Софтуер за статистически анализ
Организациите и компаниите по света скачат върху лентата за анализ на данни, за да разберат очакванията на клиентите от една страна и да осигурят програми за качество, управлявани от данни, от друга страна. С експлозия на данни, която се случва в много организации, е благословение, че има много софтуерни опции за данни и статистически анализ. От прости инструменти като калкулатор до персонализирани решения, съобразени с вашите индивидуални изисквания, статистическите инструменти придобиват огромно значение и популярност за марките във всички сектори.
Така че, освен ако марките не искат да прекарат безброй часове с повтарящи се изчисления или милиони долари, които биха могли да увредят бюджетните им разходи, е по-добре да инвестирате в пакет за статистически анализ, който може да изпълнява функции, без да е твърде скъп или по-малко ефективен.
Като се има предвид, на пазара съществуват редица безплатни софтуерни инструменти за статистически анализ, които компаниите могат да прилагат за изпълнение на своите цели и задачи за данни. И така, как компаниите решават най-добрия софтуерен пакет за статистически анализ, който може да задоволи цялостно техните нужди. Като цяло изборът на правилните инструменти за статистически анализ може да бъде сложно решение.
Ето защо е важно да разгледаме някои важни неща, преди да решите кой инструмент може ефективно да помогне на марките да постигнат целите си по систематичен и всеобхватен начин. Ето някои важни съображения, които компаниите трябва да имат предвид, преди окончателно да решат софтуерния инструмент за статистически анализ, който биха искали да използват:
Хората, които ще използват инструмента във фирмата:
Сред първите неща, които всяка компания трябва да обмисли, докато инвестира в софтуер за статистически анализ, са хората, които ще ги използват. Дали ще бъдат експертни статистики, относителни професионалисти или някой, който е смесица от двете? Дали данните ще бъдат анализирани редовно или по време на фиксирана продължителност? Анализът на данните ще бъде ли основната работа на анализаторите или просто ще бъде една от многото работни места, които вършат за компанията? Дали умеят да използват компютърни системи или това е просто нещо, което се е превърнало в част от профила им на работа?
Разбирайки хората, които ще използват софтуера за статистически анализ, компаниите могат да вземат по-добри решения, тъй като това ще им помогне да изберат такъв, който да отговаря на техните нужди и възможности. Ако изберете система, която е сложна и вашият екип е сравнително пълен със стажанти, тогава инвестицията може да не е толкова полезна и обратното. Освен това е важно, ако членовете на вашия екип обхващат редица региони и демографски данни, инвестирането в софтуер за статистически анализ, който има множество езикови възможности, може да бъде много добра идея.
Лекотата, с която може да се използва софтуерът за статистически анализ:
Различните инструменти за анализ на данни имат различни нива на опит, необходими за тяхното използване. Това не е нещо лошо, защото различните професионалисти изискват различни нива на експертиза. Докато експерт-статистик най-вероятно ще знае как да настрои данните по правилен начин и да въвежда статистически уравнения в интерфейса на командния ред, по-малко опитен човек може да бъде интимиран от същото.
Интерфейсът на базата на менюто може да бъде по-подходящ за тях. Също така, много софтуерни пакети за статистически анализ се предлагат с ръководства и страници с инструкции, за да ги запознаят с пакета. Като се има предвид, лекотата, с която могат да се използват тези софтуерни продукти, е нещо, което всяка марка трябва да обмисли, за да може да използва избора, който може да бъде използван от екипа за анализ на данни по прост и ефективен начин. Също така не забравяйте да изберете софтуер, който позволява различни опции на интерфейса.
По този начин става по-лесно да персонализирате интерфейса според възможностите на съответния потребител на данни.
Наличието на поддръжка на клиенти и къде ще се използва е важно съображение:
Хората в компанията трябва да са умели да се справят със софтуера. Или ще искат някой в организацията, който знае всичко за софтуера, или да инвестира в някой, който го прави. Ако в случай, вашата компания търси да ги подкрепи за помощ от софтуерния персонал, по-добре е да проверите, преди да инвестирате в реално посочения софтуер. Понякога софтуерният персонал предлага помощ само когато става въпрос за проблеми с анализа, а понякога и при проблеми с инсталацията и ИТ.
