Разлика между изкуствен интелект срещу машинно обучение срещу задълбочено обучение
Изкуственият интелект (AI) е отрасълът на компютърните науки, който се използва за създаване на интелигентни машини. Машините, които действат като хора, като някои от дейностите, извършвани от AI машината, която е разпознаване на реч, учене, планиране и решаване на проблеми и др. AI е основана през 1956 г. като академична дисциплина.
Изкуственият интелект се отнася до човешкия интелект или имитира човешкото поведение от машините. Изкуственият интелект се разделя главно на три категории, които са тесен AI, което означава, че нещо е обучено да изпълнява определена задача по определен начин. Вторият е изкуственият общ интелект (AGI), което означава, че това е изкуствен интелект на човешко ниво и способност за изпълнение на широкия спектър от задачите, възложени му. Третата категория е Супер интелигентният изкуствен интелект, който е с една крачка напред. ИИ е начинът, по-интелигентен от човешкия мозък във всяка област като творчество, мъдрост, умения и т.н. Най-просто казано, това означава, че машината надхищава хората.
Машинното обучение (ML) се обозначава като подмножеството на изкуствения интелект (AI). Тя позволява на компютъра да се справя със ситуациите чрез обучение, анализ, наблюдение и опит. Цялото машинно обучение се счита за изкуствен интелект, но всички AI не се считат за машинно обучение. Счита се за един от най-добрите инструменти на изкуствения интелект, който е подходящ за бизнес.
Машинното обучение се основава на принципа, че машините учат сами с помощта на вземане на данни от различни ресурси. Машинното обучение позволява на машините да правят прогнози въз основа на разпознаването на сложни модели и набори от данни, а ML се различава от софтуерната програма за твърдо кодиране, която изисква конкретни инструкции за изпълнение на задачата. Той има възможност да се променя, когато е изложен на все повече и повече машинно обучение на данни, само по себе си динамичен и не изисква никаква човешка намеса за извършване на определени промени.
Дълбокото обучение (DL) се нарича подмножество на машинно обучение. Обикновено се говори за дълбока изкуствена невронна мрежа и това са наборите от алгоритми, които са изключително точни за проблеми като разпознаване на звук, разпознаване на изображения и др. Дълбокото обучение също се дефинира, тъй като дава възможност на компютъра да учи, без да е програмиран да го прави.,
Дълбоко е техническият термин, който се отнася до слоя на невронната мрежа. Повърхностна мрежа, която има един скрит слой и мрежа, която е дълбока, има множество слоеве. Тези слоеве позволяват на мрежата да придобива функции за данни.
Сравнение между главата на изкуствения интелект срещу машинното обучение срещу дълбокото обучение (Инфографика)
По-долу е топ 6 разликата между изкуствен интелект срещу машинно обучение срещу дълбоко обучение 
Ключови разлики между изкуствения интелект срещу машинното обучение срещу задълбоченото обучение
Изкуственият интелект срещу машинното обучение срещу дълбокото обучение са популярни решения на пазара; нека да обсъдим някои от основните разлики между изкуствения интелект срещу машинното обучение срещу задълбоченото обучение
- Изкуственият интелект има различни видове като реактивни машини, системата реагира само, няма памет като пералнята. Машинното обучение позволява на машината да взема решения въз основа на минали данни. Дълбокото обучение позволява на машината да взема решението с помощта на изкуствени невронни мрежи.
- Типът на изкуствения интелект има ограничен обем памет. Машинното обучение основно работи върху по-малко количество данни за обучение. Дълбокото обучение изисква основно голямо количество данни за обучение.
- Изкуственият интелект има друг тип е теорията на ума, което означава, че системата е в състояние да разбере човешките емоции и да коригира поведението според човешкото разбиране. Машинното обучение работи на нискокачествени системи. Дълбокото обучение се нуждае от системи от висок клас, за да работи.
