Разлики между Cloud Computing срещу Hadoop
Облачни изчисления
В днешните условия, изчислението в облак означава съхранение, достъп до данни, програми, приложения и файлове през интернет на помещенията, а не локални инсталирани на твърд диск. Облачните изчисления доставят изчислителна услуга по заявка, използвайки комуникационната мрежа на база платена употреба, включително приложения или пълни центрове за данни на централизирания сървър, който е достъпен отвсякъде по света, използвайки интернет. Облачните компютри имат различни видове предлагане на услуги като инфраструктура като услуга (IaaS), платформа като услуга (PaaS) и софтуер като услуга (SaaS).
Облачните компютри премахнаха притесненията на компаниите, инсталиращи софтуер и услуги в собствена фирмена среда, което е много скъпо.
Водещи публични, частни, мобилни и хибридни доставчици на услуги в облачни компютри
- Уеб услуги на Amazon
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- кирпич
- VMware
- IBM Cloud
- Rackspace
- червена шапка
- Salesforce
- Oracle Cloud
- SAP
- Verizon Cloud
- NaviSite
- Dropbox
- Egnyte
Hadoop
Hadoop е разработен от Apache Software Foundation като екосистема с отворен код, използваща базирана на Java рамка за програмиране, за да поддържа, обработва и съхранява набори от големи обеми данни в разпределена среда, базирана на компютърна файлова система в HDFS. Hadoop поддържа манипулиране на големи данни, като съхранява и анализира структурирани и неструктурирани данни в клъстери и възли от данни от различни компютри, използвайки прости модели за програмиране, основно свързани с вид SQL програмиране.
Hadoop е кабел за обработка на данни с огромен обем, различно разнообразие, висока скорост и достоверност с огромна мощност на обработка.
Hadoop не е библиотека за обработка на големи набори от данни, но има колекция от библиотеки за справяне с данни и свързани с тях технологии за данни.
Hadoop е широко използван през последните 10 години, тъй като големите данни се развиват с помощта на социални медии, генериращи PETA хапки от данни всеки ден, които могат да се използват за прогнозна анализа, извличане на данни и приложения за машинно обучение.
Организацията на Apache описва някои от компонентите на екосистемата Hadoop
- Ambari
- HDFS, Hadoop MapReduce,
- Hive,
- HCatalog,
- HBase,
- Zookeeper,
- Oozie,
- прасе,
- Sqoop
Сравнение между главата на облачните компютри срещу Hadoop (Инфографика)
По-долу е топ 6 на сравнението между облачните изчисления и Hadoop 
Ключови разлики между Cloud Computing срещу Hadoop
По-долу са списъците с точки, опишете ключовите разлики между Cloud Computing срещу Hadoop
- Облачни изчисления, където софтуерът и приложенията, инсталирани в облака, са достъпни чрез интернет, но Hadoop е основана на Java рамка, използвана за манипулиране на данни в облака или в помещения. Hadoop може да бъде инсталиран на облачни сървъри за управление на големи данни, докато облакът сам не може да управлява данни без Hadoop в него.
- Пакетите Hadoop се състоят от система за разпределена база данни във файлова система, която поддържа неструктурирани данни и съхранява голямо количество данни с висока скорост на обработка в зависимост от скоростта на процесора. Облачните изчисления са разпределени компютърни услуги, където ИТ инфраструктурите са достъпни въз основа на скоростта на мрежата.
- Hadoop е софтуер за проекти с отворен код, предназначен за манипулиране на данни, но облачните изчисления са услуги по заявка, предлагани за управление на данни и нейните поддържащи приложения.
- Hadoop има различни компоненти, които могат да се добавят само за справяне с големите данни, но в облачния изчислителен модел е мястото, където се управлява всички Hadoop и нейните компоненти и приложения, поддържащи екосистемата Hadoop.
- Hadoop е проектирана java Framework, която може да бъде инсталирана в облачни центрове за данни или локално, но Cloud computing е разработена като компютър в облак, където са инсталирани всички Hadoop и Java.
- Достъпът до приложението в Cloud computing е бърз с високоскоростна частна мрежа, но скоростта на движение на данни в Hadoop зависи от процесора и скоростта на инсталирания процесор на Hadoop.
- Облачните изчислителни услуги предлагат услуги за връщане на данни за метаданните на приложенията и данни в реално време, когато говорим за Hadoop id Hadoop е инсталиран в облака, след това облачните изчислителни услуги ще се погрижат за основните данни обратно като обслужване на клиентите си и платени с цел сигурност.
- Внедряването на облачни изчислителни услуги е лесно, тъй като няма нужда от много знания за инсталиране и че твърде облачните доставчици на услуги имат висококвалифицирана работна ръка, за да поддържат и предоставят поддръжка на услуги, предлагащи с нисък бюджет, така че ROI ще бъде повече за организациите.
