Разлика между MongoDB срещу Hadoop
Концепцията не стартира, което доведе 10gen за премахване на приложеното свързано unharness MongoDB като проект с отворен код. MongoDB всъщност ще се замисли за огромен отговор на данни, като цената му ще отбележи, че това е изключително обща платформа. Hadoop е предназначен да се изпълнява на клъстери от хардуер на артефактите, с данни за консумацията на енергия във всеки формат, заедно с агрегирани данни от множество източници. Hadoop се превръща в платформа за мултипроцесови масивни данни в групи от хардуер на артефактите.
Какво е MongoDB?
Първоначално MongoDB е разработен от корпоративния 10gen през 2007 г. като облачно базиран двигател на приложения, който е предназначен да изпълнява различни пакети и услуги. Те бяха разработили 2 основни елемента, Babble (двигателя на приложенията) и MongoDB (базата данни). Концепцията не стартира, което доведе 10gen за премахване на приложеното свързано unharness MongoDB като проект с отворен код. MongoDB всъщност ще се замисли за огромен отговор на данни, като цената му ще отбележи, че това е изключително обща платформа, предназначена за обмен или подобряване на съществуващи RDBMS системи, придавайки му здравословен тип случаи на използване.
Как работи MongoDB?
MongoDB съхранява данни в колекции, в които напълно различни полета за данни могат да бъдат запитвани веднъж. Базата данни се поддържа като Binary JSON (BSON) и е бързо достъпна за ad-hoc заявки, индексиране, репликация и агрегиране с намалена карта. Укрепването на базата данни може да бъде приложено, за да позволи разпространение в множество системи за хоризонтална измерима PRN. MongoDB е написан на C ++ и може да бъде разгърнат на машина с операционна система Windows или UNIX, но по-специално като се има предвид MongoDB за време с ниска латентност, операционната система UNIX е перфектна алтернатива в името на потентността. Основно разграничение между MongoDB срещу Hadoop е, че MongoDB е наистина база данни, докато Hadoop може да бъде асортимент от различни елементи на пакета, които правят рамка за обработка на данни.
Какво е Hadoop?
За разлика Hadoop беше проект с отворен код от самото начало; създаден от Doug Cutting (известен с работата си върху Apache Lucerne, предпочитана платформа за категоризация за търсене), Hadoop първоначално произтича от проект, известен като Nutch, мрежов робот с отворен код, създаден през 2002 г. През 2004 г. Google представи мисълта за MapReduce. Hadoop не е предназначен като заместител на транзакционните RDBMS системи, но по-скоро като допълнение към тях.
Как работи Hadoop?
Както вече беше споменато, Hadoop може да бъде рамка, състояща се от пакетна схема. Първите елементи на Hadoop са системата за подаване на файлове Hadoop Distributed (HDFS) и MapReduce, която е написана на Java. Вторичните елементи са набор от алтернативни стоки на Apache, включително: кошер (за запитване на данни), свиня (за анализ на масивни масиви от данни), HBase (база данни, ориентираща колони), Oozie (за програмиране на задания на Hadoop), Sqoop (за взаимодействие с алтернативни системи като Bi, аналитика или RBDMS) и Flume (за агрегиране и преработка на данни). Подобно на MongoDB, HBase базата данни на Hadoop постига хоризонтална измеримост чрез изостряне на базата данни. Разпределението на съхранение на данни се обработва от HDFS, като асоциираната избираема организация се налага с HBase, която разпределя данни в колони (срещу двумерното разпределение на асоциираните RDBMS в колони и редове). след това данните ще бъдат индексирани (чрез използване на пакет като Solr), запитване с Hive или ще бъдат изпълнени многобройни аналитични или пакетни задачи с тези селекции, достъпни по схемата Hadoop или вашата алтернатива на платформата за бизнес разузнаване.
