Преглед на проблемите с изкуствения интелект
Изкуственият интелект продължава да носи допълнителни ползи за човешкия живот. Според доклада на Mckinsey, Artificial Intelligence ще се добави 13 трилиона долара към глобалната икономика до 2030 г., което представлява около 16% от общия глобален дял. Независимо от осезаемите и паричните ползи, AI има различни дефицити и проблеми, които възпрепятстват широкото му приемане. Проблемите включват безопасност, доверие, изчислителна мощност, загриженост за загуба на работа и др.
Основни проблеми, свързани с изкуствения интелект
По-долу са някои от основните проблеми, свързани с изкуствения интелект и неговите възможни решения.
1. Проблем със загубата на работа
Притесненията относно загубата на работа, свързани с изкуствения интелект, бяха обект на множество бизнес случаи и академични проучвания. Според проучване в Оксфорд, повече от 47% от американските работни места ще бъдат застрашени поради автоматизация до средата на 2030-те. Според Световния икономически форум автоматизацията на изкуствения интелект ще замени над 75 милиона работни места до 2022 г. Някои от цифрите са още по-страшни. Според друг доклад на Mckinsey, роботите на AI бази могат да заменят 30% от текущата глобална работна сила. Според експерта на AI и Venture Capitalist Kai-Fu Lee, 40% от работните места в света ще бъдат заменени от ботове, базирани на AI, в следващите 10-15 години. Ниската доходност и нискоквалифицираните работници ще бъдат най-лошият удар от тази промяна. Тъй като AI става по-умен с всеки ден, дори високоплатените, висококвалифицирани работници стават по-уязвими от загубата на работни места, тъй като, предвид високата цена на квалифицираните работници, компаниите получават по-добри маржове, като автоматизират работата си. Тези проблеми, свързани със загубата на работа и заплатите, обаче могат да бъдат решени, като се съсредоточи върху следните мерки.
- Обновяване на образователната система и даване на повече фокус върху умения като критично мислене, креативност и иновации, тъй като тези умения е трудно да се възпроизведат.
- Увеличаване както на публичните, така и на частните инвестиции за развитие на човешки капитал, така че те да бъдат по-добре приведени в съответствие с търсенето на индустрията.
- Подобряване на състоянието на пазара на труда чрез преодоляване на разликата в търсенето и предлагането и даване на тласък на концертната икономика.
2. Проблем с безопасността
Винаги е имало много фурор по въпросите на безопасността, свързани с изкуствения интелект. Когато експерти като Илън Мъск, Стивън Хокинг, Бил Гейтс, наред с други, изразяват безпокойство, свързано с безопасността на ИИ, трябва да обърнем внимание на проблемите му с безопасността. Имало е много случаи, в които изкуственият интелект се е объркал, когато Twitter Chabot е започнал да изказва злоупотреби и пронацистки настроения и в други случаи, когато AI ботовете във Facebook започват да си взаимодействат помежду си на език, който никой друг не би разбрал, което в крайна сметка води до това проектът да бъде изключвам.
Съществуват сериозни опасения, че изкуственият интелект прави нещо вредно за човечеството. В случая става въпрос за автономни оръжия, които могат да бъдат програмирани да убиват други хора. Съществуват и неминуеми проблеми с AI, формиращи „Ума на собствените си” и не ценят човешкия живот. Ако се използват такива оръжия, ще бъде много трудно да се отменят последствията от него. По-долу са мерките, които могат да бъдат предприети за смекчаване на тези проблеми.
- Трябва да имаме строги регулации, особено що се отнася до създаването или експериментирането на автономни оръжия
- Необходимо е глобално сътрудничество по въпроси, свързани с такъв вид оръжия, за да се гарантира, че никой не се включва в състезанието с плъхове
- Пълната прозрачност в системата, където подобни технологии са експериментирали, е от съществено значение за осигуряване на безопасното й използване
3. Проблем, свързан с доверието
Тъй като алгоритмите за изкуствен интелект стават все по-мощни с всеки изминал ден, той също така поставя няколко въпроса, свързани с доверието относно способността му да взема справедливи решения и за подобряване на човечеството. С бавно достигането на познавателни способности на човешко ниво, проблемът с доверието става все по-важен. Има няколко приложения, в които AI работи като черна кутия. Пример - при търговията с висока честота дори разработчиците на програмата нямат добро разбиране на основата, на която AI изпълнява търговията. Някои по-фрапиращи примери включват алгоритъм на базата на Amazon AI за доставка за един ден, който по невнимание се пристрасти към черния квартал, друг пример е Профилиране на корекцията на нарушителя за алтернативни санкции (COMPAS), където алгоритъмът на изкуствения интелект, докато профилираните заподозрени, е предубеден спрямо черната общност,
Следват няколко от мерките, които могат да бъдат предприети за преодоляване на свързани с доверието въпроси в областта на изкуствения интелект
- Всички основни доставчици на изкуствен интелект трябва да установят ръководни правила и принципи, свързани с доверието и прозрачността при прилагането на ИИ. Тези принципи трябва да се спазват религиозно от всички заинтересовани страни, участващи в разработването и използването на изкуствения интелект
- Всички заинтересовани страни трябва да са наясно с пристрастието, което по своята същност идва с алгоритъма на ИИ и трябва да имат надежден механизъм за откриване на пристрастия и начини за справяне с него
- Информираността е друг ключов фактор, който играе основна роля за преодоляване на пропастта в доверието. Потребителите трябва да бъдат осведомени за операциите на AI, неговите възможности и дори недостига, който е свързан с изкуствения интелект
4. Проблем с изчисленията
Алгоритъмът на изкуствения интелект включва анализ на огромното количество данни, които изискват огромно количество изчислителна мощност. Досега проблемът се решаваше с помощта на облачни изчисления и паралелна обработка. Въпреки това, тъй като количеството данни се увеличава и по-сложният алгоритъм за задълбочено обучение влиза в масовия поток, съвременната изчислителна мощност няма да бъде достатъчна, за да се погрижи за сложното изискване. Ще се нуждаем от повече мощност за съхранение и изчисления, които могат да се справят със смазващи екзабайти и Zettabytes на данни.
Квантовите изчисления могат да решат проблема със скоростта на обработка в средносрочен и дълъг период
Квантовите изчисления, които се основават на концепции на квантовата теория, могат да бъдат отговорът на решаването на предизвикателствата на изчислителната мощност. Квантовите изчисления са 100 милиона пъти по-бързи от нормалния компютър, който използваме у дома. Въпреки че в момента той е в етап на изследване и експерименти. Според приблизителна оценка на различни експерти, можем да видим нейното основно прилагане през следващите 10-15 години.
Гореспоменатите проблеми със сигурност не са невъзможни за решаване, но това изисква бързо развитие на технологиите, както и човешкото сътрудничество. Въпреки че сме на курс по отношение на темповете на технологичен напредък, но все още ни предстои дълъг път да разработим принципи, методология и рамки, за да гарантираме, че мощна технология като AI не се злоупотребява или неправилно прилага, което може да доведе до нежелани последствия.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за проблеми с изкуствения интелект. Тук обсъждаме основните проблеми, свързани с изкуствения интелект AI и неговите възможни решения. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- Предимства на изкуствения интелект
- Технология за изкуствен интелект
- Видове изкуствен интелект
- Инструменти за изкуствен интелект
- Значение на изкуствения интелект