Какво е SAS?
SAS означава софтуер за статистически анализ, който е разработен от Института на SAS през 1960 г. Той се използва за събиране на данни от различни източници, като бази данни, файлове, склад и т.н., и извършва операции като промяна, вмъкване, извличане и др.
Функции на SAS
SAS може да се използва за следните функции:
- Статистически анализ
- Управление на голям обем данни
- За подобряване на качеството
- Разработване на приложения
- Извличане, преобразуване, актуализиране на данни
- Планиране на бизнес
Като вход към DATA стъпка, можете да използвате различни видове данни. Стъпката DATA включва написаните от вас SAS изявления, които съдържат инструкции за обработка на данни. Компилирайте или изпълнете DATA стъпка в програма SAS, SAS генерира
Дневникът съдържа съобщения за обработка и съобщения за грешки. Тези съобщения могат да помогнат при отстраняване на грешки в програма SAS.
SAS Алтернативи
SAS е лидер в универсалните софтуерни продукти и приложни услуги за Business Intelligence. В резултат на това той е най-големият доставчик в универсалната индустрия за бизнес анализ.
Поради своите солидни компоненти и потребителски интерфейс, той е популярният инструмент, но организациите избират алтернативи на SAS въз основа на изискванията на организацията. Има различни инструменти и софтуер, използвани за бизнес разузнаване.
Списък на алтернативите на SAS
По-долу е списъкът на няколко забележителни SAS алтернативи:
1. Sisense
Sisense е служба за бизнес разузнаване, която помага при управлението и поддръжката на бизнес данни с анализи, отчитане и визуализации. Анализира големи и сложни данни и генерира съществени бизнес тенденции за наборите от данни.
Sisense помага за събирането на данните, които идват от различни източници и ги комбинира в една база данни. След това този софтуер сам пренарежда набори от данни в стандартен формат, който е предварително дефиниран. Използвайки множество филтри и аналитични инструменти, предоставени от софтуера, потребителите могат след това да променят данните или да извършват нарязване и изрязване.
Sisense предоставя различни функции, както следва:
- Съхранение на данни
- ETL (извличане, преобразуване и зареждане)
- Табла и табла за таблици за по-добра анализация.
- Създател на доклад
В Sisense, Crowd Accelerated BI технологията предоставя възможност за споделяне на доклади за анализ с потребители, принадлежащи на организацията както вътрешно, така и външно.
2. Анаконда
Anaconda е разпределение на питони с отворен код, което се използва за обработка на голям обем данни, прогнозен анализ и изчисления.
Той поддържа 100 + пакета Python за наука, математика, инженеринг и анализ на данни.
Linux, Windows, Mac е крос-платформа. Anaconda не изисква привилегиите на root или локален администратор.
3. WPS Analytics
Платформата за индустриален анализ на WPS е разработена за наука за данни и тежки данни, написани на езиците SAS и R. Софтуерът WPS включва усъвършенстван графичен интерфейс, т.е. графични потребителски интерфейси, здравина, обработка на данни с висока мощност и готови за производство рамки. той е най-известен с компилатора на езици SAS. WPS Analytics използва файлове, база данни, склад на данни, клъстериране на Hadoop и някои специални конектори в облачно съхранение за използване при всички технологии за обработка и съхранение.
4. Пентахо
Pentaho е софтуерна компания за бизнес разузнаване, предлагаща Pentaho Business Analytics, представлява софтуерна програма с отворен код за интеграция на данни, OLAP (онлайн аналитична обработка), отчитане, управление на информацията, извличане на данни и ETL функции.
Изданието на компанията съдържа допълнителни характеристики, които не се срещат в изданието на общността.
Фирменото издание се получава ежегодно и включва допълнителни услуги за поддръжка.
5. Джамови
Новата отворена статистическа електронна таблица за „трето поколение“ е jamovi. Jamovi е завладяваща алтернатива на скъпоструващите статистически продукти като PLCs и SAS, която е проектирана от заземяване до лесна употреба. jamovi е проект за общност, който кани хора от цял свят да дадат своя принос. Jamovi записва вашите данни, анализирайте ги и техните опции и резултатите в един и същ файл.
6. Гайо
Свържете се лесно за плъзгане и пускане на таблици в бази данни като Oracle, MS SQL, MySQL Server и др. Изградете процес на данни, който преобразува вашата информация, комбинира множество източници на данни, използва параметри и генерира диаграми и отчети за таблици.
Използва се за намиране на модели, за сравняване на стойности за период от време и за лесно изчисляване на всички видове статистика. След установяване на работния поток на данни, той ще се извършва често или веднъж в предварително зададен момент.
7. Монтекарлито
Тъй като Montecarlito е код с отворен код, в този в Excel Sheet има директен изход. MonteCarlito е безплатна добавка за симулация на Monte-Carlo Excel. В допълнение могат да се правят и статистически анализи като средна, средна, стандартна грешка, дисперсия, косост, куртоза. Монтекарлито се използва за създаване на хистограма
8. Робот на данни
Автоматизираната платформа за обучение за Data Robot дава възможност за бързо и лесно създаване и внедряване на прогнозни модели. В здравните записи, клиничните изпитвания, системите за обработка на фактури, здравната индустрия все още се бори да деблокира стойността на тези данни, за да доведе до по-добри резултати за пациентите и да спазва правилата за здравеопазване.
9. R програмиране
R е език за програмиране и е свободна софтуерна среда, поддържана от Фондацията за статистически изчисления R. Програмната среда за езика R се основава на стандартен интерфейс на командния ред. Това е платформа с отворен код, широко използвана за анализ на статистически данни и графики. Това е проект на GNU. R езикът може да се разглежда като разпространение на S, разработено от Джон Чембърс. Много области като извличане на данни и анализ на данни използват този език за ефективен анализ на данните. Той предоставя на потребителите да изпълняват команди, да четат и зареждат данните и да получават резултати. Математичните оператори се използват като +, -, *, / за изчисления. Средата позволява на потребителите да се присъединят към отделни файлове с данни в един документ, да извадят променлива и да регресират в една функция в получения набор от данни.
10. Стан
Stan е език за програмиране, използван за анализ на данни. Той автоматично позволява извода за големи статистически модели. Той поддържа математическа библиотека в C ++, която се използва за решаване на много математически проблеми като алгебрично уравнение, параболични уравнения, вероятности, дисперсия и т.н.
заключение
Сравнявайки всички инструменти и софтуер, всеки може да избере най-добрата алтернатива въз основа на изискванията.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за SAS Алтернативи. Тук обсъдихме концепцията, функциите и някои от списъка с алтернативи в SAS. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Какво е MeteorJS и неговите функции?
- Какво е Големи данни и Hadoop?
- Научете разликата между Bootstrap спрямо jQuery потребителския интерфейс
- Кариери в изкуствения интелект