Разлики между SPSS срещу SAS
С нарастващото използване на технологиите се генерират данни за всяко малко нещо. За да анализираме тези данни и се нуждаем от статистика, така че тя може да ни даде допълнителна стойност и да ни помогне при прогнозиране и предоставяне на тенденции в данните. SPSS и SAS са инструменти, които подпомагат статистическия анализ по-лесно. SPSS е изчерпателен и гъвкав. SAS е език за програмиране, който се предлага със собствен пакет.
Нека разберем разликите между SPSS и SAS. Въпреки че основното мото както на SPSS, така и на SAS инструментите е статистически анализ, растеж на бизнеса, разликата в действителната работа, която вършат, ще се види по-нататък.
Сравнение между главата на SPSS срещу SAS (Инфографика)
По-долу са първите 6 разлики между SPSS срещу SAS 
Ключови разлики между SPSS срещу SAS
Въпреки че и двата SPSS срещу SAS се използват за анализ на статистически данни, те имат някои съществени разлики, които са както следва:
- SPSS означава „ S tatistic P acgege for the Scialcial Sciances“ и е лансиран през 1968 г. Използва се главно в научните изследвания за анализ на всякакъв вид данни. Използва се и от пазарни изследователи, здравни изследователи, проучвателни компании, правителство, образователни изследователи, маркетингови организации и миньори на данни. SPSS е разработен за социалните науки и е първият статистически език за програмиране за компютъра. SPSS е полезен и при отчитане, което предоставя таблици и диаграми, които могат лесно да се поставят чрез копиране. SAS, от друга страна, няма потребителски интерфейс. Използва се за усъвършенствана аналитика, бизнес разузнаване, управление на данни и прогнозен анализ.
- SAS е по-труден да научи, че интерфейсът на точка и щракване на SPSS. SPSS е по-лесен за научаване, тъй като осигурява функционалност на пастата. Всички таблици, диаграми могат лесно да бъдат предавани с едно натискане на бутон. SAS, от друга страна, няма такава функционалност. Трудно е да персонализирате нещата в SAS, тъй като човек трябва да има познания за кодиране, за да изгради неща според персонализираните изисквания. SPSS предоставя и интерфейс, който улеснява обучението. Документацията на SPSS е много по-добра и дава по-голяма яснота на алгоритмите, използвани за статистически процедури. Моделирането е по-лесно в SPSS, но SAS може да осигури повече контрол благодарение на интерфейса на командния ред / разширеното кодиране на редактора. SAS Enterprise не е толкова добър визуален интерфейс, колкото SPSS.
- Обработката на данни е по-бърза в SAS в сравнение със SPSS. SPSS обработва данни бързо, но само когато е малка по количество. Когато данните стават по-големи, е трудно да се работи с тях чрез SPSS. SAS може лесно да обработва големи количества данни. Той предоставя различни функции като сортиране и разделяне на данните, което улеснява SAS да обработва големи парчета. От друга страна, SPSS предоставя постоянен лиценз, докато SAS предоставя годишен лиценз, което го прави по-скъп от SPSS. SAS е почти 1, 75 пъти по-скъп в предходната цена за единична инсталация от SPSS. Графичните възможности на SAS и SPSS са чисто функционални; въпреки че е възможно да направите малки промени в графиките, напълно да персонализирате вашите графики и визуализации в SAS и SPSS може да бъде много тромаво или дори невъзможно.
Таблица за сравнение на SPSS срещу SAS
Следват списъците с точки, опишете сравненията между SPSS и SAS
| Основа за сравнение | SPSS | SAS |
| Основна разлика и история | SPSS е основно софтуер, който се използва в статистическия анализ. Това е съкращение за Статистически пакет за социалните науки. Използва се и от пазарни изследователи, здравни изследователи, проучвателни компании, правителство, образователни изследователи, маркетингови организации и миньори на данни. SPSS е разработен за социалните науки и е първият статистически език за програмиране за компютъра. Той е разработен през 1968 г. в университета в Станфорд и осем години по-късно е основана компанията SPSS Inc., която е закупена от IBM през 2009 г. | SAS е език за програмиране и има набор, разработен за напреднала аналитика, бизнес интелигентност, управление на данни и прогнозен анализ. Тя представлява Система за статистически анализ. SAS е разработен в държавния университет в Северна Каролина и е основно разработен, за да може да анализира големи количества данни за селското стопанство. |
| Цел и използваемост | SPSS е невероятен инструмент за хора, които не са статистици. Той има удобен за потребителя интерфейс и има лесни за използване падащи менюта. Може да се използва в много области, но главно играе важна роля в социалните науки. | Предполага се, че SAS има голямо количество висококачествен производствен код за различни цели. Счита се, че е водеща в търговското аналитично пространство. SAS има силни възможности за работа и актуализациите на софтуера са в контролирана среда, което го прави добре тестван. |
| Обработка на данни | SPSS може да се използва, когато данните са по-малки от 100 MB. Той ще предостави данните по подходящ начин. | Когато данните присъстват в огромна криза, тогава SAS е по-мощен и предоставя различни удобства като сортиране или сплитане на данните. |
| Лекота на учене | SPSS има лесен интерфейс, в който потребителят не трябва да се научи да кодира. Той има функция паста, която създава синтаксис за стъпки, изпълнени в потребителски интерфейс. | SAS използва Proc SQL, което прави кодирането му лесно за научаване за тези, които познават SQL. Можете лесно да научите SAS от нулата. |
| Предимства | SPSS се използва в много университети. Той има много добър интерфейс с пълна документация. Той осигурява функционалност за щракване и възпроизвеждане, което прави писането на код по-лесно с помощта на бутона „Поставяне“. Освен това той има много добра официална поддръжка за всякакви проблеми, с които потребителят ще се сблъска. | SAS, от друга страна, се използва главно в промишлеността. Той има интерфейс базиран на потока, който осигурява възможност за влачене и пускане. Той е в състояние да обработва големи набори от данни. |
| Недостатъци | SPSS е скъп и има различни лицензи за различни функционалности. Неговият синтаксис е ограничен и е сравнително бавен към приемането на нови технологии. Освен това той не може да борави с големи набори от данни. | SAS също струва скъпо. За опции, които не са включени в потребителския интерфейс, ще трябва да напишете код и да го персонализирате съответно. Има различни програми за различни визуализации или извличане на данни. |
Заключение - SPSS срещу SAS
В резултат, въпреки че SPSS и SAS са много полезни при анализа на данните, те са различни по свой начин. Различните функционалности, които изпълняват, помагат на организацията да знае нейната стойност и те осигуряват начин за подобряване и увеличаване на пазарната й стойност. Следователно в идеалния случай трябва да имате комбинация от SPSS и SAS, за да оптимизирате както разходите, така и аналитичната гъвкавост.
Препоръчителен член
Това е ръководство за разликите между SPSS срещу SAS, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица за сравнение и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече.
- SPSS срещу EXCEL - 8 Важни разлики, които трябва да знаете
- SPSS срещу Stata - 7 най-добри разлики за научаване
- 7 най-важната разлика между R срещу SPSS