Въведение в изкуствения интелект
Изкуственият интелект (AI) е най-популярното слово в света на информационните технологии. Всеки бизнесмен иска да включи AI в своята работа. Нека да опитаме и да разберем какво е изкуствен интелект и как помага на бизнеса да работи ефективно.
Какво е изкуствен интелект?
Според Джон Маккарти, бащата на изкуствения интелект, „науката и инженерството за създаване на интелигентни машини, особено интелигентни компютърни програми“ е определението за изкуствен интелект.
Изкуственият интелект, както подсказва името, дава интелигентност на машините, така че машините да работят като човешки същества. Изкуственият интелект е този сектор в компютърните науки, който набляга на създаването на интелигентни машини, които работят, работят и реагират като човешки същества. Изкуственият интелект се използва при вземане на решения от машините, които отчитат сценария в реално време. Изкуствено интелигентната машина чете данните в реално време, разбира бизнес сценария и реагира съответно. Някои от дейностите, за които са проектирани изкуствено интелигентните машини, са:
- Гласово разпознаване
- Изучаване на
- планиране
- Решаване на проблеми
Изкуственият интелект сега се превърна в много важна част от информационните технологии. Този клон има за цел да създаде интелигентни машини.
Изкуственият интелект има високо технически и специализирани изследвания, свързани с него. Най-големите проблеми с изкуствения интелект включват кодирането и програмирането на компютри за определени функции като:
- знание
- Обосновавам се
- Решаване на проблеми
- възприятие
- Изучаване на
- планиране
- Способност за манипулиране
Процесът на преобразуване на компютър в робот, контролиран от компютър, или създаването на софтуер, който мисли и реагира точно така, както мисли човек, е това, което представлява изкуственият интелект.
За да се използва изкуствен интелект за разработване на интелигентни системи, е необходимо човек да разбере как функционира човешкият мозък. Как мозъкът мисли, учи, решава и оперира, докато решава даден проблем, трябва да бъде проучен задълбочено. Така полученият резултат трябва да се приложи към софтуера, за да се разработят интелигентни и интелигентни системи.
Основната концепция на изследванията за изкуствен интелект е инженерното познание. Машините могат да действат, да работят и да реагират като хора само ако предоставят достатъчно информация, свързана с бизнеса и света. Следователно е важно изкуственият интелект да има достъп до цялата информация относно предметите, категориите, свойствата и отношенията между всички случаи на използване на бизнеса, така че машината да може ефективно да прилага Knowledge Engineering. Задачата за предаване на машините със здрав разум, вземане на решения, разсъждения и сила за решаване на проблеми е доста трудна и досадна.
Философия на изкуствения интелект
Човекът използва компютърни системи от известно време. Докато машините винаги са помагали на хората, човек винаги е мислил да изследва все повече и повече тези роби. Това любопитство доведе човека до въпрос „Може ли машина да бъде накарана да мисли и да работи като хора?“
Следователно, с цел да се направят машините, които работят и реагират като хора, започва развитието на изкуствения интелект.
Цели на изкуствения интелект
1. Създаване на интелигентни и експертни системи
Развитието започна да прави системи, които проявяват интелигентно поведение. Функциите, които се очакваха от тези машини, са да учат, демонстрират, обясняват и съветват своите потребители.
2. Включване на човешкия интелект в машините
Създаване на системи и разработване на софтуер, който разбира, мисли, учи и се държи като хората.
Какво допринася за изкуствения интелект?
Изкуственият интелект по същество е наука, технология - която се основава на различни дисциплини. Областите на проучвания като компютърни науки, биология, психология, лингвистика, математика и инженерство.
Основната цел и голямо предизвикателство в изкуствения интелект е разработването на компютърните функции, които са свързани с атрибути като човешкия интелект, който включва разсъждения, учене, реагиране, вземане на решения и решаване на проблеми.
Един или няколко атрибута от посочените по-горе могат да бъдат използвани за разработване на интелигентна машина.
Машинното обучение е основна част и подмножество на изкуствения интелект. Правенето на машини да учат без какъвто и да е вид надзор е много трудно и следователно изисква способността да се разбират данните, като идентифициране на модели в потоци от входни данни.
Това е много различно от ученето с надзор. Обучението с надзор включва действия като класификация и числови регресии. Класификацията е процесът на определяне към коя категория принадлежи обектът. Процесът на регресия се отнася до получаване на набор от числени данни и по този начин откриване на функции, които позволяват генерирането на подходящи изходи за съответните входове.
