Въведение в интеграцията на данни
Интеграцията на данни е система за обединяване или комбиниране на данни от разнообразни ресурси и превръщането им в ценна информация. Първоначалният процес е поглъщане, което включва почистване, картографиране на ETL източници и преход на данни. Интеграцията на данни позволява инструменти за генериране на ефективни бизнес действия и интелигентност. Елементите за интегриране на данни се състоят от клиент-сървър, главен сървър и източници на данни, установени в свързаната мрежа. Интегрирането на данни има основна операция, клиентът изпраща заявка до главния сървър за достъп до данните, след това извличане на главните данни от външни и вътрешни ресурси и предоставя на клиента като един-единствен елемент от данни.
Топ 5 вида интеграция на данни
Има няколко типа интеграция на данни, която е да се правят изчерпателни и полезни данни от различни хранилища.
1. Консолидация на данни
Консолидирането на данни по същество събира данни от няколко отделни системи, създаващи едно хранилище на данни. Консолидирането на данни има за цел да постигне намален брой място за съхранение на данни, което се поддържа от ETL, което е технология Extract, Transforms и Load. ETL извлича данните от хранилищата и ги прехвърля в четим формат и след това ги транспортира до друг склад за данни.
2. Разпространение на данни
Той използва приложението, за да дублира данните от едно място на друго. Това може да стане възможно по двоен начин между източник и клиент. Разпространението на данни се поддържа от репликация на данни на Enterprise и интеграция на Enterprise приложения. EAI управлява приложната система за споделяне на съобщения и най-вече се изпълнява в сценарий в реално време. EDR предава огромно количество данни между базите данни, които се използват за извличане и разпространение на споделяне на данни между ресурса и сървърите.
3. Виртуализация на данни
Виртуализацията управлява интерфейс, който предлага настоящи уникални данни от отделни източници с разнообразни модели данни. Виртуализацията на данни интерпретира и извлича данните от всеки пул без нито една точка за контакт.
4. Федерация на данните
Това е теоретична форма на виртуализация на данни и използва виртуални бази данни и изгражда общ модел на данни за хибридни данни от различни системи. Данните се събират от различни източници и са достъпни като един изглед. Абстракция на данни е да се осигури дискретен изглед на данни от хибриден източник чрез Enterprise Information Integration. Данните могат да бъдат анализирани по тенденция чрез много приложения. Консолидирането на данни е скъпо поради усъвършенстваните функции за сигурност и спазването им.
5. Съхранение на данни
Складирането е включено като последна стъпка поради големите си хранилища от данни. Съхранението на данни осъществява съхранение, преформатиране и почистване на данни, подобно на инжектирането на данни.
Защо го използваме?
Интеграцията на данни подобрява клиентското изживяване, като предлага незабавни услуги. Той осигурява регулиран поток от рационални операции чрез увеличаване на производителността без забавяне на обработката. Той има особеността на бъдещия анализ и генерира отчета според заявките на клиентите за неговите идеи за внедряване и усъвършенстване на бизнеса.
Интеграцията на данни е рентабилен и икономия на време инструмент. Той осигурява автоматизация и анализ на потока от данни на приложенията и свързания сървър и прави процеса по-продуктивен и ефективен. Намалява грешките и преработва. Защото при извличане и филтриране на данните от различни пулове има възможности за загуба на данни или несъответствие на данните. Но всички тези ефекти се възстановяват от системата за интегриране на данни, тъй като тя осигурява автоматично споделяне на данни между клиента и сървъра. Тя може да бъде лесно актуализирана и синхронизирана по всяко време като незабавен процес. Интегрирането на данни работи върху надеждни данни.
Това е централизирана система, която доставя много клонове на качествени услуги на различни домейни, свързани с основната мрежа. Следователно точността на данните и надеждността на данните се поддържат по цялата мрежа. Той помага да се използват големи данни, които са сложни и излишни по обем. Популярна организация като Google, Facebook оперира с поток информация, предавана на милиарди хора във всяко кътче на света в рамките на милисекунди. Мащабът на генерираната информация се обработва като големи данни. Колкото повече предприятия за големи данни се присъединяват, толкова повече данни стават достъпни за бизнеса да се възползват, което означава, че лесният начин за установяване на интеграцията на данни за много организации с уникални цели.
Използва се за реализиране на склад за данни, който обединява множество източници на данни в релационни бази данни. Складът за данни дава възможност на клиента да изпълнява заявки, да компилира кода, генерира отчета и извлича данните от пула като AWS и Azure, за да създаде бизнес информация от своята информация или данни. Дискретното предоставяне на данни от няколко източника опростява мнението на бизнес разузнаването. С помощта на интеграцията на данни, компанията може лесно да прегледа, осмисли наличните набори от данни, за да изпълни функционираща заявка за извличане на настоящия статус на бизнес. Той може също така да компилира повече данни с висока точност, независимо от обема и размера на данните.
Как работи интеграцията на данни?
Интегрирането на данни обединява данните от множество входове и позволява на клиента да извлича повече данни от пул. Това действа като централна точка на големите данни. Въпреки че събира данни от различни източници, това отразява един единствен изглед на достъп до системата до клиента или потребителя. Интегрирането на данни обикновено се предпочита в хибридна среда за достъп до огромно количество данни вътрешно и външно. В случай на дублиране или грешки, интегрирането на данни води до разполагане на склад за данни, който обединява свойствата на данни от различен домейн, така че собствеността на данни да може да се работи ефективно. Казано по-просто, елементите за интегриране на данни се състоят от клиент-сървър, главен сървър и източници на данни, установени в свързаната мрежа.
Интегрирането на данни има основна операция, клиентът изпраща заявка до главния сървър за достъп до данните, след това главните данни извличат от външни и вътрешни ресурси и предоставят на клиента като един-единствен елемент от данни. Това е метод за смесване на данните от хибридния пул, превръщането им в смислени данни и предоставянето им на потребителя или клиента според нуждите на бизнеса им за ефективна цел. Това е метод за обединяване както на технически, така и на бизнес операции за извличане на данните от разнообразния източник и предоставяне на клиента според нуждите на бизнеса чрез анализ на верните данни с надеждност и точност.
Препоръчителен член
Това е ръководство за Какво е интеграция на данни ?. Тук обсъждаме най-добрите 5 вида интеграция на данни като консолидация на данни, разпространение на данни, виртуализация на данни и др. Можете също да прегледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Какво представлява интеграцията на данни на Talend?
- Топ 12 инструмент за интегриране на данни
- Съвременна интеграция на данни с техники
- Въведение във видовете визуализация на данни