Въведение в приложенията за изкуствен интелект
Приложението за изкуствен интелект е тема, широко разпространена в ИТ света в продължение на повече от 4 десетилетия и през цялото време беше в лабораторията.
В днешния дигитален свят изобилната наличност на
- Данни, генерирани от множество източници (Големи данни)
- Изчисляване и съхранение на ресурси (локални и облачни)
- Интернет честотна лента
- Сложните алгоритми за получаване на прозрения от големи данни улесняват разработването на AI приложения, използвайки различни нови технологии. AI платформите се изграждат за стари бизнес случаи, но не се прилагат поради ограничения в технологиите и за случаи на ново използване, които се развиват заедно с AI технологията.
Какво е приложение за изкуствен интелект?
AI е свързан с изграждането на интелигентност в машини, за да може тя да изпълнява човешки задачи с точност за известните операции. Той също така пакетира машини с много точки от данни, за да могат машините да се учат и да се справят с неизвестни ситуации. AI симулира машините да работят, учат, мислят и реагират като човешки същества.
В тази статия нека да видим приложенията, разработени с помощта на AI технологии.
Повечето приети AI технологии
Обработка на естествен език
НЛП е метод за създаване на машини за разбиране на естествения език, който човек говори или взаимодейства с него. Той също така дава възможност на машина да отговори обратно на човека след обработка на молбата му по начина, по който човекът разбира. Синтаксисът и семантиката са ключовите параметри в NLP.
Машинно обучение
ML дава възможност на машината да се научи автоматично, като използва наличните точки за данни, без да зависи от външни инструкции. ML алгоритъмът помага на машината да се справя с неизвестни ситуации и да ги управлява. Дълбокото обучение е подмножество на ML и работи с неструктурирани големи данни с подход на структуриран слой като човешкия мозък, за да извлече задълбочени прозрения.
Роботизирана автоматизация на процесите
Той автоматизира ежедневния ръчен процес на транзакции със софтуерния робот. Този робот навигира стъпките на софтуера ERP / CRM / FSM и завършва транзакцията по начина, по който прави човек. Той подобрява ефективността на бизнес операциите и освобождава ръчни ресурси за работа с добавена стойност.
Разпознаване на лицето
Той помага да се идентифицира човешкото лице с помощта на технология. Използването на биометрични функции човешкото лице е картографирано от видео или снимка и съпоставено с базата данни, за да се намери съвпадение. Проблемът с поверителността е основно предизвикателство при използването на тази технология.
Списък с най-добрите приложения за изкуствен интелект
Приложенията се изграждат с помощта на AI технологиите за индустрията, селското стопанство, образованието и електронната търговия. Приложения като Digital Assistant, разработени на технологията за разпознаване на глас, се използват широко в публичното пространство. AI Apps са на различни нива на зрялост. Списъкът с най-добрите приложения на AI в различни сегменти са
1. Транспорт
- Шофьорите са улеснени с AI функции като самостоятелно паркиране, усъвършенстван круиз контрол, за да им помогнат.
- AI техники се използват за подобряване на системата за управление на трафика, която намалява времето за изчакване, разхода на гориво и емисиите с 25%
- Автоматична трансмисия
- Автомобил без шофьор (Автономна) е в пилотен етап.
2. Производство
- Робот в производството в не ергономични условия.
- Предсказуема интелигентна поддръжка, за да се избегнат загуби на производство
- Ранен сигнал за вероятни проблеми с качеството на производствената линия поради поведението на машината или качеството на суровината и т.н.,
3. Здравеопазване
- По-бърза диагностика с помощта на здравните данни на пациента и други свързани с него данни (IBM Watson)
- Медицински сканиращи изображения за откриване на заболявания.
- Система за поддръжка на клинични решения, използваща извличане на данни
- Робот да върши повтарящи се операции в хирургията и грижите за пациента
4. Финанси и банкиране
- Измерване на кредитоспособността на клиентите и безрисково изплащане на заем чрез използване на данни от социални медии и други източници.
- Инвестиционното решение на финансовите институции се подпомага от AI двигатели.
