Въведение в прогнозния анализ:
инструмент за прогнозна анализа използва съществуващите хранилища за данни, за да предскаже редица неща, като как да задържите клиентите на уебсайт за електронна търговия с техники за значително увеличаване на вашата база приходи. Използвайки модели в поведението на потребителите и предишни тенденции за достъп до маркетингови, продажби и бизнес стратегии, инструментът за прогнозна анализация може да създаде планове за конкретно време / продължителност, за да увеличи рентабилността и успеха.
Предсказуем анализ
Потребителите са в основата на всяка марка / организация. Разбирането на тяхното поведение и избор може да помогне да се определят бъдещите им действия, като по този начин ще помогне на марките да създават потребителски профили въз основа на дейности в магазина, история на покупките и демографски данни.
Ето защо инструментът за прогнозна анализа помага да се премахне несигурността при вземането на тези решения и в процеса на създаване на кампании, които разбират клиентите и техните нужди по много по-разширен начин.
Въпреки че не гарантират 100-процентов успех, новите технологии могат да помогнат на марките да се адаптират към променящите се нужди на потребителите по много по-добър начин от преди. Тази статия подчертава някои от най-добрите инструменти за анализ на прогнозите, които помагат да се даде възможност на марката по повече начини, отколкото един.
Магистър по отворен код Инструмент за предсказуем анализ:
-
SalesPRISM:
Инструмент за разпознаване на образец на клиентите от Lattice, SalesPRISM помага на марките да събират данни за продажбите и да прогнозират потенциални потенциални продажби. Всяка марка има много данни за клиентите и използвайки фактори като CRM данни, трафик на сайта и история на продажбите, SalesPRISM също анализира външни данни като LinkedIn активност и LexisNexis отчети.
В допълнение, този инструмент генерира и потенциални клиенти за екипа по продажбите, заедно с предоставянето на насоки за приближаване до клиентите въз основа на минали записи и успеваемост. Тъй като този инструмент използва данните, които една марка вече притежава, той може да бъде един от най-полезните инструменти за прогнозна анализа на пазара.
-
Теракота In-Genius:
Инструмент за аналитична прогноза, Terracotta In-Genius помага на марката да ускори процеса на анализ на данните, като я премества в RAM. Предсказването на изискванията за обработка на данни в ИТ индустрията изисква много бързина и затова Terracotta In-Genius е чудесен аналитичен инструмент, който разчита на платформата BigMemory 4.0 на Terracotta.
Инструментът прехвърля данни за прилагане на висока транзакция в поток от разпределена оперативна памет, за разлика от разработването на по-бавни дискове за съхранение на данни, което прави процеса на управление на данни по-бърз и лесен.
Например този инструмент е наистина ефективен за проследяване на разликата в транзакциите с данни, в случай че е имало измама с кредитна карта. Анализирайки модели на данни, този инструмент може да прогнозира атаки и да помогне за ефективното им предотвратяване.
-
Medalogix:
Здравната индустрия се развива с бързи темпове. При толкова много заболявания и грижи за здравеопазването броят на пациентите и болниците се увеличава бързо. Това означава, че болниците трябва да използват данните интелигентно, за да могат да се грижат за максимално много пациенти, докато използват ресурсите по систематичен и находчив начин.
Това е Medalogix помага на здравния сектор да определи правилно бъдещите разходи. Винаги е трудно за голяма болница да определи риска от повторно приемане на пациент, като в същото време знае продължителността на престоя на пациента. Medalogix помага на болниците да правят по-интелигентен избор за престоя на пациентите, като анализират досиета на пациентите, както и историята на лечението в други здравни заведения.
Това помага на здравните специалисти да създават по-добри планове и стратегии, тъй като те знаят колко пациенти ще се върнат за по-нататъшно лечение от една страна и тези, които ще останат в болницата след лечението.
-
Аналитичен резултат от операции в реално време:
Инструментът за анализ на прогнозна сигурност на сигурността, инструментът за анализ на резултатите в реално време, е спасител на живота за големите марки и организации. Днес смартфоните и таблетите избягват почти всеки аспект от нашия живот, както професионален, така и личен.
В допълнение, офисите използват система за големи данни, за да изследват масивни данни и това от своя страна ги отваря към много проблеми със сигурността. Въпреки че могат да се предвидят рискове и аномалии за сигурността, все още е много трудно да се предскажат специфични за устройството заплахи за сигурността.