Сравнение между главата на MongoDB срещу Hadoop (Инфографика)
По-долу е топ 5 разликата между MongoDB срещу Hadoop 
Ключови разлики между MongoDB срещу Hadoop
И MongoDB срещу Hadoop са популярни решения на пазара; нека да обсъдим някои от основните разлики между MongoDB срещу Hadoop:
- Hadoop е универсален в рамките на форматните данни; той може да бъде във всякакъв формат, докато MongoDB внася единствено данни от формат CSV и JSON.
- MongoDB има силата на геопространствената категоризация, която е полезна при геопространствения анализ. Тази функция не е налична в Hadoop.
- MongoDB принадлежи към семейството NoSQL, докато Hadoop използва SQL за процеса на данни.
- Hadoop разчита на Java, докато MongoDB е написан на езика C ++.
- Hadoop е пакет от стоки, докато MongoDB може да бъде пълноценен продукт.
- Цената на хардуера на MongoDB е по-малка сума в сравнение с Hadoop.
- В сравнение с Hadoop, MongoDB е много универсален, той ще замени съществуващите RDBMS. От друга страна, Hadoop може да изпълни всички задачи, но трябва да добавите алтернативен пакет.
- Hadoop може да бъде рамка, която ще има много пакет за обработка, докато MongoDB може да бъде сортиране на база данни.
- Hadoop е най-подходящ за широкомащабно приложение на процеси, докато MongoDB е най-подходящ за извличане на данни и процеси във времеви периоди.
MongoDB срещу Hadoop сравнителна таблица
Основното сравнение между MongoDB срещу Hadoop е разгледано по-долу:
|
S.No. | MongoDB |
Hadoop |
|
1 | Той предоставя много категорични отговори, много гъвкави след това Hadoop. Той ще замени съществуващите RDBMS. | Най-важната сила на Hadoop е, че е проектиран да борави с масивни данни. Той е прекрасен за работа с пакетни процеси и дългосрочни ETL задачи. |
|
2 | Съхранява данни в колекции, всяко поле за данни може да бъде изпратено бързо. Данните се държат като Binary JSON или BSON и са достъпни за запитвания, агрегиране, индексиране и репликация. | Състои се от различен софтуер, важните компоненти са разпределената файлова система (HDFS) и Hadoop и MapReduce. |
|
3 | Това е наистина база данни и е написана на C ++ | Колекция от различни пакети, които правят рамка за обработка. Нейното приложение предимно на базата на Java. |
|
4 | Създаден за метода и анализира огромния обем от данни. | Това е база данни, предназначена предимно за съхранение и извличане на данни. |
|
5 | Основната жалба, свързана с MongoDB, е проблем за толерантност, който може да доведе до загуба на данни. | Основното зависи от „Име на възел“, тоест единствената цел на провала |
Заключение - MongoDB срещу Hadoop
Посредством различните теми, споменати по-горе по време на това сравнение на Hadoop и MongoDB като решение за големи данни, е очевидно, че трябва да се разкрият отлични анализи и проблеми, преди да се предпочете кой е най-добрият избор за вашата организация. Ако имате нужди от данни за период от време с ниска латентност или се опитвате да намерите много обхващащ отговор (като комутация на вашите RDBMS или започване на напълно нова транзакционна система), MongoDB може да бъде също достойна алтернатива. Ако се опитвате да намерите отговор на партида, дългогодишна анализа, докато все още имате възможност да поставяте под въпрос данни, тогава Hadoop може да бъде категоричен избор.
Препоръчителен член
Това е ориентир за основните разлики между MongoDB срещу Hadoop. Тук също обсъждаме основните разлики между MongoDB и Hadoop с инфографиката и таблицата за сравнение. Може да разгледате и следните статии, за да научите повече -
- MongoDB срещу PostgreSQL
- Хадоп срещу Касандра - Невероятни разлики
- MongoDB срещу Postgres
- Големи данни срещу Apache Hadoop - 4 полезни сравнения
- MongoDB срещу Oracle: Разлики
- MongoDB срещу Cassandra: Какви са разликите
- MongoDB срещу DynamoDB: Какви са предимствата
- MongoDB срещу SQL: Функции