В света на изчислителната техника, складът на данни се дефинира като система, която се използва за анализ на данни и отчитане. Известна още като корпоративен склад за данни, тази система комбинира методологии, система за управление на потребителите, система за манипулиране на данни и технологии за генериране на представа за компанията. Разгледани като хранилища на данни от множество източници, хранилището на данни съхранява както текущи, така и исторически данни. След това се използват за създаване на аналитични доклади, които могат да бъдат или годишни, или тримесечни.
След това този отчет се използва от компаниите за извършване на подробен анализ на продажбите и маркетингови кампании, които могат ефективно да ги изведат на следващия етап на растеж. Преди данните да бъдат използвани за отчитане на хранилището на данни, те могат да се използват и за оперативно съхранение на данни. Много големи компании използват отделен склад, за да събират и поддържат данни по ефективен начин.
Как възникна складът на данни?
Съхранението на данни датира от края на 80-те, когато Бари Девлин и Пол Мърфи от IBM разработиха склад за бизнес данни. В действителност, складът на данни е разработен, за да предостави архитектурен модел за потока от данни, по-специално от операционни системи до среди за подкрепа на решения. Решавайки проблеми, свързани с потока, хранилището на данни се опита да подкрепи много среда по ефективен начин. По този начин, въвеждайки концепцията за хранилище на данни, Бил и Ралф бяха считани за пионери на хранилището на данни. Това означава, че преди концепцията за съхранение на данни, съхранението и синхронизирането на данни не е било проведено. След развитието на склада за бизнес данни, складът на данни измина дълъг път и днес са неразделна част от компаниите и икономиките по целия свят.
Някои важни характеристики на съхранението на данни включват следното:
Тя предоставя на компаниите цялостна подкрепа за вземане на решения
Тъй като основните компоненти на всяка компания включват изработване на планове и разработване на методологии и техники за постигане на организационни цели, складът на данни може да подкрепи голяма подкрепа, за да им помогне да направят това. Това е така, защото данните, които се концептуализират и компилират по подходящ начин, могат да изминат дълъг път в подпомагане на компаниите да разработват стратегии и да създават дългосрочни планове.
Складът за данни помага при ориентация на темата
Важна характеристика на склада за данни е, че той е ориентиран към темата. Тъй като данните се събират от многобройни източници, складът на данни помага на компаниите да използват конкретни данни, които се прилагат за тяхното собствено поле. Това помага на компанията да добие представа за това как данните могат да бъдат използвани по начин, който всички сектори на компанията да се възползват от правилен начин. Като помага на компанията да се справи с конкретни области като управление или ИТ, складът на данни може да им помогне да се развиват по стратегически и всеобхватен начин.
Складът за данни помага да се интегрират данни
След като данните са спазени от различни източници, складът на данни позволява интегриране на данни. Това означава, че данните са динамични и приложими за различни отдели. Следователно интегрирането на данни е една от най-важните характеристики на хранилището на данни.
Тя позволява гъвкавост във времето
Тъй като данните се съхраняват стратегически, данните имат определена продължителност на времето. Това улеснява достъпа на компаниите до данни за определен период от време. Винаги е по-добре данните да бъдат структурирани по определен за времето начин, защото това може да помогне на компаниите да намерят вратички в управлението и над всички функциониращи от една страна и да направят ефективно сравнение от друга страна.
Складът съхранява данните в безопасност и сигурност
Преди разработването на склад за данни, вторичното съхранение се считаше за най-добрият начин за запазване на данни. Въпреки това, складът на данни поддържа интеграция, сплотеност и многоприлагане на данни, което ги прави по-подходящ избор. Това е така, защото складът на данни помага да се запазят и данните за бъдеща употреба. Тъй като данните в склад са защитени, складът на данни е един от ефективните методи за съхраняване на данни за бъдеща употреба.
Складът за данни позволява на компаниите да съхраняват големи обеми данни
Днес данните, достъпни за компаниите, са почти безгранични. И складът на данни е повече от способен да отговори на това предизвикателство, тъй като размерът на склада може да бъде увеличен в зависимост от количеството данни. Различните организации имат различни количества данни, които биха искали да запазят за бъдеща употреба, така че складът на данни е един от перфектните начини за ефективно изпълнение на това изискване.
Складът за данни е точен и обоснован
Данните в хранилището на данни са напълно точни и обосновани, тъй като съдържат всички техники и теории. Тъй като много компании, зависят от прозрението на данните, за да вземат бъдещи решения, това е изключително важна характеристика. Ако данните са неверни, това може да повлияе на напредъка и растежа на компанията, Тъй като редица технологии участват в защитата на данните в склада, компаниите могат да бъдат сигурни, че данните, които имат, са ефективни, дискретни и многоизмерни.
