Въведение в изкуствения интелект
Изкуственият интелект вече не се ограничава само до областите на научната фантастика и изследователските лаборатории. Основното му приемане започна да жъне плодове. Той донесе повече от 2 трилиона долара за икономиката миналата година и според доклада на PWC, този брой се очаква да достигне 15, 7 трилиона долара до 2030 г. Изкуственият интелект докосва милиони животи всеки ден, където взаимодейства с нас чрез Smart Phone, Personal Computer, и други интелигентни устройства, тя носи огромни ползи във всички сектори, като здравеопазването, производството, транспорта, търговията на дребно, образованието, информационните технологии, маркетинга, както и няколко други.
Основни предимства на изкуствения интелект
По-долу са предимствата на изкуствения интелект:
1. Намаляване на човешкия интензивен труд
AI играе важна роля за намаляване на трудоемкия труд чрез използване на интелигентната автоматизация. Съгласно Оксфордския доклад за икономиката през юни 2019 г., повече от 2, 25 милиона робота са внедрени в целия свят (трикратно увеличение от последното десетилетие). Сега в много заводи всички тежки повдигащи, пренасящи, транспортиращи и други ежедневни дейности се извършват от роботи с активиран AI. Това спестява много човешки усилия, които могат да бъдат по-добре използвани при по-продуктивни дейности.
Пример : Amazon използва повече от 100 000 AI-базирани Kiva роботи в техния център за изпълнение. Използването на роботи с активиран AI не само намалява човешките усилия при извършване на физически интензивна работа, като пренасяне на големи количества инвентар от един рафт на друг, но и повишава безопасността на работното място. Тези Киборги могат да заредят и разтоварят едно пълно ремарке от запаси за по-малко от 30 минути, което отне повече от няколко часа за човешките работници.
2. Повишаване на ефективността във фармацевтичната индустрия
AI е благодат за фармацевтичната и здравната индустрия. Според проучването на MIT, едва 13% от лекарствата преминават етапите на клиничното изпитване, освен това това струва на фармацевтичните компании милиони долари за всяко от лекарствата, за да преминат клиничните изпитвания. Следователно фармацевтичните компании, за да гарантират по-доброто използване на бюджета си за НИРД, внедряват ИИ, за да увеличат шансовете на техните лекарства да изчистят клиничните изпитвания. Различните алгоритми за машинно обучение помагат на учените да намерят правилния състав на различни соли в лекарствата, като анализират исторически данни, свързани с гени, химически реакции и други характеристики.
Пример: Новартис, водеща фармацевтична компания, използва алгоритъм за машинно обучение, за да открие кое съединение е най-доброто за борба с изследваните болни клетки. Преди това тази процедура включваше ръчно микроскопично изследване за всяка проба, която отнема време и е склонна към човешки грешки. С алгоритмите, базирани на машинно обучение, те могат да стартират симулации в реално време и да получат по-точни резултати по-скоро.
3. Преобразуване на финансовия сектор
Повечето финансови приложения се въртят около анализиране на минали данни, за да се получат по-добри резултати. Не е изненада, че изкуственият интелект, чийто USP анализира минали данни, се радва на огромен успех във финансовия сектор. AI има широкообхватни приложения във финансовата индустрия, вариращи от Оценка на риска, Откриване на измами, Търговия на базата на алгоритъм, Финансово консултиране и Управление на финансите, както и няколко други.
Пример: Paypal използва усъвършенстван алгоритъм за дълбоко обучение за откриване на измамни транзакции. Paypal обработва огромно количество данни за транзакции, обработва над 235 милиарда долара плащания от 4 милиарда транзакции, извършени от повече от 170 милиона потребители. Paypal използва алгоритъм за дълбоко обучение, за да анализира големия мащаб на данни и да сравнява транзакциите с модел на транзакции за измами, съхранявани в тяхната база данни. Въз основа на това сравнение на модели той може да открие измамни транзакции от нормални транзакции.