Ето защо инструментът за анализиране на резултатите в реално време помага на организацията да търси конкретни смартфони, таблети и настолни компютри за неоторизиран достъп. Този инструмент може да проследява неетични практики като използването на твърди дискове / устройство за писалка за копиране на данни.
В допълнение инструментът за анализ на резултатите в реално време може да предвиди и ефекта на подобни неща върху организацията или как може да повлияе на производителността на служителя.
Да преминем към следващия инструмент за прогнозна анализа.
-
Medio платформа:
Платформите за електронна търговия днес са неразделна част от множество марки и организации. Това означава, че марките ще трябва да допринесат значителна част от времето си за разбиране на клиентите и техните навици в портала за електронна търговия.
С големи платформи като Amazon и Flipkart, разбирането на нуждите и навиците на клиентите ще измине дълъг път в подпомагането на марката за създаване на цялостна стратегия за електронна търговия.
Много хора знаят, че Google Analytics е добър инструмент за познаване, който помага на марката да разбере и анализира моделите на посетителите на определен уебсайт или портал за електронна търговия. Media Platform върви крачка напред и помага на марките да анализират проблемите, свързани с клиентите, напускащи уебсайт. (Компанията дори определи термин, наречен клиент, като начин за разбиране на поведението на клиентските сегменти / клъстери).
Целта на този инструмент е да осигури коригиращи действия. Когато марката може да определи защо клиентът напуска уебсайт, който той или защо определен сегмент от посетители пребивава в определен раздел на уебсайта, те могат да използват съответните данни, за да създадат много по-обогатен и удобен за потребителите уебсайт.
Уебсайт, който е създаден с помощта на тези данни, ще помогне на марката да разбере нуждите на своите онлайн клиенти по много подобрен и продуктивен начин от преди.
-
SAS Text Miner:
Данните са това, което кара една марка да изпревари конкуренцията си. Въпреки това е близо до невъзможно да се пресеят много данни за кратък период от време. Това означава, че SAS текстовият инструмент може да помогне на марките да разберат и категоризират данните по много по-опростен и лесен начин.
С помощта на SAS текстовия миньор потребителите могат да разглеждат големи документи и да ги категоризират според изискванията си. В допълнение, този инструмент помага и за коригиране на правописните грешки и в същото време изброява термини, които изискват повече фокус и внимание.
Например Text Miner може да анализира данните за оплакванията на голяма компания и да определи тенденциите, които от своя страна могат да помогнат на марката да разреши основните проблеми, пред които е изправен клиента.
Освен това, този инструмент може да бъде наистина ефективен при приближаване до нови клиенти, прогнозиране и решаване на бъдещи оплаквания и създаване на база за поддръжка на клиентите по ефективен начин.
-
Софтуер на TIBCO:
Разбирането на поведението на клиентите винаги е било важен аспект за успеха на всяка марка / организация. Инструментът за прогнозна анализация в софтуера на TIBCO може ефективно да помогне на марките да разберат данни по много по-добър начин, като по този начин им дава възможност да вземат по-интелигентни бизнес решения.
Използвайки тези аналитични инструменти, марките могат да предвидят тенденциите на клиентите и да създават кампании, които имат сигурен успех. Като се насочва към клиентите чрез използване на персонализирани съобщения и промоции, екипът по продажбите може ефективно да използва инструментите в този софтуер за по-добро управление на клиентите. В допълнение, Spitfire също предлага променливо ценообразуване и безплатна пробна версия.
-
Toovio:
Вместо да зависи от маркетолозите за анализ на клиентските данни, Toovio разчита на алгоритъм за прогнозиране, за да създаде персонализирани отчети въз основа на клиентски данни. Това от своя страна им позволява да ги разберат, за да разберат успеха и неуспеха на техните отделни кампании.
Използвайки прогнозна анализа и моделиране, този инструмент помага на търговския екип да разбере моделите на пазаруване на клиентите, като по този начин подобрява степента на конверсия, особено при дигиталните промоции.
Този инструмент предлага и персонализирана сегментация, която се основава на моделите на използване на клиентите и разходите. Това ценообразуване на този инструмент се основава на редица използвани профили и средни решения, следователно всяка марка може да избира според собствените си изисквания.
Да преминем към следващия инструмент за прогнозна анализа.
-
ElementOne:
Платформа за маркетингова анализа, ElementOne използва инструменти като стратегическо маркетингово планиране, географски анализ на пазара, прогнозна сегментация и съобщения, за да помогне на марките да се свързват с целевата си аудитория по опростен и успешен начин.