Теорията на компютърното обучение е много добре дефиниран клон на теоретичната компютърна наука, който използва математически анализ, който се прави с помощта на алгоритми за машинно обучение.
Възприемането на машината, реакцията и вземането на решения изцяло зависи от способността на машината да използва входове от различни сензори за извеждане на различни аспекти на околната среда. За напр. Компютърното зрение анализира визуалните входове и разпознаването на лицето, разпознаването на обекти и разпознаването на жестове са подмножествата на цялостния анализ.
Роботика е друга основна област, която донякъде е свързана с изкуствения интелект. Различни задачи, обработвани от роботи, са навигация, манипулиране на обекти. Подпроблемите са, локализация, картографиране и планиране на движението.
Програмиране без и с изкуствен интелект
Нека сравним основното програмиране на една система и колко са различни, когато са разработени с и без използването на изкуствен интелект:
|
Без изкуствен интелект |
С изкуствен интелект |
| Системата може да решава само конкретни проблеми и да отговаря на конкретни въпроси, които вече са подадени в системата. | Системата, която е изградена с помощта на AI, може да бъде активна в общи ситуации и използва информацията, претегля опциите и след това взема решения. |
| Всяка промяна или промяна в програмата или информация в програмата може значително да промени структурата на приложението. | Като има предвид, че програмите с AI могат много лесно да се адаптират към новите промени и модификации, като интегрират силно независими части от информацията заедно за достъп до различни данни за вземане на информирани решения. Следователно промяната дори на минута информация за програмата не би повлияла на нейната структура. |
| Противопоставяне на това, което се очаква; модификациите не са толкова лесни и бързи. Промяната в минута може да се отрази неблагоприятно на програмата по този начин, което да доведе до неизправност. | Напротив, извършването на модификации в AI програмите е много лесно и бързо. Тези програми са много адаптивни и промяната не влияе върху функционирането на програмата. |
Предизвикателства в изкуствения интелект
Към всяка монета има две страни. AI също идва със собствени предизвикателства. Теоретично това може да изглежда по-просто, купувайте в реално време, AI има определени предизвикателства и знанията, а програмата има своите нежелани свойства. Те включват:
- Обемът му е огромен, повече от това, което може да се представи
- Програмата и указанията изобщо не са добре организирани или добре форматирани. Следователно става трудно да се използва ефективно
- Непрекъснато се променя. Следователно човек трябва винаги да се актуализира
Какво представлява техниката на изкуствения интелект?
За да се преодолеят тези предизвикателства, се използва техниката AI. Това е процес за организиране и ефективно използване на знанията, така че -
- Доставчиците на информацията трябва да могат да я възприемат
- Правенето на промени в данните и програмата трябва да е лесно и трябва да бъде лесно модифицирано, за да коригира грешките
- Въпреки че програмата е неточна или непълна, тя трябва да бъде полезна в множество сценарии
- Като се има предвид, че програмите, използващи изкуствен интелект, са много сложни, тези AI техники трябва да повишат скоростта на изпълнение на тези програми, като по този начин оптимизират ефективността
Приложения на изкуствения интелект
Видяхме, че използването на AI има много предимства в програмите, където данните в реално време трябва да се използват и манипулират. AI е използван и е доминиращ в различни области, където е необходимо четене, манипулиране на данни в реално време, като например -
1. Игри
Стратегическите игри като шах, покер и Tic Tac Toe изискват оценка на данните в реално време. Машината трябва да може да мисли за различни възможни действия и да може да претегля тези опции и да взема решение въз основа на евристични знания. AI играе решаваща роля в тези стратегически игри.
2. Обработка на естествен език
За да може програмата да работи ефективно, е необходимо машините да владеят езика на различните потребители. Машината трябва да бъде не само адаптивна към различни езици, но и различни диалекти и акценти. AI е доказано, че е много полезен в такива случаи на употреба.
3. Експертни системи
Основната функция на интелигентната машина е вземането на решения. Тези машини изискват софтуер, който приема информацията като вход, разбира я, претегля различни опции и стига до заключение. Тези машини се използват за предаване на разсъждения за дадената ситуация. Такъв софтуер предоставя обяснения и съвети на потребителите за вземане на информирани решения.
4. Vision Systems
Визуалното въвеждане е онази форма на информация, която е решаваща и трудна за интерпретиране. Следователно една система, интегрирана с Intelligence, трябва да чете, разбира, интерпретира и осмисля визуалните данни и да взема решения въз основа на тази информация.
