Въведение в Elasticsearch въпроси и отговори за интервю

Elasticsearch е търсачка, разработена от Shay Banon през 2010 г. въз основа на проекта Apache Lucene и е кросплатформена и е написана на Java Programming Language с лиценз Apache 2.0. Тази търсачка е популярна и подобна на тази на Apache Solr, която също е търсачка, базирана на Lucene.

Подготовка за интервю за работа в Elasticsearch. Сигурен съм, че искате да знаете най-често срещаните въпроси за интервю за Elasticsearch 2019 и отговори, които ще ви помогнат да пропуснете интервюто с лекота. По-долу е списъкът на топ 5 въпроси за интервю за Elasticsearch и отговори, които са ви на помощ.

По-долу е списъкът с въпроси за интервю за Elasticsearch за 2019 г., които се задават най-вече:

1. Какво е Elasticsearch?

Отговори:
Elasticsearch е търсачка, базирана на Apache Lucene, която поддържа пълнотекстова търсачка със схеми без JSON обекти и уеб интерфейс HTTP. Това е безплатен и отворен код проект, разработен в Java и лицензиран при условията на Apache License. Основните компоненти на Elasticsearch са Node, Cluster, Index, Type, Document, Shard и Replicas. Еластичното търсене има способността да извършва бързо разрезно търсене на големи парчета данни.

Elasticsearch може да се използва за търсене на различни видове документи, които осигуряват мащабирано търсене, многостранно наемане и търсене в реално време. Elasticsearch се предлага и в Amazon Cloud като Amazon Web Services Elasticsearch Cloud. Elasticsearch е дистрибутирана, RESTful търсачка за анализи за търсене, която е в състояние да помогне при решаването на многобройни случаи на използване за изискването на бизнеса в среда с големи данни или данни.

2. Какво е индекс и обърнат индекс в Elasticsearch?

Отговор:
Elasticsearch има концепция, наречена индекс, подобна на тази на таблица в структура на релационна база данни. Индексът има съпоставяния, които определят няколко типа. Индексът картографира една или повече множествени частици и може да има нула или много реплики. Тук Shard е индекс, който е разделен на множество елементи. Elasticsearch ще има по една реплика за всеки индекс. Основната причина за бързо търсене в еластично търсене е, че ще се търси индекс, вместо съдържание, което го прави толкова по-бързо.

Инвертираният индекс е индекс, който се използва за извършване на много бързи пълнотекстови търсения, което е ключов компонент. Използва се за търсене и съставяне на списък с всички уникални думи, търсени във всички документи. За да създадете обърнат индекс, първо полето на всеки документ трябва да бъде разделено на отделни елементи. В обърнат индекс, за съхраняване на картографиране от съдържание, думи или числа може да се използва в база данни до местоположението на файла му. Инвертираният индекс е ключов компонент и структура на еластичното търсене за осигуряване на много бързо пълнотекстово търсене.

3. Какво е документ в Elasticsearch?

Отговор:
Документът в еластично търсене е най-високо ниво или обект на корен компонент, който е сериализиран в JSON обект и ще се съхранява в Elastic search под уникален идентификатор. Субектите или обектите в повечето приложения могат да бъдат сериализирани в JSON с ключове и стойности, където ключът е свойството или името на полето, а стойността е данните, налични за този ключ, като String или Number или Boolean и т.н.,

Документите в еластично търсене се индексират и съхраняват и ще бъдат достъпни за търсене с помощта на индекса. В двойките ключ-стойност, индексите могат да бъдат генерирани с помощта на автоматично генерирани id-стойности. Нееластичното търсене, документ и обект често са взаимозаменяеми думи. Картографирането е процесът за дефиниране на документ и полетата, които съдържа, които се съхраняват и индексират. В един документ всеки индекс ще има един тип картографиране, който определя как може да се направи картографирането и документът ще бъде индексиран. Всеки тип картографиране ще има мета полета и полета, където метаполетата могат да се използват за персонализиране на метаданните на документа. Всяко поле ще има типове данни като булева, двойна, дълга, дата или текст и т.н.

4. Какво е възел в Elasticsearch?

Отговор:
Възел е важен компонент в Elasticsearch, който е необходим преди стартирането на инстанция на Elasticsearch. Група възли се нарича клъстер. Ако един възел на Elasticsearch работи, той се нарича клъстер от един възел. В мрежата транспортният слой се използва за установяване на комуникация между възлите на клъстер. Всеки възел, съществуващ в клъстер, може да изпраща клиентски заявки един към друг и да установява комуникация помежду си.

Има няколко типа възли, като главен възел, възел с данни, възел за приемане и възел на племето. Главен възел е възел, който контролира целия клъстер. Възел от данни е възел, който съхранява данни в него и извършва логически операции върху данните. Входящ възел е възел, който може да бъде използван за поглъщане на тръбопровода, което означава поредица от процесори на документ, за да извърши някои трансформации преди индексиране на документа. Племенният възел е възел, който извършва някаква координация за свързване към множество клъстери във всички свързани клъстери и извършване на някои логически операции или търсения. По подразбиране възелът винаги ще бъде главен възел и възел за данни, но в зависимост от големите изисквания трябва да се извършват конфигурации на възел.

5. Какво представлява схемата в Elasticsearch?

Отговор:
Схема е структура, която описва множество полета, която осигурява подробен преглед на документа и неговия тип и начина на работа с полетата вътре в документа. Схемата се използва за картографиране в Elasticsearch, която описва полетата в JSON документите с нейните типове данни. Този процес се нарича картографиране на схеми в Elasticsearch. Еластичният сървър обикновено съдържа нула или повече индекси. Индексът съдържа няколко типа, които ще съдържат множество документи в тях. Другата характеристика на еластичното търсене е, че то може да бъде и без схеми, като прави документите да бъдат индексирани, без да се предоставя ясно схема.

Ако картографирането не е изрично предоставено при еластично търсене, тогава автоматично се генерира картографиране по подразбиране, докато се откриват полета по време на процеса на индексиране. Това е процесът на генериране на динамични карти. Картирането ще бъде направено под формата на JSON при еластично търсене и това ще бъде йерархично структуриран формат. Всяко ниво в йерархията ще има конфигурация на свойства, за да работи гъвкаво според изискванията. Това означава, че всяко ниво и неговите нива ще имат всяко свойство, зададено на последното ниво.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за списъка с въпроси за интервю от Elasticsearch, така че кандидатът да може лесно да разруши тези въпроси за интервю за Elasticsearch. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -

  1. Изключителни съвети за интервю за работа
  2. Сравнение между Java и Node JS
  3. 10 важни оборота на интервюто, за да сте сигурни, че ще ги избягвате днес
  4. Ето някои ексклузивни трикове за интервю за работа (най-новите)
  5. 15 прости ефективни съвета за разбиване на личното интервю
  6. 6 ефективни съвета за интервю за интервюиращи (експертни съвети)

Категория:

Развитие на предприемачеството