Какво е език за програмиране на R? - Функции, работа и употреба

Съдържание:

Anonim

Въведение в езика за програмиране на R

Езикът на R е програма с отворен код, управлявана чрез R core-group group - група доброволчески програмисти, идващи от цял ​​свят. Езикът на R, използван за изпълнение на статистически процедури, и чрез сайта на R-Project може да се получи статистически изчисления. R всъщност е програма, управлявана от командния ред. Лицето влиза в команди и веднага всяка команда се изпълнява една по една. Написани са различни упражнения за получаване на R анализа от много хора по целия свят, за да бъдат публично достъпни чрез сайта на проекта за R. Въпреки това фундаменталната инсталация (за Linux, Windows или Mac) има ефективен инструмент по много причини. R може да бъде с отворен код. Следователно Google със сигурност използва R програмиране, тъй като е подходящ език. Използвайки R, ние бихме могли да произвеждаме всякакъв вид статистика, както и манипулиране на данни. Освен това можете да го използвате във всяка дисциплина, която предпочита финанси, маркетинг, спортни занимания и т.н.

Определение на език за програмиране на R

Езикът за програмиране на R всъщност е програма за статистически изчисления, традиционно използвана между статистиците, предназначена за производство на статистически приложения, както и, графика, тя предлага много други неща добър графичен интерфейс на високо ниво на графичен интерфейс на допълнителни езици и услуги за отстраняване на грешки от изходния код, за да получите всички наши екосистеми за приложения обикновено се пишат главно чрез C, Fortran, както и, R обикновено е отворен достъп под GNU (General Public License) и предварително компилирани двоични варианти, които ще бъдат представени на множество операционни системи.

R Инсталиране

Трябва да изпълним три основни стъпки по подобен начин, за да се опитаме да работим с R и R Studio на вашата система.

  • Първо, настройте R
  • Инсталирайте RStudio
  • Инсталирайте R пакети
  • R Описателни статистики

R, SAS и SPSS ще бъдат три статистически езика. От тези три статистически езика един е просто достъпен източник. SAS е жизненоважен бизнес с частни приложения по целия свят. Понастоящем SPSS се контролира от IBM. R програмите са разширяеми и следователно R екипите ще бъдат известни поради динамичните си усилия. Има много R включени, които могат да се напишат в R сами по себе си и така, или офертите стават по-бързи и добър език за лепило.

Характеристики на R

1. R улеснява процедурното програмиране с характеристиките и обектно-ориентираните програми, които имат общи характеристики. Официалните програми съдържат процеси, файлове, модули и обаждания на методи. Въпреки че обектно-ориентираният език за програмиране съдържа класове, обекти, както и функции.

2. Пакетите ще бъдат елемент от R програмирането. Следователно, те могат да бъдат полезни за събиране на единици от R функции в един продукт.

3. Функциите за програмиране на R се състоят от типове бази данни, прехвърляне на данни, наблюдение на данни, етикети с променливи, липсващи данни и т.н. R може да бъде интерпретиран език. Следователно, можем да продължим с помощта на интерпретатор на команден ред. R помага на матричната аритметика.

Как езикът за програмиране на R прави работата толкова лесна?

Лесно е да научите и да разберете основите и идеите за програмиране на R, но за да спечелите опит в него, ще трябва да изпълните много и след това да произвеждате проекти в реалния свят. Много повече ще се представите и много повече ще откриете и спечелите опит; обикновено са ни известни само действителните синтаксис и основни характеристики.

  • Това е език, създаден за статистици от статистиците и тяхната терминология се разпространява в целия език. Наличието на клас по статистика може да помогне много.
  • По-голямата част от нещата, които ще трябва да направите, вероятно идват по очевиден, подходящ начин, който трябва да се изисква за езика, или човек е създал колекция, която да отговаря на вашите нужди. Разследването е възможно да е трудно.
  • В R се крие практически език и вие ще започнете да го измисляте, като просто промените контурите с потребителите от членовете на семейството „прилага“.

Работа с езика за програмиране на R

R е по-добър език за създаване на тази категория софтуер. Това е нещата, за които R е най-ефективен. Въпреки това, това просто не са границите на това, което изпълнява R. Ако искате да създадете богати софтуерни програми с потребителски интерфейси (или дори в мрежата, мобилни приложения), библиотеки са налични, за да помогнат на R кодери с тази задача.