Складът за данни е бъдещето на всички компании, независимо дали е голям или малък
От официалното въвеждане на данни през 2002 г. той непрекъснато нараства в популярността си и се превръща в неразделна част от много компании и марки. Тъй като много компании използват склад за данни, за да запазят и добият представа за данните, има много напредъци в тази област от инженерите, които правят хранилището на данни по-прогресивно и усъвършенствано. Една от най-ефективните техники за спестяване на големи количества динамични данни, складът на данни е нещо, което всички компании трябва да обмислят, за да достигнат следващия етап на растеж и развитие.
Забележка: Станете учен с данниНаучете как да създавате стойност от необработени данни. Разберете как функционира бизнесът за автоматизиране на процесите. Извършвайте статистически анализ ефективно.
Какви са някои от популярните налични инструменти за съхранение на данни?
Следователно инструментите за съхранение на данни са нещо, което всяка компания трябва да погледне в бъдещето. Ето някои от най-популярните инструменти за съхранение на данни, които могат да помогнат на вашата компания да посрещне успешно своите нарастващи и всеобхватни нужди.
-
Софтуер Ab Initio
Разработените от Ab Initio Software, продуктите, произведени от тази компания, са насочени към подпомагане на компаниите да изпълняват функции, свързани с анализ на данни от четвърто поколение, пакетна обработка, манипулиране на данни и базиран на графичен потребителски интерфейс (GUI) софтуер за паралелна обработка. (Софтуерът, базиран на GUI, обикновено се използва за извличане, преобразуване и зареждане на данни.) Софтуерът Ab Initio е компания, която е специализирана в производството на приложения за обработка на данни с голям обем и е създадена преди повече от 20 години, което им дава значителен опит в тази област. Някои от продуктите, произведени от компанията, включват графична среда за развитие, съвместна система, Enterprise Meta, наред с други. Освен това през 2010 г. компанията въведе и безплатна версия с ограничена функция, известна като Elementum, въпреки че тя беше достъпна само за клиенти, които имат търговски лиценз от компанията.
-
Амазонка Redshift
Друг хостван продукт за съхранение на данни, Amazon Redshift е част от уеб услугите на Amazon, която по същество е голяма платформа за облачни изчисления. Изграден на върха на технологията от масивната паралелна обработка, Redshift е различен от другите бази данни, предлагани от Amazon. Това е така, защото Amazon Redshift може да се справи с аналитични натоварвания на големи количества. За да се справи с толкова огромни данни, компанията използва масирана паралелна обработка. Някои от партньорите на Amazon Redshift, които предоставят инструменти за интегриране на данни, включват Alooma, Attunity, FlyData, Informatics, SnapLogic, Talend и Xplenty.
-
AnalytiX DS
Продавач на софтуер, AnalytiX DS предоставя специализирано картографиране на данни и инструменти за интегриране на данни, управление на данни, интеграция на корпоративни приложения и софтуер и услуги за големи данни. С главен офис във Вирджиния компанията има офиси в Азия и Северна Америка с международен екип от сервизни партньори и технически асистенти. Основателят на AnalytixX DS Майк Боггс беше отговорен за въвеждането на термина преди ETL Mapping. Освен това компанията стартира AnalytiX Mapping manager - основен инструмент, който е в състояние да автоматизира пре_ETL източник към процеса на целево картографиране. С инвестиция от 50-100 крони, AnalytiX Ds може скоро да отвори нов център за развитие в Бангалор през следващите години.
-
CodeFutures
Основана през 2001 г. от Анди Гроув, CodeFutures е базирана в САЩ. Основният софтуер на тази компания се нарича dbShards, NewSQL платформа, базирана на споделяне на база данни. Това, което отличава това от другите SQL продукти, е фактът, че dbShards е проектиран да осигури мащабируемост на компаниите и може да се използва с традиционни платформи за бази данни като MySQL и PostgreSQL. Това означава, че компаниите няма да трябва да заменят съществуващия си механизъм за бази данни, но dbShards може да се използва заедно с тях.
-
DATAllegro
Друг инструмент за съхранение на база данни, DATAllegro е специализиран в предоставянето на компании с уреди, които изпълняват широк спектър от функции за съхранение на данни. Основана от Стюарт Фрост през 2003 г., тя беше пряка конкуренция на устройството за съхранение на данни, създадено от Netezza. Докато Netezza използваше стокови PowerPC чипове, DATAllegro беше внедрен върху стоковия хардуер. Те включваха хардуер в системи като Dell, CISCO и EMC Corp. Въпреки това, като Netezza, DATAllegro също използваше софтуерния стек с отворен код. През 2008 г. Microsoft придоби компанията и SQL Server Data Warehouse е наследник на DATAllegro, който използва версия на двигателя на базата данни на SQL сървър.