- Алгоритмичната търговия, сложни AI системи, се използва при автоматизиране на вземането на решения за търговия.
5. Човешки ресурси
- AI подпомагано набиране
- Предсказване изнемощя на служителите
6. Земеделие
- AI техники за увеличаване на добива на култури и предлагане на методи за повишаване на ефективността в земеделието.
- Мониторинг на състоянието на културите и почвата за проследяване на здравето на културите
- Въвеждане на данни за земеделските производители относно промените в метеорологичните условия, пазарната среда за засаждане на техните култури.
7. Образование
- AI Учител: Индивидуална грижа за учениците в областите, където те се нуждаят от допълнителни средства.
- AI предлага адаптивна програма за обучение, която отговаря на предпочитанията на учениците
8. Електронна търговия
- Визуално търсене за идентифициране на продукти за пазаруване
- Chatbot за предоставяне на информационно съдържание
- Автоматично показване на продукти въз основа на историята на сърфиране
9. Цифров асистент
Приложенията за разпознаване на глас са популярни в публичното пространство и на пазара има много платформи за цифрови асистенти, които взаимодействат с хората и предоставят информационно съдържание според техните нужди на всичко на земята. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), Facebook messenger, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound и Braina са най-популярните софтуерни платформи за цифрови асистенти. Този софтуер е или вграден в устройства за крайни потребители като телефон и таблет или се предлага на пазара като отделни джаджи като Amazon Echo, Google Home и т.н.
10. AI, вграден в устройства
AI приложенията са вградени в свързани устройства като машини, хладилник, A / C устройства, електрически фитинги и ги правят по-умни. Хората могат да взаимодействат с тези устройства и да ги активират и деактивират дистанционно и тези устройства могат да говорят с други системи и да изпълняват определени функции.
11. ERP
AI функционалностите са вграден стандартен ERP. SAP, Oracle и други доставчици на ERP изграждат добавяне на AI модули в своя ERP и ги правят интелигентни и интелигентни ERP.
Характеристики на функциите на приложенията за изкуствен интелект
Той може да бъде класифициран в следните функции
Тесни приложения за изкуствен интелект
В Narrow AI системите са проектирани да изпълняват задачи по реактивен начин. Много успешни реализации на AI като система за разпознаване на глас, RPA, разпознаване на лица и интелигентност на данните принадлежат към тази категория и тези приложения търпят непрекъснати подобрения.
Силни приложения за изкуствен интелект
В силен AI системите са проектирани така, че да съответстват на познавателните способности на човека да мислят, да решават като хора, когато са представени с непознати сценарии. Машинното обучение, задълбоченото обучение и невронните мрежи са в тази категория. Историческите данни и данните от околните системи са от съществено значение за изграждането на интелигентност в тези системи. Автономните / без шофьори превозни средства и системите за вземане на решения са проектирани по този начин.
Други функции на приложенията за изкуствен интелект
Умения като знания, разсъждения, решаване на проблеми, възприятие, учене, планиране и манипулиране и физическо движение трябва да бъдат включени в програмирането на AI. Достъпът до данни от няколко източника и интуитивни алгоритми, вградени в програмата, помага на AI да придобие тези умения.
Заключение - приложения за изкуствен интелект
Повече от 50% от големите индустрии в световен мащаб са внедрили поне един случай на използване в технологията на ИИ и приемането на ИИ е в бързата лента. Има успешни реализации на AI в автоматизирането на ежедневни задачи (RPA, Chatbot), разпознаване на глас, управление на обаждания на услуги, области на Intelligence. Сегашната тенденция в ИИ сега е да преминете от ИИ за подкрепа на решения към ИИ за вземане на решения.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за приложения за изкуствен интелект. Тук обсъждаме Въведение в приложенията за изкуствен интелект, повечето приети AI технологии, AI приложения и др. Можете също да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Проблеми с изкуствения интелект
- Софтуер за изкуствен интелект
- Предимства на изкуствения интелект
- Инструменти за изкуствен интелект
- Агенти в изкуствения интелект
- Техники за изкуствен интелект