Разлики между Power BI срещу Tableau
Power BI:
Microsoft Power BI е бизнес интелигентен инструмент за обработка на данни от различни източници и осигурява визуализация след процеса на почистване и интегриране. Той дава възможност за генериране на adhoc отчет и помага при анализа на данните. Генерират се ефективни и лесно разбираеми табла за управление и могат да бъдат публикувани в интернет. Може да се използва от наивни потребители на опитни потребители. Използва се за изпълнение на adhoc заявки за идентифициране на модели и тенденции.
Tableau:
Tableau е инструмент за бизнес разузнаване с привлекателен потребителски интерфейс за генериране на отчети, табла за управление и анализ на огромните данни от множество източници на данни. Той осигурява интерактивна визуализация на данни, за да разбере данните и да направи представа. Това кара потребителите да разбират данните, без да се нуждаят от технически познания и дава възможност за разбиране дори на всеки сложен процес при прост и ефикасен подход.
Сравнение между главата Power BI и Tableau (Инфографика)
По-долу е най-добрите 7 сравнение BI BI срещу Tableau 
Основни разлики между Power BI срещу Tableau
Power BI срещу Tableau се различава главно по отношение на способността за визуализация в извличането на данни от различни сървъри. По-долу са най-важните ключови разлики между Power BI срещу Tableau
Достъп до данни
Power BI не може да се свърже с базите данни на Hadoop, докато позволява извличане на данни от Azure, Salesforce и googles analytics.
Tableau позволява достъп до данни в облака и свързване с бази данни на Hadoop. Той също така идентифицира ресурса автоматично.
Визуализации
Power Bi предоставя множество точки от данни за осигуряване на визуализация. Разполага с около 3500 точки от данни за пробиване на целия набор от данни и извършване на анализ.
Без какъвто и да е език на кодиране, използвайки метода на плъзгане и пускане, потребителите могат да създават диаграми, да разпръсват графики в таблицата и това също не ограничава броя на точките с данни.
Поддръжка на клиенти
Power BI осигурява ограничена поддръжка на клиенти.
Tableau има силна поддръжка на клиенти и има форуми на общността за дискусиите. Тя е категоризирала поддръжката в онлайн, настолна и сървърна поддръжка.
Настройвам
Power BI се предлага в три категории. Настолен, мобилен и сервизен. Основната настройка е Azure Tenant.
Tableau дава възможност да се споделят резултатите, генерирани в Desktop Deskau през Tableau онлайн или Tableau Server.
разгръщане
Power BI е модел на Saas т.е. Софтуер като услуга
Tableau се предлага както в локални, така и в облачни. Когато в облака са налични огромни данни, той дава най-добър резултат.
Таблица за сравнение Power BI срещу Tableau
По-долу е таблицата за сравнение между Power BI срещу Tableau
| Power BI | жива картина |
| Power BI е инструментът за анализ на бизнес данни за анализ на бизнеса и извличане на прозрения от него. | Tableau е инструментът за бизнес анализ и анализ на данни за генериране на отчети и визуализация на данни с висока гъвкавост. |
| Източници на данни: Ограничен достъп до други бази данни и сървъри В сравнение с Tableau. Пример: SQL Server база данни, база данни за достъп, база данни за услуги за анализ на SQL сървър, база данни на Oracle, база данни IBM DB2, база данни на IBM Informix (бета), IBM Netezza, база данни MySQL, база данни PostgreSQL, база данни на базата данни, база данни Teradata, база данни SAP HANA, приложение за SAP Business Warehouse Сървър, SAP Business Warehouse Message Server (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Snowflake, Exasol | Той има достъп до множество източници на бази данни и сървъри. Пример: Excel, текстов файл, достъп, файл JSON, PDF файл, пространствен файл, статистически файл, други файлове (като Tableau .hyper, .tds, .twbx), свързване с публикуван източник на данни на Tableau Online или сървър, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, база данни за Aster, Box, информационен сървър на Cisco, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, основна база данни Greenplum, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks онлайн, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP Sybase, QQ ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, Web Data Connector, Други бази данни (ODBC) |
| Капацитет на данните Всяко работно пространство / група може да обработва до 10 GB данни. За повече от 10 GB, или Данните трябва да бъдат в облак (Azure), ако са в локални бази данни Power BI просто избира или дърпа данните от база данни и не импортира. | Tableau работи върху колоновата структура, която съхранява само уникални стойности за всяка колона, което прави възможно извличането на милиарди редове. |
| Машинно обучение Power BI е интегриран с Microsft Azure, Той помага при анализиране на данните и разбиране на тенденциите и моделите на продукта / бизнеса. | Капацитетът за машинно обучение на Python е вграден с Tableau, което го прави ефективно за извършване на операции на ML над наборите от данни. |
| производителност Той може да обработва ограничен обем данни. | Той може да обработва огромен обем данни с по-добра производителност. |
| Целева аудитория Наивни потребители, Опитни потребители. | Въпреки че достъпът е лесен и опростен, Анализатори и Опитни потребители използват за своите аналитични цели. |
| Ценообразуване Той е много евтин в сравнение с Tableau. | Tableau е по-скъп от BI BI. Трябва да се плаща повече, когато е свързан с приложения на трети страни. |
Заключение - Power BI срещу Tableau
Бизнес интелигентните инструменти играят жизненоважна роля при вземането на бизнес решения. Що се отнася до Power BI срещу Tableau, Power Power и Tableau имат своите функции, плюсове и минуси. Всичко зависи от бизнес нуждите и изискванията. Ако бизнес изискването е да се анализира ограниченото количество данни и функционалност, Power BI е най-добрият начин да изберете, тъй като е по-евтин от Tableau. Но когато става въпрос за обработка на огромни данни от различни източници и трябва да се извършват всякакви статистически данни и фантастична визуализация на данните, данните предлагат много и много функционалност и опции за пробиване. В същото време инвестиционните разходи са високи. Така че силно зависи от мащаба и изискванията на бизнеса. И двата инструмента Power BI срещу Tableau се представят изключително добре, така че не бихме могли да заключим, че само един инструмент превъзхожда другия. Тъй като функции като подготовка на данни, съхранение на данни, валидиране на данни и ETL операции се извършват от двата инструмента неефективно и без никаква закъснение.
Препоръчителен член
Това е ръководство за разликите между Power BI срещу Tableau, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица за сравнение и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- Хадоп срещу Терадата - Коя е най-добрата
- Инструменти за управление на база данни на SQL Server
- Power BI срещу QlikView-полезни разлики
- Azure Paas срещу Iaas Невероятни разлики
- Power BI Dashboard vs Report
- Visual Analytics срещу Tableau
- Excel срещу Tableau
- Бизнес интелигентност срещу машинно обучение
- Разлика между Tableau срещу Power BI срещу QlikView
- Как да използвате филтър DAX функция в Power BI?