Въведение в алтернативите на Matlab
Matrix Laboratory, известна още като MATLAB, е език за програмиране на високо ниво. Той осигурява интерактивна среда за извършване на изчисления в различни области като математика, науки и инженерни потоци. Резултатите могат да бъдат визуализирани и генерирани като отчети за допълнителен анализ. Matlab е пионерът в комбинирането на тези неща. Екип от професионалисти разработват кутиите с инструменти и пускат само след строги тестове. Преди да знаете езици на Java, C, C ++ или Fortran е полезно преди да използвате Matlab. Различни математически функции и вградени библиотечни команди се използват за анализиране на данни, генериране на графики и изпълнение на сложни интеграции и диференциации. Тук обсъждаме списъка с алтернативи на Matlab.
Използване на Matlab
- Може да се справи с проблеми с масиви и матрици
- Начертаване на 2D и 3D обекти
- Решаване на сложни уравнения в Алгебра
- Анализ на данните
- Комуникация и обработка на сигнали
- Обработка на изображения и видео
- Тестване на различни измервателни уреди
Без достъп до изходния код на Matlab не може да се разбере пълната функционалност и случаите на използване на различните вградени функции или да ги модифицирате. Един файл с лиценз може да струва стотици долари. Вероятно е от по-високата страна за хората, които са извън всяка организация. За щастие има няколко алтернативи на Matlab, които осигуряват безплатен достъп. Въз основа на целта на потребителя човек може да намери нещо подобно на Matlab.
Списък на алтернативите на Matlab
Различните алтернативи на Matlab са както следва:
1. GNU Octave
Ако търсите нещо по-близко до Matlab по отношение на съвместимост и изчислителна способност, тогава Octave е най-добрата алтернатива на Matlab. Повечето проекти, разработени за Matlab, също се изпълняват на Octave. Тя работи на всяка операционна система без никакви модификации.
Характеристика
- Може да се справи с мощен математически синтаксис и е оборудван с инструменти за начертаване и визуализиране.
- С отворен код и е съвместим с всички ОС
- Основно разработен за сложни линейни и нелинейни числени изчисления
- Той може да изпълнява както интерактивни, така и пакетни задачи
- Съвместим с Matlab скриптове и други модули, написани на Java, C ++ или Fortran.
2. Scilab
Scilab е отворен код, подобен на прилагането на Matlab. Техниките за приближаване, известни като Научно изчисление, се използват за решаване на числови задачи. За да постигне това, екипът от разработчици на Scilab използва Solvers и алгоритми за изграждане на алгебраични библиотеки. Scilab е една от основните алтернативи на Matlab заедно с GNU Octave.
Библиотечните файлове на Scilab се базират на следното:
- Анализ на данните
- Разработване на сложни алгоритми
- Модели на предишни изчисления
Математическите изчисления се основават на:
- Прогресия и регресия
- Фурие трансформира
- Диференциален и интегрален анализ
- Обикновени диференциални уравнения
Данните могат да бъдат визуализирани с помощта на което и да е от следните:
- Кръгови диаграми
- Линии, лентови графики
- хистограми
- MathML пояснения
3. Максима
Друга алтернатива на Matlab е Maxima, която е вдъхновена от легендарната алгебра система Macsyma. Това е система, използвана за манипулиране на числови изрази като серия Тейлър, Лапласова трансформация, Вектори, Тензори и Матрици. Дават се много точни резултати чрез използване на точни плаващи числа, дробни стойности и цели числа. Файловият мениджър Source Forge се състои от всички предварително съставени двоични файлове. Изходният код може да се компилира в Windows, Mac OS и др. Данните и функциите могат да бъдат представени в две и три измерения. Той е достъпен публично с активно използване. Maxima се подлагат на често актуализиране за премахване на бъгове и подобряване на кодирането. Новите предложения са предоставени от активните членове на общността.
4. Sage Math
Sage Math е друга софтуерна система, която предоставя алтернатива на MatLab. Използва се за анализ на големи масиви от данни и помощ при научни изследвания. Построен на върха на базирана на Python научна библиотека. Python е ясен и лесно четим. Синтактично е подобен на Matlab. Той осигурява интерфейс на командния ред и вградени инструменти за изпълнение на математически функции. Инсталирането на Sage е безплатно и може да бъде персонализирано. Можем да добавяме модули на всеки етап. Matlab може да обработва по-бързо големите масиви данни поради своите компилирани библиотечни файлове във Fortran. Но тъй като Sage е рентабилен, незначителните изоставания във времевите рамки се игнорират.
5. AnyLogic
AnyLogic е най-добрата алтернатива на Matlab, която е софтуер за симулация с отворен код за справяне с всякакви бизнес предизвикателства. Това е практически приятна среда за влачене и пускане. Той включва език за графично моделиране, написан с Java и може да бъде персонализиран. AnyLogic предоставя платформа за решаване на динамични бизнес предизвикателства чрез симулация на нуждите. Има различни инструменти за разрешаване на сложни бизнес модули и предоставяне на елегантни отчети и модели на работния процес. Хиляди търговски организации, академични институции използват AnyLogic. Повишената ефективност и по-добрият анализ на риска за справяне със сложни бизнес предизвикателства е важна характеристика на AnyLogic. Matlab не може да отговаря на гъвкавостта за улавяне на сложността и предоставянето на такива по-високи прозрения.
6. Предприятие Архитект
Това е бърз изпълнител, способен да зареди големи модели данни за секунди. Моделното хранилище, проектирано по такъв начин, че големи екипи да имат представа за предприятието. Друга особеност е, че глобално разпространеният може да допринесе и чрез облачното базиране. Защитите и ефектите, написани с помощта на JavaScript, могат да се използват за контрол на модела на работния процес. Динамичното моделиране осигурява по-добро разбиране на поведението. Прости методи като натискане на бутон могат да се използват за задействане на изпълнението на работния процес. Гардовете определят следващия път, който трябва да се следва в работен процес. Експериментирането с различен избор помага да се избегнат рискове в околната среда. Скоростта на изпълнение може да бъде контролирана и междинните стъпки могат да бъдат прегледани. Изчисленията се правят на определени интервали между симулациите. Точките за прекъсване се използват за анализ на различни бизнес резултати и подобряване на модулите.
7. Джулия
Динамичен език за програмиране, използван за извършване на анализи на числени и изчислителни науки. Простият синтаксис го прави удобен за анализ на данни. Той е в състояние да използва множество C и Fortran библиотечни кодове. Той позволява да се изчисляват паралелно или последователно данни в разпределени клъстери. Множеството изпращания са характеристика на Джулия, която комбинира функционално поведение от различни типове аргументи. Автоматичните и по-специализирани кодове се генерират чрез извикване на Pyfunctions и C функции. Джулия използва вграден мениджър на пакети. Тестовият код може да се експериментира бързо чрез REPL (Read-Eval-Print-Loop) чрез интерактивна сесия на обвивката. Многомерните данни могат да се зареждат бързо и могат да се изпълняват функции като агрегиране, присъединяване. Той е съвместим с други интерфейси като Java, R и др. Julia може да бъде изтеглен и управляван от всеки, а инсталацията е доста проста.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за алтернативите на Matlab. Тук сме обсъдили топ 7 алтернативи на Matlab с приложения и функции. Можете също да разгледате следната статия, за да научите повече -
- Направете кариера в MATLAB
- Топ приложения на Matlab
- MATLAB Интервю въпроси с отговори
- Различен между Python и Matlab