4. По-бързо и лесно обслужване на клиенти с помощта на AI Chat-Bots
Една по-ранна версия на взаимодействието на чат-ботите беше много отнемаща и отчайваща. Ботовете, използвани за пускане в контури и можеха да помагат само в предварително зададени задачи. AI-захранваните чат-ботове, използващи обработката на естествен език, имат по-добро разбиране на човешките взаимодействия и могат да се учат самостоятелно и следователно са далеч по-умели в предоставянето на адекватен отговор на клиентите.
Пример: Виртуален асистент на Bank of America Erica е един такъв пример за активиран AI чат-бот. Тя вече е помогнала на 7 милиона клиенти след представянето си през юни 2018 г. Erica използва изкуствен интелект, прогнозна анализа и изкуствена невронна мрежа, за да обслужва повече от 50 милиона заявки на клиенти, получени миналата година. Заявката варира от обичайните банкови задачи като информация за банковия баланс, плащане на сметки до сложни задачи като инвестиционно планиране и предложения за бюджетиране .
5. Повишаване безопасността на пътищата
Според доклада на Световната здравна организация всяка година повече от милион души умират при пътни инциденти. Изкуственият интелект играе основна роля за намаляване на такива смъртни случаи. Много компании са започнали да използват AI за запис и анализ на подробности за всяка минута по отношение на модела на шофиране на различни шофьори, вариращи от дисциплина на лентите, спазване на правилата за движение, поддържано разстояние с други превозни средства на пътя. Така събраните детайли се използват от AI приложенията, за да предоставят препоръки за безопасност на водача и да помогнат на автомобилните компании да изградят по-безопасни превозни средства.
Пример: Microsoft експериментира с HAMS (впрягане на автоматични мобилни устройства за безопасност), за да повиши безопасността на индийските пътища. Той отчита два фактора - състоянието на водача и положението на неговото превозно средство спрямо другите превозни средства. Използва предна и задна камера, монтирана пред седалката на водача. Предната камера се използва за измерване на физическото състояние на водача като умора чрез откриване на движението на очите и честотата на прозяване. Те се откриват с помощта на пропорция на устата. Задната камера анализира дисциплината на платна и разстоянието с други превозни средства. Всички тези данни се анализират с помощта на AI приложения с помощта на Edge-базирана обработка и препоръки, основани на безопасността, се генерират в реално време.
6. Прогнозиране и активиране на по-бърза реакция при бедствия
Изкуственият интелект се оказа сребърна подплата за нас при бедствие. Днес приложенията за изкуствен интелект се внедряват за предотвратяване на природни бедствия, използвайки различен алгоритъм за разпознаване на образи. Той също така се използва за смекчаване на загубите след такива бедствия чрез подпомагане на работата при бедствия. AIDR (Изкуствен интелект за реагиране при бедствия) се използва широко за тази цел.
Пример: AIDR беше използван в спасителните усилия след земетресението в Непал (2015). Доброволци и спасители успяха бързо да достигнат до засегнатите жертви с помощта на AIDR. AIDR използва анализи за социални медии, за да категоризира всички маркирани туитове. Прозренията от тези туитове не само помогнаха на спасителите бързо да стигнат до засегнатия район, но и им помогнаха при категоризиране на райони въз основа на спешност за по-доброто канализиране на спасителните усилия.
заключение
Изкуственият интелект има огромен потенциал и той започна да показва осезаеми резултати във всички сектори. От гледна точка на използване на потенциала, ние просто надраскахме повърхността и има дълъг път, преди да впрегнем истинската сила на AI.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за ползите от изкуствения интелект. Тук също сме обсъдили въвеждането с примери за ползите от изкуствения интелект и ключовите предимства на изкуствения интелект. Можете също да прегледате нашите статии, за да научите повече-
- Какво е изкуствен интелект
- Въведение в изкуствения интелект
- Видове изкуствен интелект
- Инструменти за изкуствен интелект
- Как работи изкуственият интелект?
- Компании за изкуствен интелект