1. Автоматизация на анализа на продажбите на бизнес продукти

Обичайно е да се открие, че фирмите продължават да извършват много от своите анализи, прилагайки електронни таблици. Абсолютно нищо не е наред с това, но някои често не постигат своите аналитични възможности, тъй като не прилагат инструменти като R. В този случай ние показваме как можете да симулирате, анализирате, визуализирате и представяте информация за всяка хипотетична организация.

2. Автоматизирани решения за валидиране

Непрекъснато търсене през базата данни за получаване на несъвършени и неточни данни, отшелници, специфични „тревожни“ модели, което предполага потенциални измами. Това може лесно да се планира например чрез CRON.

3. Проследяване на свойства на криптовалута

Тъй като традицията на R общността продължава да се състои от хора без специален опит в компютърните науки или като цяло за развитие, често наблюдавам програмата R без голяма употреба на обектно-ориентирано програмиране (OOP) или без правилна оптимизация, освен ако не е за професионални използвате. Чрез този предишен случай ние показваме как да разработим OOP програма за криптовалутна собственост и техните ценови диапазони. След това ще демонстрирам как можете да подобрите изчисляването на прости движещи се средни стойности (SMA), както и как да създадете табло за управление, прилагащо към тях, като използвате искрящо.

4. Какво можете да направите с езика за програмиране R?

R е невероятно обширен статистически пакет. Въпреки че може просто да обмислите редовната циркулация на R (основата, както и предложените пакети), са почти всичко, което ви е необходимо за обработка на данни, създаване и статистически анализ. Както и всичко друго, има много повече от 5K пакети на CRAN и различни хранилища, както и потенциалът на големите данни на Trend R Business.

Следователно е трудна задача да планирате списък на всички неща, които R може да направи. Но ние направихме опит от този набор от R Language, който включва, изцяло нов раздел около уебсайта на Innovation Analytics. Той може да се раздели на четири основни секции (аналитика, графика и визуализация, R приложения и плъгини и функции на езика за програмиране), като всеки използва своите лични подраздели:

Предимства на езика за програмиране на R

1. R е приложение с отворен код. Следователно, всеки индивид може да го използва и променя.

2. R е сред най-обширния пакет от статистически анализи, тъй като е нова технология, както и предложение, което често се появява първоначално в R.

3. R ​​ıs определено безплатно. Бихме могли да работим с него на всяко място и по всяко време, както и да го популяризираме при условия с лиценза.

4. R е полезен за GNU / Linux и Microsoft Windows. R може да бъде крос-платформа, която обикновено работи на различни операционни системи.

5. Поправки на грешки, подобрения на програмата и иновативни пакети са достъпни чрез R.

Защо трябва да използваме езика за програмиране R?

Използва се в почти всички полета, които можете да си представите. Въпреки това популярните видове се състоят от - финанси, биотехнологии, верига за доставки, спортни дейности, търговия на дребно, реклама и производство.

1. Извършване на множество изчисления с вектори

R всъщност е векторно базиран език. Векторите са структури, подобни на списъци, които съдържат елементи от същия тип данни. Можете да си представите като вектор или ред колона с фигури или текст. Контролен списък с числа (1, 2, 3, 4, 5, ) може да е векторен. За разлика от другите езици за програмиране, R ви позволява да използвате функции към целия вектор в рамките на процедура, без да е необходимо да получавате изричен цикъл.

Трябва да покажете вектори с няколко реални R програми. Първо, присвойте стойностите 2: 5 на вектор, известен като x:

След това добавете стойността 5 с всеки елемент във вектор x:

Можете също така да добавите един вектор към различни. Ако искате да добавите стойностни елементи от 8:10, можете да използвате примерите по-долу:

За да се постигне това в много различни програмни езици, може да е необходим изричен цикъл, който да се изпълнява през всяка стойност на x. Така R е направен да изпълнява различни операции в една стъпка. Тази функция е сред офертите, които правят R толкова полезен - и ефективен - предназначен за анализ на данни

2. Работен код без компилатор

R е интерпретиран език, така че - за разлика от компилираните езици предпочитат C и Java - не желаете компилаторът първоначално да създаде програма чрез кода, преди да го приложите. R интерпретира кода, който ще предложите направо, и го променя в повиквания от по-ниско ниво на предварително съставени код / ​​функции.

Всъщност това показва, че просто напишете кода си и го изпратите на R, както и стартирането на кода, което прави рутинната разработка удобна. Тази простота на разработка осигурява цената на скоростта на изпълнение на програмата, дори и така. Недостатъкът на интерпретирания език е, че програмата като цяло работи по-бавно в сравнение със сравнително съставената програма.