Използвайки пощенски адрес, телефонен номер и имейл адрес, ElementOne създава интерактивни проучвания в реално време за това как биха реагирали клиентите в определена ситуация.
Освен това марките могат да сегментират своята аудитория въз основа на прогнозираното поведение на ниво домакинство. Ценообразуването на този инструмент зависи от нивото на обслужване и персонализиране, както се изисква от марката.
-
MyCityWay:
Използвайки интелигентна платформа за локално търсене и откриване, MyCity Way предоставя на марките, както местните, така и на глобалните марки възможност да създават и стартират там свои мобилни приложения. Тези приложения помагат на марките да генерират свои собствени реферали и също така да изградят лоялност към марката.
Ефективно комбинирайки намерението на потребителя, местоположението, подходящото време, профилиране и социална графика, MyCityWay помага на марките да насочват и сегментират клиентската си база по ефективен начин.
Освен това този инструмент предлага и бизнес набор от мобилни маркетингови инструменти. Важен инструмент за прогнозна анализация, MyCityWay е нещо, което всяка марка трябва да вземе предвид, тъй като мобилните телефони са неразделна част от маркетинговата стратегия на всяка марка / организация.
-
решетка:
Друг чудесен инструмент за прогнозиране на анализа, Lattice предоставя огромна представа за продажбите, така че да помогне на марките да продават продуктите си по много по-добър начин. Използвайки инструмента за прогнозна анализа, предоставен от Lattice, марките могат лесно да намерят ефективни инструменти за преобразуване на своите клиенти в продажби.
Като взема предвид поведението на клиентите и информацията за профила за контакт, Lattice може да открие моделите на купуване на клиентите, давайки възможност на марките да правят по-мъдър избор. Цената за решетъчния инструмент се основава на броя на потребителите на продажби, броя на потребителите на модели и обема на данни.
-
Optimove:
С толкова много марки, налични на пазара, все по-различно е много от тях да се открояват от тълпата. Ето защо персонализираните маркетингови кампании придобиват много известност, тъй като те са нов и ефективен начин за достигане до по-новата целева аудитория.
С Optimove марките могат да получават и анализират данни за създаване на кампании, насочени към определен раздел от аудиторията. Използвайки разширени алгоритми за обучение, Optimove прилага поведенчески данни към потребителския сегмент, така че да даде възможност на марките да създават преки, лични и ефективни кампании.
Създавайки лични връзки с клиентите, Optimove позволява на марките да се съсредоточат върху уникалните нужди на своите клиенти, като по този начин се постига по-добро задържане и ангажираност както на настоящите, така и на новите клиенти.
Да преминем към следващия инструмент за прогнозна анализа.
-
Viralheat:
Днес социалните медии са много мощен инструмент и могат да окажат голямо влияние върху маркетинговите стратегии на определена марка. Със социални медийни канали като Facebook, Twitter и Instagram, обхватът на марката е буквално неограничен.
Добрата стратегия за социални медии с постоянна ангажираност може да помогне на марката да достигне до много посетители онлайн по ангажиращ начин. С помощта на вирусната топлина прогнозната анализа може да се използва за разбиране на социалното поведение на целевата аудитория.
Този инструмент превръща публикации, като и други аспекти на социалните медии в твърди данни, като по този начин дава възможност на марките да прогнозират и да добият представа за своята онлайн клиентска база. Този инструмент е ефективен инструмент за достигане до онлайн клиенти, който може да помогне на марките да използват социалните медии, за да дават възможност и да развиват марките си по ефективен начин.
Макар инструментът за прогнозна анализа да не е сто процента гаранция за показване на бъдещите тенденции на клиентите, те са ефективни за подпомагане на вземането на решения, които се базират на ясни факти и данни.
С нарастващата конкуренция е много важно марките да използват инструменти, които могат да им помогнат да напредват по успешен и ефективен начин, без да губят следите на целите и задачите.
Инструментът за прогнозна анализа е един от най-добрите начини, по които марките могат да достигнат до своята клиентска база. Тъй като данните са почти неограничени в този свят, използването на инструмента за прогнозна анализа може да измине дълъг път в подпомагането на марките да го осмислят систематично и правилно.
Препоръчителен член
Това е ръководство за инструмента за предсказуем анализ. Тази публикация е пълно описание на 13-те най-добрият инструмент за прогнозиран анализ, който можем да използваме. Може да разгледате и следните статии, за да научите повече -
- Предсказуемо моделиране срещу прогнозна анализация
- Big Data Vs Predictive Analytics
- Топ 8 полезни асоциации за мобилен маркетинг (ръководство)