- Изкуственият интелект се използва, за да направи системата като самоосъзнаване, това означава система да осъзнава себе си и да разбира състоянията си, предсказвайки на другите хора да се чувстват и да действат съответно. Повечето функции на машинното обучение трябва да бъдат предварително идентифицирани и ръчно кодирани. При задълбочено обучение машината научава функциите от данните, които е предоставена.
- Изкуственият интелект работи главно по целия проблем. При машинното обучение проблемът се разделя на части и ги решава поотделно и след това го комбинира. При задълбочено обучение проблемът се решава от край до край.
- Изкуственият интелект отнема много време за тестване на приложенията. Машинното обучение отнема повече време от дълбокото обучение. Дълбокото обучение отнема по-малко време за тестване на процеса.
- Изкуственият интелект има определени правила. Машинното обучение има ясни правила, за да каже защо е взето или взето решението. При задълбочено обучение системата взема решението въз основа на собствената си логика и понякога е трудно да се интерпретира.
- Изкуственият интелект в бъдеще ще използва за разкриване на престъпленията, преди да се случат, и човешки помощници на ИИ. В бъдеще машинното обучение ще се използва за повишаване на ефективността в здравеопазването и ще осигури по-добри маркетингови техники. Дълбокото обучение в бъдеще ще се използва за увеличаване на персонализацията и хипер-интелигентните лични асистенти.
Таблица за сравнение на изкуствен интелект срещу машинно обучение срещу задълбочено обучение
По-долу е 6-тото най-добро сравнение между изкуствения интелект и машинното обучение срещу задълбоченото обучение
| Основата на сравнението между изкуствен интелект срещу машинно обучение срещу дълбоко обучение | Изкуствен интелект | Машинно обучение | Дълбоко учене |
| дефиниция | Изкуственият интелект е човешкият интелект, изложен от машини | Това е подход за постигане на ИИ | Това е техника за изпълнение на ML. |
| подмножество | Изкуственият интелект не е подмножеството на машина или задълбочено обучение | Машинното обучение е подмножеството на Изкуствения интелект | Дълбокото обучение е подмножество от машинно обучение. |
| Програмиране | Изкуственият интелект изисква пълно програмиране, за да направи системата | Машинното обучение не изисква алгоритми за твърд код | Дълбокото обучение не изисква никакво програмиране за постигане на нещата |
| Комплекс | Изкуственото е по-сложно, тъй като човек трябва да знае всичко | Машинното обучение е по-малко сложно от AI | Дълбокото обучение е по-малко сложно от машинното обучение. |
| съществуване | Дойде през 1956г | Идва около 80-те | Дойде около 2000 година |
| Примери | Amazon Echo | Прецизиране на резултатите от търсачката | Автоматичен превод |
Заключение - Изкуствен интелект срещу машинно обучение срещу задълбочено обучение
Изкуственият интелект срещу машинното обучение срещу дълбокото обучение всички са свързани помежду си и мотивът е да постигате нещата по-бързо и с бързи темпове. Както вече обсъдихме, машинното обучение е подмножество на AI, а дълбокото обучение е подмножеството на машинното обучение. Изкуственият интелект е по-голямата картина и основно нещо за постигането на различни неща в света на компютърните и информационните технологии. От горе можем да видим каква е разликата между изкуствения интелект срещу машинното обучение срещу задълбоченото обучение и тяхната бъдеща употреба. И така, днешният и бъдещият свят е на изкуствения интелект и неговите компоненти като машинно обучение и задълбочено обучение и други компоненти.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за най-високата разлика между изкуствения интелект срещу машинното обучение срещу задълбоченото обучение. Тук също обсъждаме ключовите разлики между изкуствения интелект и машинното обучение срещу дълбокото обучение с инфографиката и таблицата за сравнение. Може да разгледате и следните статии, за да научите повече.
- Контролирано обучение срещу задълбочено обучение
- Data Scientist срещу машинно обучение - най-добро сравнение
- Изкуствен интелект срещу Business Intelligence
- Машинно обучение срещу статистика
- Компании за изкуствен интелект