Разлики между бизнес анализ и големи данни

Business Intelligence най-просто е събирането на системи, софтуер и продукти, които могат да импортират големи потоци от данни и да ги използват за генериране на смислена информация, насочена към конкретния случай на употреба или сценарий.

Големите данни са най-бръмчената дума в бизнеса. Големите данни променят ежедневния ни бизнес живот. Всички мислят, че Big Data не е нищо друго освен огромно количество данни. Но в действителност не става въпрос само за огромно количество данни, но и за структурата на данните, обработването на данните с цел осигуряване на добавена стойност на организацията.

Сравнение между главата Business Intelligence и Big Data (Инфографика).

По-долу е топ 6 на сравнението между Business Intelligence и Big Data

Ключови разлики между Business Intelligence срещу Big Data

По-долу е списъкът на елементите, обяснете разликите между Business Intelligence и Big Data

  • Целта на BI и Big е да помогне на бизнеса да вземе добри решения чрез анализ на огромните набори от данни за разширяване на бизнеса и оптимизиране на разходите.
  • Този анализ на данни не само дава възможност за вземане на решения, но също така включва активно участие в разработването на стратегии и методи, които гарантират успеха на организациите. Този анализ на данни може да се нарече „Business Intelligence“, докато „Big Data“ е сравнително нов термин за Business Intelligence.
  • Тъй като времето на BI, обемите от набори от данни стават невероятно големи, най-добрият пример, който можем да разгледаме, са социалните медии. В резултат на това трябва да се прилагат повече усилия и стратегии за справяне с тях и да ги направят полезни за успешния бизнес.
  • Business Intelligence помага да намерим отговорите на бизнес въпросите, които познаваме, докато Big Data ни помага да намерим въпросите и отговорите, които не знаехме преди.
  • Въпреки че Business Intelligence и Big Data са две технологии, използвани за анализиране на набори от данни, които помагат на организациите в процеса на вземане на решения, между тях съществуват различия. И двете се различават по начина, по който анализират данните.
  • Business Intelligence се основава на принципа на комбиниране на всички набори от бизнес данни в централен сървър, тези данни ще бъдат анализирани в офлайн режим, след запазване на информацията в платформа или среда, наречена Data Warehouse. Наборите от данни са структурирани в релационна база данни с допълнителни индекси и форми на достъп до таблиците в склада.
  • Като има предвид, че в средата с големи данни, данните се съхраняват в разпределена файлова система (напр. HDFS), вместо да се съхраняват на централен сървър. Данните ще бъдат разпределени в работните възли за лесна обработка. Разпределената файлова система е много по-безопасна и гъвкава.
  • BI решения пренасят данните към функциите за обработка, докато решенията Big Data отнемат функциите за обработка към наборите от данни. Тъй като анализът е разположен около информацията (Данните), по-лесно е да обработвате по-големи количества.
  • BI решенията са по-скоро към структурираните данни, докато инструментите Big Data могат да обработват и анализират данни в различни формати, както структурирани, така и неструктурирани.
  • Решенията за големи данни могат да обработват исторически данни, а също и данни, идващи от източници в реално време, докато в Business Intelligence, той обработва историческите набори от данни.
  • Технологията Big Data използва концепции за паралелна обработка (алгоритъм за намаляване на карти), която подобрява скоростта на анализиране и обработка на наборите от данни чрез разпределяне на задания в няколко паралелни процеса на изпълнение, в края на краищата резултатите се комбинират и показват, което прави анализа на големите обеми по-лесен,

Таблица за сравнение на Business Intelligence срещу големи данни

Цели за сравнениеБизнес разузнаванеГоляма информация
ПредназначениеЦелта на Business Intelligence е да помогне на бизнеса да взема по-добри решения. Business Intelligence помага при предоставянето на точни отчети чрез извличане на информация директно от източника на данни.Основната цел на Big Data е да събира, обработва и анализира данните, както структурирани, така и неструктурирани, за да подобри резултатите от клиентите.
Екосистема / компонентиОперационни системи, бази данни ERP, склад за данни, табло и т.н.Hadoop, Spark, R Server, кошер, HDFS и т.н.
ИнструментиПо-долу е списъкът на инструментите, използвани за бизнес разузнаване.
Тези инструменти дават възможност на бизнеса да събира, анализира и визуализира данни, които могат да бъдат използвани при вземането на по-добри бизнес решения и да изградят добри стратегически планове.

  • жива картина
  • Qlik Sense
  • Онлайн аналитична обработка (OLAP)
  • Sisense
  • Съхранение на данни
  • Дигитални табла и извличане на данни
  • Microsoft Power BI
  • Google Analytics и т.н.
По-долу е списъкът на инструментите, използвани в Big Data. Тези инструменти или рамки съхраняват голямо количество данни и ги обработват, за да получат представа от данни, за да вземат добри решения за бизнеса.

  • Hadoop
  • искра
  • кошер
  • полиоснова
  • престо
  • Касандра
  • Plotly
  • Cloudera
  • Буря и т.н.
Характеристики / СвойстваГолемите данни могат да бъдат описани чрез някои характеристики като обем, разнообразие, променливост, скорост и достоверност.По-долу са шестте характеристики на Business Intelligence
Разузнаване на местоположението, Изпълнителни табла за управление, анализ „какво ако“, интерактивни отчети, слой от метаданни и отчети за класиране
ПолзиПо-долу е списъкът на предимствата на Business Intelligence

  • Помага при вземането на по-добри бизнес решения
  • По-бързо и по-точно отчитане и анализ
  • Подобрено качество на данните
  • Намалени разходи
  • Увеличете приходите
  • Подобрена оперативна ефективност и т.н.
По-долу е списъкът на предимствата на Big Data

  • По-добро вземане на решения
  • Откриване на измами
  • Съхранение, добив и анализ на данни
  • Предсказване и прогнозиране на пазара
  • Подобрява услугата
  • Помага при прилагането на новите стратегии
  • Следете тенденциите на клиентите
  • Намаляване на разходите
  • По-добра информация за продажбите, която помага за увеличаване на приходите и т.н.
Приложни полетаСоциални медии, здравеопазване, игрална индустрия, хранителна промишленост и дрБанковият сектор, развлечения и социални медии, здравеопазване, търговия на дребно и търговия на едро и т.н.

Заключение - Business Intelligence срещу Big Data

В настоящата ера важността на данните в бизнеса е много жизненоважна; тъй като смислени решения могат да се вземат само с анализ на данните и тези решения ще помогнат на бизнеса да се развива още повече. Както BI, така и Big данните помагат да се анализират данните, за да се получат прозрения и да се прегледат съответните данни.

Бизнес разузнаването и големите данни трябва да бъдат синхронизирани, трябва да се използват заедно. И двамата не са едно и също нещо, но споделят много едни и същи общи цели. Много от разликите между Business Intelligence и Big Data са склонни да бъдат произволни.

Препоръчителен член

Това е ръководство за бизнес разузнаване и големи данни, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица на сравнението и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -

  1. Трябва да кандидатствате за по-добро развитие на продажбите
  2. Изкуствен интелект срещу бизнес интелигентност - Научете 6 полезно сравнение
  3. Business Intelligence срещу анализи на данни - кое е по-полезно
  4. 10 Разлика между малки данни срещу големи данни
  5. Разлики между големите данни срещу прогнозирането на Google Анализ
  6. Въведение в кариерата в бизнес разузнаването

Категория:

Голяма информация