Важно е да проверите всички тези аспекти преди да инвестирате в софтуера, защото ако се избегне, те могат да създадат пречка в процеса на данни на по-късен етап. Добре е да разгледате форуми за клиенти и онлайн портали на споменатия софтуер, за да видите каква е поддръжката на клиентите, която получават съществуващите клиенти. Това ще предостави на компаниите добра представа за услугите, които могат да получат. Освен това имайте предвид, че начинът, по който компаниите ще използват своя софтуер, също е важен.
Важно е да се знае дали софтуерът за статистически анализ трябва да се използва в офиси на определено място или на различни места, дори и по целия свят. Ако един софтуер се използва на места по света, изискванията за лиценз могат да бъдат различни. Освен това, ако един и същ софтуер трябва да се използва в различни системи, може да се наложи отделни копия на лиценза. Това е още нещо, което компаниите трябва да проверят, преди най-накрая да решат софтуер по свой избор.
Следователно инвестирането в безплатен инструмент за статистически анализ може да бъде много добра инвестиция за всяка компания. Тъй като софтуерните програми за статистически анализ са безплатни по своя характер, това прави още по-добрата инвестиция. С лесни за използване програми и пакети, които са доста лесни за дешифриране, тези софтуерни програми се разработват от различни източници, включително неправителствени организации (НГ), държавни органи, университети и понякога дори хора.
Докато някои пакети са разработени за конкретни цели, има и други, които се използват главно за общи цели и разполагат с множество статистически процедури. Някои от безплатните статистически инструменти, налични на пазара, са подчертани в тази статия. Те са както следва:
Софтуер за статистически анализ
-
ADaMSoft:
В Java беше разработен безплатен и отворен код за статистически анализ, ADaMSoft. Ето защо този софтуер може да работи на всяка система, която поддържа софтуера Java. Първоначално разработен от Марко Скарно като лесен за използване прототип на статистически софтуер, той в началото се нарича WinIDAMS. По-късно много дейности бяха добавени към същата и бяха използвани от статистическата група CASPUR, която е част от групата ADaMS. Когато към инструмента бяха добавени изчерпателни инструменти, той беше пуснат на уеб общността като софтуер на ADaMSoft. ADaMSoft може да изпълнява широк спектър от аналитични методи като извличане на данни, методи за свързване на записи, логистична регресия, линейна регресия, анализ на клъстери, анализ на кореспонденцията, редактиране на данни и импресия, графики сред много други. В допълнение, той може също така да чете и записва стойности на статистически данни от редица източници като текстови файлове, excel електронни таблици, ODBC източници на данни, Postgresql, Oracle и MySQL.
-
Байесова филтрираща библиотека:
C ++ библиотека с отворен код за рекурсивна байесова оценка, Bayesian Filtering library е част от проекта за орокос. Първоначално написан от Клаас Гадейне, белгийски учен, сега се поддържа от Тине Де Лает. Тази система работи на различни платформи, включително Mac OS X, Microsoft и Linux. Някои характеристики на това по-меко включват системи на основата на решетка, филтриране на kaman, последователни методи на Монте Карло, филтри за частици и филтри за влага.
-
CBEcon:
Известен също като облачен базиран иконометричен и статистически софтуер, CBEcon е безплатен софтуер за иконометрия и статистика. Този софтуер не изисква никакво изтегляне или инсталиране от страна на потребителя, тъй като работи напълно на базата на интернет. Този софтуер се разработва от 2012 г. и стартира през май 2014 г. Създаден за удобен за използване и лесен за използване, CBEcon е съвместим с редица системи, включително настолни браузъри и смартфони. В допълнение, софтуерът CBEcon може да функционира и като команден ред или като софтуер за точка и щракване. Някои от библиотечните опции за това включват калкулатор (основни операции като събиране, изваждане и умножение, както и мощностни и факторни характеристики), матрични операции, включително инверсия, умножение и транспортиране, SQL манипулация, описателен анализ, T-тест (тестване средното на извадка или сравняване на средните стойности на две проби), разпределение на вероятностите и многовариантна регресия.