Някои примери за тези приложения са -
- Дрон, шпионска камера или шпиониращ самолет прави снимки, видеоклипове, които се използват за разбиране на картата на района или за изчертаване на пространствена информация.
- Клиничните експертни системи използват камери вътре в тялото и често се използват от лекарите за диагностициране на пациента.
- Използването на компютърен софтуер се използва в полицейското разследване за разпознаване на лица. Тази програма може да идентифицира лицето на заподозрения, който има запис в полицейската система, наречена с портрета, направен с описанието, което свидетелят дава на криминалиста.
1. Разпознаване на речта
Някои системи, предоставени с изкуствен интелект, са проектирани така, че да могат да чуят гласа и да разбират езика, за да разберат значението на думите. Това разбиране е не само в термините на думите, но и по отношение на изреченията, значенията им и тона, докато човек говори на различни езици на системата. Софтуерът е изграден за разпознаване на различни акценти, диалекти, жаргонни думи, фонов шум, промяна в гласовата модулация, промяна в гласа поради болка, студ и др.
2. Разпознаване на почерк
Видът софтуер е програмиран така, че да чете текста. Този текст може да бъде написан с писалка или молив на хартия. Текстът може да бъде и на екран, написан от мишка или с помощта на стилус. Той може да чете текста и да разпознава формите на буквите и цифрите и след това да го преобразува в редактируем текст, който може да се манипулира, променя и съхранява, като по този начин увеличава скоростта на процеса.
3. Интелигентни роботи
Роботите са машини, които се програмират като роби, изградени да изпълняват задачите, командвани от капитан. Те са изградени с различни сензори. Тези сензори четат физическите данни като вход от реалния свят. Тези физически данни са под формата на светлина, топлина и температура, движение и налягане, звук, препятствие, пространствени координати и удар. Те са инсталирани с ефективни процесори, множество сензори и огромна памет за съхранение. Всичко това е инсталирано, за да проявява интелигентност. Освен това те са способни да се адаптират към променящата се среда и да се учат от грешките си.
Предимства и недостатъци
По-долу са предимствата и недостатъците на изкуствения интелект, които са следните:
Предимства:
- Коефициентът на грешки в сравнение с човешкия колега е много по-нисък
- Прецизността, точността и бързината, с които AI системите работят, е невероятна
- Може да работи с еднаква ефективност във враждебна среда
- Изпълнявайки опасни задачи, които представляват предизвикателства пред човека, става възможно да се изпълняват задачи като изследване на космоса без физически щети за хората
- Копаенето и копаенето на горива стават лесно, когато се използват такива машини
- Повтарящите се, монотонни и досадни задачи могат да се погрижат, без да губите ефективност
- Прогнозиране и вземане на решения
- Откриването на измами става по-лесно, особено в системите, базирани на карти
- Организиране и управление на записи
- Роботизирани домашни любимци могат да бъдат изградени така, че да взаимодействат с хората и да помогнат за намаляване на депресията и бездействието
- Вземане на рационални решения, тъй като машините мислят логично без емоции
Недостатъци:
- Изграждането, възстановяването и ремонта изисква квалифициран специалист и струва много пари и време
- Съхранението е скъпо
- Достъпът и извличането на данни от паметта може да не е толкова ефективно, колкото човешката система
- Машините могат да бъдат програмирани да учат и да стават по-добри, но не толкова добри, колкото хората
- Обхватът на техните операции е ограничен до написаната програма
- Те никога не биха могли да получат творчество, което хората имат
- Безработицата е най-голямата заплаха заради развитието на интелигентни машини
- Мързеливи, каквито са хората, те могат да станат твърде зависими от машините и да използват недостатъчно умствените си възможности
- Машините, в неправилни ръце, могат лесно да доведат до унищожаване
заключение
Това беше кратка статия за много хибридната дума „Изкуствен интелект“. Наред с предимствата, AI идва и с определени предизвикателства и недостатъци. От бизнеса зависи да прецени дали инвестирането в такива технологии е необходимо и изгодно.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за това какво е изкуствен интелект. Тук обсъдихме приложенията, работата, предимствата и недостатъците на изкуствения интелект. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Въпроси за интервю с изкуствен интелект
- Какво е SQL Developer?
- Какво е технологията Salesforce
- Ръководство за видовете изкуствен интелект
- Най-добрите инструменти за изкуствен интелект
- Значение на изкуствения интелект