Кой е подходящата аудитория за изучаване на език за програмиране на R?

Нека да разберем кой отговаря на условията за изучаване на език за програмиране на R.

1. Анализатор на данни

R би било решението, когато ще сте готови да развиете професия в Data Analytics и желаете да вмъкнете езика за кодиране с отворен код, направен от статистиците, предназначен за статистиката.
Машинно машинно обучение, създадено в последните много години, предлага най-голямото количество библиотеки за машинно обучение. Един от най-квалифицираните изследователи на данни е използвал R поради първия си избор, поради което новите алгоритми често получават всички свои първоначални реализации в R.

2. Data Scientist

R кодиране за наука за данни

  • Зареждане на данни от документа или просто от база данни.
  • Търсене на данни като обобщение, разпръскване на графики, полета и т.н.
  • Обработката на данни предпочита да поправя липсващите данни.
  • Сегрегиране на данните в учебния набор.
  • Изработване на модел, центриран и прогнозиране.
  • Утвърждаване на резултатите.
  • Визуализация на данни

Всичко изброено по-горе може да бъде постигнато чрез просто популярни езици за програмиране като Java и C ++, но ще бъде обезпокояващо, но с R всичко по-горе може да се извърши в рамките на части от секунди, тъй като всички тези функции са направени чрез вътре в R.

Как тази технология ще ви помогне в кариерния растеж?

В момента R се счита за най-известния аналитичен инструмент на земното кълбо. R има способността за множество точки. Ако вярвате в R като език за кодиране, специфичен за домейна, превръщайки се в статистическа обработка на домейна, можете да започнете да предполагате каква точно кариера ще бъде възможна.

Кариерата, която може да работи с R, се състои от анализатор на данни, учен с данни, бизнес анализатор, научен изследовател и други.

Топ списък с компании, които използват R за Analytics

  • Accenture
  • Ню Йорк Таймс
  • Facebook
  • Genpact
  • Google
  • Mozilla

Например

  • Google използва R, за да изчисли възвръщаемостта на инвестициите на промоционални инициативи.
  • Ford използва R, за да подобри дизайна на своите автомобили.
  • Twitter използва R, за да наблюдава потребителското преживяване.
  • Националната метеорологична служба на САЩ използва R, за да прогнозира тежко наводнение.
  • Организацията за анализ на човешките права използва R, за да оцени ефекта от битката.
  • R се използва от The New York Times за разработване на инфографика.

R кариери не се виждат само от ИТ фирми, но всички видове компании наемат високоплатени кандидати за R, включително:

  • Финансови компании
  • Организации за търговия на дребно
  • Банките
  • Здравни организации и т.н.

Кариера в R програмирането осигурява лъскави перспективи за работа на всеки учен с данни - начинаещ или квалифициран.

Индийските компании прогресивно разглеждат R. TCS, Genpact, Accenture и Wipro, мотивират целия си персонал да развие опит в R, както и свързаните системи.

В същото време компаниите очакват по-голямата част от новите служители вече да предоставят разбиране за Р. Те трябва да са запознати с инструмента R, както и как да го използват за анализ на данните.

заключение

R е безплатен и отворен код за програмиране, позволяващ на всеки да получи достъп до инструментите за статистическа оценка от световна класа. Може да се прилага широко в академичните среди, както и в частния сектор и това е най-известният език за програмиране на статистически анализ в днешно време. Разбирането на понятията на R не е удобно. Независимо дали е било наистина, учените по данни не биха се възползвали от подобна популярност. Въпреки това няма недостиг на непогасени активи, които може да разберете и имате ангажимент да използвате R в употреба.

Важно е да се разбере, че тя изисква крива на обучение, както и време, за да запомнят основния синтаксис на всякакъв език на програмиране за наука за данни и просто ще научите няколко точки всеки път.

Можете да сте готови да работите по-усилено върху език за програмиране (предвид истината, това може да ви помогне в рамките на вашето професионално развитие и коригиране на усложнения в реално време). С изчерпателната оценка по-горе е възможно да намерите най-голямото, което отговаря на вашите изисквания и желания.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за Какво е език за програмиране на R ?. Тук обсъждаме концепцията, кариерата, обучението, употребите, предимствата и характеристиките на R програмирането. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -

  1. Как да свържете база данни с MySQL?
  2. Кариери в R програмиране
  3. Дали е MySQL език за програмиране?
  4. R срещу Python
  5. Списък на R пакети