-
Вътрешен шум анализатор:
Друг софтуер с отворен код, предназначен за изучаване на реакционната кинетика в живи клетки, анализатор на вътрешен шум анализира математически модели на кинетиката на вътреклетъчната реакция, като генна експресия, регулаторни мрежи и сигнални пътища, за да определи количествено колебанията на концентрацията. При перфектен сценарий концентрацията на живи клетки често се моделира от набор от детерминирани реакции, които понякога са много неточни. Този случаен характер може да създаде колебания в броя и тук може да помогне вътрешният анализатор на шума, тъй като може да осигури по-добър начин за постигане на желаната статистика чрез разширяване на размера на системата на основното уравнение на Химикала, което е по-систематичен метод за аналитично приближение.
-
Mondrian:
Mondrian предлага софтуер за визуализация на статистически данни с обща цел и предлага интерактивни инструменти за визуализация на данни. Сюжетите в Mondrian са напълно свързани и този софтуер предлага и редица взаимодействия и запитвания. В допълнение, всеки случай, който е избран на всеки участък в Мондриан, е подчертан и във всички останали сюжети. Някои от реализираните парцели се състоят от Mosaic Plat, разпръснати и SPOM карти, Barcharts, Histograms и Boxplots. Тази система също осигурява основна поддръжка за работа директно върху данните в базите данни. В допълнение, този софтуер предлага и статистически процедури като плавници на разсейване, многомерно мащабиране, интерактивна оценка на плътността и анализ на основните компоненти.
-
Пандите:
Софтуерна библиотека, написана за първичния език Python, Pandas се използва за манипулиране и анализ на данни. Този инструмент / софтуер предлага структури от данни и операции, които могат да се използват за манипулиране на цифрови таблици и времеви серии. Безплатен софтуер, Pandas беше пуснат под лиценза за три клаузи BSD.Pandas е разработен от Уес Макинни, който започва работа върху този софтуер през 2008 г. Разработен от необходимостта от създаване на високоефективен инструмент за количествен анализ на финансовите данни, Pandas беше един от най-популярните библиотечен софтуер в общността. Някои от характеристиките на Pandas включват следното: 1. Pandas съдържа обект от рамка за данни, който може да се използва за манипулиране на данни заедно с интегрирано индексиране 2. Софтуерът има инструменти за четене и запис на данни не само за в структури от данни в паметта, но и за различни файлови формати 3. Този софтуер има подравняване на данни и интегрирано управление на данни, които липсват 4. Софтуерът има място за прекрояване и преместване на набори от данни 5. Този софтуер съдържа и йерархична ос, която може да индексира работата от висока до ниска структура на данни функционалност на времеви серии, Pandas има генериране на период от време и преобразуване на честотата.
-
Shogun (кутия с инструменти):
Безплатен, отворен код с инструменти, написан на C ++, Shogun предлага множество алгоритми и структури от данни за проблеми с машинното обучение. Лицензиран съгласно условията на Общия публичен лиценз на GNU, Shogun се фокусира върху машините на ядрото като машини за поддръжка на вектори за проблеми с класификацията и регресия. В допълнение, този софтуер за статистически анализ също предлага пълна реализация и на моделите на Скрит Марков.
Shogun също предлага интерфейси за Octave, R, Java, Ruby и C # между другото и е активен от 1999 г. насам. С динамична потребителска общност Shogun се използва и като база за научноизследователски и образователни сектори. Една от най-важните характеристики на Shogun е, че софтуерът е разработен с приложения за биоинформатика и е в състояние да обработва огромни набори от данни, които се състоят от до 10 милиона проби. Поддържайки използването на предварително изчислени ядра, Shogun дава възможност на потребителите да използват и комбинирани ядра от комбинации на лайнери от различни домейни. Някои от домейните, които Shogun поддържа, включват онлайн алгоритми за обучение като SGD-QN и Vowpal Rabbit, скрити маркови модели, линеен дискриминационен анализ, алгоритми за намаляване на размерите, персетрони на ядрото и други.
заключение
В заключение, днес безплатният софтуер за статистически анализ се очертава като важна основа, върху която компаниите могат да изведат анализа на своите данни на следващото ниво. Следователно инвестирането в софтуер за статистически анализ е необходимостта от час, в който марките и организациите да се заемат стратегически и успешно.
Свързани курсове: -
- SPSS - Анализиране на данни за статистически анализ
- QM за Windows - Статистически анализ с помощта на QM