Какво е SPSS?
SPSS означава „Статистически пакет за социалните науки“. Това е инструмент на IBM. Този инструмент за първи път стартира през 1968 г. Това е един софтуерен пакет. Този пакет се използва главно за статистически анализ на данните.
SPSS се използва главно в следните области като здравеопазване, маркетинг и образователни изследвания, пазарни изследователи, здравни изследователи, проучвателни компании, образователни изследователи, правителство, маркетингови организации, миньори на данни и много други.
Той предоставя анализ на данни за описателна статистика, прогнози за числени резултати и идентифициране на групи. Този софтуер също така предоставя функции за преобразуване на данни, графики и директен маркетинг за безпроблемно управление на данните.
Защо SPSS?
Те попаднаха под IBM SPSS Statistics и повечето от потребителите го наричат само SPSS.
Той е прав напред и неговият английски команден език помага на потребителя да премине през потока.
SPSS представя следните четири програми, които помагат на изследователите при техните сложни нужди от анализ на данни.
Програма за статистика
Статистическата програма на SPSS дава голям брой основни статистически функции, някои от тях включват честоти, кръстосано табулиране и двувариантна статистика и т.н.
Програма за моделиер
Изследователите са в състояние да създадат и валидират прогнозни модели с помощта на модерни статистически процедури.
Програма за текстови анализи за проучвания
Дава стабилен анализ на обратна връзка. които от своя страна получават визия за действителния план.
Визуализация дизайнер
Изследователите откриха тези данни за визуален дизайнер, за да създадат голямо разнообразие от визуализации като диаграми на плътност и радиални кутийки.
Характеристики на SPSS
- Данните от всяко проучване, събрано чрез Survey Gizmo, лесно се изнасят в SPSS за подробен и добър анализ.
- В SPSS данните се съхраняват във формат.SAV. Тези данни най-вече идват от проучвания. Това прави процеса на манипулиране, анализ и изтегляне на данни много прост.
- SPSS имат лесен достъп до данни с различни видове променливи. Тези променливи данни са лесни за разбиране. SPSS помага на изследователите да създават модел лесно, тъй като по-голямата част от процеса е автоматизирана.
- След получаване на данни в магията на SPSS започва. Няма край какво можем да направим по тези данни.
- SPSS има уникален начин за получаване на данни и от критични данни. Анализът на тренда, предположенията и прогнозните модели са някои от характеристиките на SPSS.
- SPSS е лесен за вас да научите, използвате и прилагате.
- Той помага да се получи удобна система за управление на данни и инструменти за редактиране.
- SPSS ви предлага задълбочени статистически възможности за анализ на точния резултат.
- SPSS ни помага да проектираме, проектираме, отчитаме и представяме функции за по-голяма яснота.
Статистически методи на SPSS
Има много статистически методи, които могат да се използват в SPSS, които са както следва:
- Прогнозиране на разнообразни данни за идентифициране на групи и включително методологии като клъстер анализ, фактор анализ и др.
- Описателната статистика, включително методологиите на SPSS, са честотите, кръстосаното табулиране и описателните съотношения, които са много полезни.
- Също така, Bivariate статистика, включително методологии като анализ на дисперсията (ANOVA), средства, корелация и непараметрични тестове и т.н.
- Прогнози за многобройни резултати като линейна регресия.
Това е един вид самоописателен инструмент, който автоматично счита, че искате да отворите съществуващ файл, и с него се отваря диалогов прозорец, за да попитате кой файл искате да отворите. Този подход на SPSS улеснява навигацията в интерфейса и прозорците в SPSS, ако отворим файл.
Освен статистическия анализ на данни, софтуерът SPSS предоставя и функции за управление на данни, което позволява на потребителя да направи избор, да създаде производни данни и да извърши преформулиране на файлове и др. Друга характеристика е документацията на данните. Тази функция съхранява речник с метаданни заедно с файла с данни.
Видове SPSS
Има два вида изгледи, които са изглед с променлив и изглед на данни:
Променлив изглед
- Име: Това е поле на колона. който приема уникалния идентификационен номер. Това помага при сортирането на данните. Например различните демографски параметри като име, пол, възраст, образователна квалификация са параметрите за сортиране на данни.
Единственото ограничение са специални символи, които не са разрешени при този тип. - Етикет: Самото име подсказва, той дава етикета. Което също дава възможност за добавяне на специални знаци.
- Тип: Това е много полезно, когато се въвеждат различни видове данни.
- Ширина: Можем да измерим дължината на знаците.
- Десетична: Докато въвеждате процентната стойност, този тип ни помага да решим колко трябва да определим цифрите, необходими след десетичната запетая.
- Стойност: Това помага на потребителя да въведе стойността.
- Липсва: Това помага на потребителя да пропусне ненужни данни, които не се изискват по време на анализ.
- Подравняване: Подравняване, както подсказва името, помага да се подравнят наляво или надясно. Но в случая за напр. Ляво подравняване.
- Мярка: Това помага да се измери данните, въведени в инструментите като порядъчни, кардинални, номинални.
Данните трябва да бъдат въведени в листа, наречен „променлив изглед“. Тя ни позволява да персонализираме типа данни, както е необходимо за анализирането им.
За да анализирате данните, трябва да попълните различните заглавия на колони като име, етикет, тип, ширина, десетични знаци, стойности, липсващи, колони, подравняване и мерки.
Тези заглавия са различните атрибути, които помагат за съответното характеризиране на данните.
Изглед на данни
Изгледът на данни е структуриран като редове и колони. Чрез импортиране на файл или добавяне на данни ръчно можем да работим със SPSS.
Ръководство за инсталиране на SPSS
На първо място, ние трябва да проверим минималните системни изисквания при системните изисквания на SPSS Statistics.
След това опцията избира операционната система, заредена във вашата система, и изяснете предпоставките.
Отворете браузъра за уебсайта SPSS, това ще доведе до софтуерното приложение за изтегляне. Започнете с безплатната пробна версия на SPSS.
Следват стъпките за импортиране на Excel файл в SPSS.
Първата стъпка е да кликнете върху File
=> Отваряне
=> Изберете данни
=> Диалогова кутия
=> Файлове от тип
=> .xls файл.
След избиране на файла excel, който ще бъде импортиран за извършване на анализ на данни, трябва да се уверим, че в диалоговия прозорец, който сме избрали, е „четене на имена на променливи от първия ред данни“.
И накрая щракнете върху OK. Вашият файл вече е импортиран в SPSS.
заключение
Долната линия е, че Excel предлага добър начин за организация на данните, SPSS е по-подходящ за задълбочен анализ на данни. Този инструмент е много полезен при анализа и визуализацията на данни.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за това какво е SPSS ?. Тук сме обсъдили функциите, типовете, статистическите методи и ръководството за инсталиране. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Инструменти за визуализация на данни
- Какво е анализатор на данни?
- Какво е OLTP?
- SAS срещу RapidMiner