Като има предвид, че да използвате Hadoop или да инсталирате Hadoop, инсталиран в облачни компютри или вътрешни помещения, уменията за данни на Hadoop и Big са задължителни, а Hadoop научните услуги предоставят бизнес прозрения, данни от анализи и др., Които ще върнат повече приходи на организацията. - В облачните изчисления различните потребители могат да използват различни приложения или облачни услуги в определен момент във всеки даден период от време чрез интернет дистанционно.
По същия начин, Hadoop има многозадачна функция в него, където може да обработва паралелно големи масиви от данни, използвайки метод, наречен паралелна обработка на данни. - Функциите за защита на облачните компютри ще осигурят резервно копие при бедствия, при което сървърите за облачни изчисления се управляват дистанционно с висока сигурност и защита, същите характеристики предполагат и в Hadoop, където има функция за толерантност при отказ, когато данните се обработват в един възел, а данните се реплицират в друга бележка в клъстера. Така че, когато възникне повреда в един възел, копието на данни е достъпно в друг възел.
Таблица за сравнение между Cloud Computing срещу Hadoop
По-долу са списъците с точки, опишете разликите между Cloud Computing срещу Hadoop
| ОСНОВА ЗА СРАВНЕНИЕ | Облачни изчисления | Hadoop |
| значение | Съхраняването на данни, приложенията и софтуерът са в облачни сървъри, достъпни чрез интернет при поискване. | Hadoop обработва и съхранява набори от данни с голям обем в разпределена HDFS изчислителна среда в клъстери и възли за данни. |
| Използване за бизнеса | Облачните компютри намаляват разходите за управление и поддържане на ИТ системи. Вместо да купувате скъпи системи и оборудване за бизнеса. | Бизнесът може да приложи Hadoop за анализ на различни бизнес проблеми като препоръка на продукти, откриване на измами и анализ на настроенията. |
| Обем на данни | Бизнес потребителите могат да съхраняват големите си данни отдалечено в облака, вместо да съхраняват локално. | Hadoop може да обработва малки набори от данни към петабайта данни в реално време. |
| Качество на решенията | Облачните компютри предлагат надеждно, сигурно и последователно управление на качеството на услугата (QoS), както е решено в споразуменията за ниво на обслужване. | Hadoop HDFS осигурява подходящи времена за реакция и повишена наличност на системата. |
| Представяне на резултатите | Конзолата за управление в облака предоставя пълен анализ на използването на облака като отчети и графики. | Базата данни на Hadoop може да бъде свързана с много инструменти за отчитане на данни като Microstrategy, Tableau, измервател на данни и Qlik. |
| анализ | Анализира се изчислителното поведение като производителност, мащабируемост, наличност и сигурност. | Големите данни с голям обем данни се обработват и анализират с помощта на Hadoop. |
| фокус | Облачните компютри се фокусират върху производителността на системата, сигурността на данните за мрежовата производителност и наличието.
Цената е фокусирана върху предоставянето на софтуер като услуга в облака. | Hadoop се фокусира върху манипулирането на големи масиви от данни със структурирани и неструктурирани данни. |
Заключение - Cloud Computing срещу Hadoop
След кратко проучване, за да знаете разликата между Cloud computing и Hadoop или Hadoop се различава от Cloud computing?
Стигнах до извода, че и облачните изчисления, и Hadoop са взаимозависими в по-прости условия, когато облачните изчисления са като кутия с долари, а Hadoop е като всеки долар в кутията.
Облачните изчисления са устройство за съхранение с различни операционни системи, приложения, рамки, комплекти за разработка на софтуер, инсталирани, поддържани в облачна платформа, достъпни чрез интернет, които могат да бъдат достъпни дистанционно, въз основа на търсенето, в съответствие с изискванията на организацията.
Като има предвид, че Hadoop е софтуерен продукт, разработен от фондация Apache, използващ java frame за справяне с данни. Hadoop може да бъде инсталиран във всяка услуга за внедряване в облак като AWS, Microsoft или Google.
Hadoop не може да осигури средно място, където услугите за управление на приложения, съхранение и софтуер
Но Cloud computing управлява Hadoop и свързаните с него компоненти като изходни системи, целеви бази данни и среда за изпълнение и т.н.
Облачните изчисления са като компютър с инсталиран и поддържан практически различен софтуер, но Hadoop е софтуерен пакет, който може да бъде инсталиран на компютър или компютър, поддържан практически на облак.
Препоръчителен член
Това е ръководство за разликата между облачните изчисления срещу Hadoop, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица за сравнение и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- Най-страхотни разлики Azure Paas срещу Iaas
- Познайте 5-те най-полезни разлики в облачните компютри срещу анализите на данни
- Топ 10 полезни сравнения между облачните компютри и виртуализацията
- Hadoop vs Elasticsearch - кой е по-полезен
- Разберете 6-те най-добри разлики между Apache Hadoop срещу Apache Storm