-
Холистично управление на данни
Рамка, която е AHISDATA, се използва цялостно управление на данни за внедряване на софтуер в мрежата на компанията. Рамката може също да изпълнява набор от функции, които включват управление на данните, качество на данните, интегриране на данни и управление на главните данни. Някои от спецификациите на Holistic Data Management са следните: 1. Всички обекти на данни в склада трябва да бъдат или дъщерни обекти за данни, или родителски обект на данни 2. Обхватът на мрежата за данни трябва да има само един родителски обект на данни Връзката за картографиране на данни трябва да бъде присъства във всички дъщерни обекти на данни 4. В модулите за управление на данни трябва да има поне една връзка на обект на данни
-
Корпорация Informatica
Компания за разработка на софтуер, Информатика, е основана през 1993 г. в Калифорния. С продуктово портфолио, което се фокусира върху интеграция на данни, интегриране на данни в облак, обмен на данни в B2B, ETL, управление на жизнения цикъл на информацията, репликация на данни, виртуализация на данни, сложна обработка на събития сред другите функции. Заедно тези компоненти се обединяват, за да предоставят съоръжения за съхранение на данни на компании от различни сектори. Информационният център за захранване има три основни компонента, а именно клиентски инструменти Informatica Power center (инсталирани в края на програмиста), хранилище на информационния център за захранване (място, където се съхраняват всички метаданни за дадено приложение.) Сървър на центъра на Informatica Power Center (място, където се изпълняват всички данни се провежда.) С клиентска база от над 5000 компании, Informatics също така стартира Informatica Marketplace, за да позволи на компанията да спре решенията за интегриране на данни и да се използва. С множество функции, този инструмент има над 1300 предварително изградени карти, шаблони, конектори, за да помогне на компаниите да управляват и овластяват своите данни по ефективен начин.
-
ParAccel
Софтуерна компания базирана в Калифорния, ParAccel осигурява система за управление на бази данни за компании и организации от всички сектори. Компанията е придобита през 2013 г. от Actian. Два от предлаганите от ParAccel продукти са Amigo и Maverick. Amigo е проектиран да ускори процеса на запитвания, които обикновено са насочени към съществуващия склад на данни. Във връзка с това Maverick е проектиран да бъде самостоятелен магазин за данни за компании. Amigo беше бракуван от ParAccel в полза на Maverick, който по-късно се превърна в аналитична база данни ParAccel. Паралелна система за релационни бази данни, аналитичната база данни ParAccel използва споделена нищо архитектура с колонна ориентация и дизайн, ориентиран към паметта, за да предостави цялостен анализ на данните. В допълнение, ParAccel предлага и вградени аналитични функции като стандартно отклонение и два от пакетите на пакета Analytics, наречени Base пакет и Advanced Package.
-
Teradata Corporation
Teradata, публично държана международна компания със седалище в Охайо, предлага платформи за аналитични данни и свързани услуги на различни компании. Предполага се, че аналитичните продукти на Teradata помагат на компаниите да консолидират данни от многобройни източници и да им помогнат да извлекат уникални и важни изводи от тях. Той има две подразделения, а именно анализ на данни и маркетингови приложения, които съответно се грижат за платформите за анализ на данни и маркетинговия софтуер. Осигурявайки система за паралелна обработка, Teradata позволява на компаниите да припомнят и анализират данни по прост и ефективен начин. Една от най-важните характеристики на това приложение за съхранение на данни е, че тя сегрегира данните в топло и студено, където студените данни са тези, които не се използват често. Освен това Teradata се счита за едно от най-популярните приложения за складова база данни.
Scriptella: Отворен код ETL и инструмент за изпълнение на скриптове, Scriptella е написан на Java. Той позволява използването на SQL или друг скриптов език за източник на данни. Той обаче не предлага графичен потребителски интерфейс. В допълнение, Scriptella се използва за миграция на база данни, скриптове за създаване / актуализиране на база данни, операции между базата данни ETL, импортиране / експортиране, наред с други функции.
Като цяло броят на инструментите за съхранение на база данни е на разположение на компаниите. Ето защо компаниите трябва да имат достъп до техните изисквания и да разберат кой инструмент за съхранение на данни може ефективно да им помогне да израснат и да дадат възможност за своята история на растеж по стратегически и успешен начин.