Въведение в работата на изкуствения интелект
Изкуственият интелект работи основно по три техники. Те са символичен AI, задвижвани от данни и бъдещо развитие. Символични изкуствени интелигентни покрива Експертни системи, размита логика и ранен принцип на AI. Експертна система, компютърът има проблем и бяха проведени няколко практики, за да се проверят неговите умения за логично решаване на проблеми. Те са дали набор от правила и стриктно ще следват най-добрите в ограничена среда. В размита логика това е най-вече вярно или невярно метод и се прилага в системите за управление. При машинно обучение, управлявано от данни, се прилагат невронни мрежи и алгоритъм за дълбоко учене, обработващ пула от данни чрез извличане на данни и големи данни и се прилага в NLP. Важно е да се прави разлика между различните методи и да се приложи правилния към нивото им на зрялост. В тази тема ще научим как работи изкуственият интелект.
Как се прилага изкуственият интелект?
Изкуственият интелект в образованието достойно допринася за човешките същества. Тук сложен проблем се решава чрез разделяне на проблема на субединици и намиране на решението за всяка субединица. Субединицата може да е система или човек, който се опитва да намери решение на проблема. Предложената теория показва, че когнитивните науки в образованието са разработили преподавател чрез програмиране на компютър и този преподавател ще наблюдава уменията за решаване на проблеми на учениците. Сега преподавателят ще напътства ученика и ги съветва във всяка стъпка от неговото решение, като ги предотвратява, преди да попаднат в капан. Този метод кара ученика да научи урок за проблема и да бъде познавателен в бъдеще.
Системата Expert е широко използвана в изкуствените технологии. Популярният е коректор на правописа и проверка на правописа. Те действат като коректор, като проверяват правописите и граматическите грешки и дават всички възможни предложения, за да получите най-добрата статия. Експертната система в индустрията за автоматизация е широко използвана в 80 процента от производствения си процес. Спестява разходите за труд, намалява грешките и дава максимален изход за минимално време, тъй като роботът не се нуждае от обеден или почивен час. Човекът отнема часове, за да изпълни болка, като поеме задачата, в която роботът се справя за частица минути.
Роботика с приложен AI е най-привлекателна и полезна за човешките ресурси. Роботите са програмирани да изпълняват повтаряща се задача, която увеличава производителността и тя се използва ефективно. Уникалната характеристика на роботите е обезвреждането на бомби, проучването на космоса и програмирането, вършат всички задачи, които са опасни за изпълнение на хората. Усъвършенстваните изследвания в роботите са да ги накарат да виждат, чуват и докосват, като ги прилагат със сензори за сблъсък, камери и ултразвукови сензори. Роботът се използва в космическото изследване и те са адаптивни към околната среда и физическите условия.
Емоциите прехващат интелектуалното мислене на човека, което е намеса за изкуствените мислители. Освен емоционално боравене, един робот е програмиран и да мисли логично и да взема ефективни решения.
В ежедневието Изкуственият интелект се внедрява и успешно нараства около нас в аспекти на комуникация, управление на времето, образование, познание, здраве, мярка за безопасност, контрол на движението, покупки, маркетинг, пазаруване и планиране.
Използвайки google map, за да намерите възможно най-краткото разстояние от Алгоритъм на Digikstra,
Изкуственият интелект се използва в науката за проектиране на експерименти, обучение на ресурси, интерпретация на данните, намаляване на сложността
Основни компоненти на изкуствения интелект
Основните пет компонента, които правят изкуствения интелект успешен, са:
1. Открийте: Основната способност на интелигентната система да изследва данните от наличните ресурси без никаква човешка намеса. След това се обработва от алгоритъма на ETL за изследване на голямата база данни и автоматично намира връзката между съдържанието и необходимото решение на проблема. Това не само решава сложен въпрос, но и идентифицира аварийните явления
2. Прогнозиране: Този подход е предназначен да идентифицира бъдещи събития чрез класификация, класиране и регресия. Използваният тук алгоритъм е Случайна гора, линейни учащи се и увеличаване на наклон. Рядко предсказването се обърка в някои числови стойности, когато има пристрастия.
3. Обосновете: Приложението се нуждае от човешка намеса, за да даде по-разпознаваем и правдоподобен резултат. Затова трябва да разбере и оправдае какво е грешно и правилно и след това дава на човека правилно решение за справяне със ситуацията. Подобно в индустрията за автоматизация, тя трябва да има гайка и болтове, които разбират машината, за да знае защо е ремонтирана и какво трябва да се направи по-нататък.
4. Действайте: Интелигентното приложение трябва да бъде активно и да живее във фирмата, за да открива, предвижда и обосновава
5. Научете: Интелигентната система има навика да се учи и актуализира всеки ден, за да се конкурира в световните нужди.
Примери
Повечето от програмните езици, използвани в AI, са както следва
Python е уникален и най-любим за компютърните програмисти поради синтаксиса си, който е прост и универсален. Той е много удобен и се прилага във всички ОС като Unix, Linux, Windows и Mac. Тъй като Python има системна подредба, той се прилага в OOPS, невронна мрежа, разработка на NLP и различни видове програмиране. Тя е толкова уникална и има голямо разнообразие от библиотечни функции
C ++ се прилага най-вече в задачите за програмиране на AI поради своята чувствителна към времето функция. Той има минимално време за реакция и бърз процес на изпълнение, което е важно за развитието на игри и търсачки. Той може да бъде използван многократно поради свойствата си за наследяване и скриване на данни. Той се използва широко за решаване на статистически техники на ИИ.
Java е друг най-често използван AI език за програмиране и не се нуждае от специална платформа за рекомпилация поради технологията на виртуалната машина. Той комбинира характеристиките на C и C ++ и го прави по-прост и лесен за отстраняване на грешки. Автоматичният мениджър на памет в Java намалява работата на разработчика.
LISP се използва в част от развитието на AI. LISP има специфична макро система, която облекчава прилагането и изследването на множество нива на интелектуална интелигентност. Прилага се най-вече при решаване на логически задачи и машинно обучение. Той дава благоволението на Liberty и бързо прототипиране на програмистите и прави LISP като по-стандартен език и лесен за използване в AI.
PROLOG се използва за автоматично алгоритъмно автоматично проследяване, структуриране на базата на дървета и съвпадение на образи, което е задължително за AI. Той се прилага широко в медицинската наука.
заключение
Изкуственият интелект успешно поставя своите основни етапи във всички индустрии като електронна търговия, биотехнологии, диагностика на болести, военна, математика и логистика, тежка промишленост, финанси, транспорт, телекомуникации, авиация, дигитален маркетинг, телефонни услуги за клиенти, селско стопанство и игри
Препоръчителни статии
Това е ръководство за това как работи изкуственият интелект. Тук обсъждаме с примерите основните компоненти на изкуствения интелект. Може да разгледате и следните статии, за да научите повече -
- Въведение в изкуствения интелект
- Въпроси за интервю с изкуствен интелект
- Видове изкуствен интелект
- Модели за машинно обучение
- Преглед на проблемите с изкуствения интелект
- Размита логическа система
- Значение на изкуствения интелект