Какво е клъстер Hadoop?

Когато говорим за Hadoop Cluster, човек трябва да разбере за определен специален тип клъстер, който е изчислителен. Той е специално проектиран с основната цел за събиране и разглеждане на неструктурирани данни в администрирана среда в компютъра. Този клъстер е съвместим с софтуер с отворен код по отношение на работа или достъпност. В този клъстер има два мастера, които са „NameNode“ и „JobTracker“.

дефиниция

Hadoop Cluster се определя като комбинирана група от нетрадиционни единици. Тези единици са във връзка със специален сървър, който се използва за работа като единствен източник за организиране на данни. Той действа като централизирано звено през целия работен процес. Казано по-просто, това означава, че Hadoop Cluster е често срещан тип клъстер, който присъства за изчислителната задача. Такъв тип клъстер е полезен при разпределението на работното натоварване за анализ на данни. Това натоварване се разпределя между няколко други възли, които работят заедно за обработка на данни.

Разбиране на Hadoop Cluster

За да се разбере толкова обширна концепция, е важно да се премине към нейната структура. Освен това в него има няколко вида термини. Прегледайте следните условия, за да разберете системата за обработка и съхранение под нея:

  • Разпределена обработка на данни: На този етап картата намалява и се изследва от голямо количество данни. Той назначава проследяващ задачите за всички функции. Сред инструментите за проследяване на задачи има възел на данни и проследяване на задачи. Всички те играят голяма роля при обработката на данните.
  • Разпределено съхранение на данни: Това включва съхраняване на огромно количество данни по отношение на възел на име и вторичен име на възел. И двата възла имат възел за данни и проследяване на задачи.

Как Hadoop Cluster прави работата толкова лесна?

Hadoop Cluster е полезна платформа за събиране и анализиране на данните по правилен начин. Полезно е при изпълнение на редица задачи, което разкрива лекотата на всяка задача. За подробна информация, преминете през следните точки:

  • Добавяне на възли: Лесно е да добавите възли в клъстера, което помага в други функционални области. Без възлите е невъзможно да се разгледат данните от неструктурирани единици.
  • Анализ на данните: Това е специален тип клъстер, който е съвместим с паралелни изчисления за анализ на данните.
  • Толерантни към грешки: HDFS приема, че данните, съхранявани във всеки възел, остават ненадеждни. Така че създава копие на данните, които присъстват на други възли.

Каква е употребата на Hadoop Cluster?

Hadoop Cluster се очертава като полезно решение в няколко броя ситуации. Погледнете точките, споменати по-долу, за да разберете използването на такъв тип клъстер:

  • Изключително полезно е за съхранение на различни видове набори от данни.
  • Той е съвместим със съхранението на огромното количество разнообразни данни.
  • Тя се вписва най-добре в ситуацията на паралелно изчисляване за обработка на данните.
  • Той е полезен за процесите на почистване на данни.

Какво можете да направите с Hadoop Cluster?

Тази технология е изключително полезна за провеждане на редица задачи. Подобни задачи или дейности са споменати по-долу:

  • Подходящ е за извършване на дейности по обработка на данни.
  • Той е чудесен инструмент за събиране на огромно количество данни.
  • Той добавя голяма стойност в процеса на сериализиране на данни.

Работа с Hadoop Cluster?

Когато работите с такъв тип специален клъстер, е важно да разберете архитектурата. В архитектурата на Hadoop Custer има три типа компоненти, които са споменати по-долу:

Главни възли: Играе голяма роля в събирането на огромно количество данни в Hadoop разпределената файлова система (HDFS). В допълнение, тя работи за съхраняване на данни с паралелни изчисления чрез прилагане на MapReduce.

Подчинените възли: Просто се носи отговорност за събирането на данни. При извършване на каквито и да е изчисления, подчиненият възел е отговорен за всяка ситуация или резултат.

Клиентски възли: С него Hadoop се инсталира заедно с настройките за конфигурация. Когато Hadoop Cluster изисква да зареди данните, клиентският възел е този, който носи отговорност за тази задача.

Предимства на Hadoop Cluster

В много предприятия Hadoop се очертава като полезен инструмент. Това е ценен начин за събиране на огромни данни и тяхното разглеждане от неструктурирани до структурирани данни. Разгледайте няколко предимства на такъв тип клъстер:

  • Икономически ефективни: С Hadoop човек може да се наслади на рентабилно решение за съхранение и анализ на данни. Традиционните източници останаха скъпи и носят огромни разходи.
  • Бърз процес: Системата за съхранение в този тип клъстери работи бързо, за да осигури бързи резултати. В случай на огромното количество данни, това е полезен инструмент.
  • Лесна достъпност: Помага на предприятията лесно да имат достъп до новите източници на данни. Освен това помага да се събират както структурирани, така и неструктурирани данни.

Защо трябва да използваме Hadoop Cluster?

В съвременния свят хората зависят от изтъкнатите неща, които придават голяма полза на работата им. Наблюдава се в много предприятия, че Hadoop Cluster е играл голяма роля в техните работни процеси. Погледнете точките, споменати по-долу, за да го разберете:

  • Подходящ е с приложенията за разпределени данни.
  • Работи лесно в нормалните, хардуерни или стокови клъстери.
  • Той присъства на език JAVA, който е напълно подходящ за потребители на JAVA.

Обхват на Hadoop Cluster

Този тип софтуер има широко приложение. Той е изключително използваем и полезен софтуер за редица големи, малки или средни предприятия. Съществуват определени причини, които го правят високо при търсенето, което е споменато по-долу:

  • Иновативен: Това е иновативен софтуер, който намалява търсенето на други традиционни източници на пазара.
  • Универсална приложимост: Това е огромна концепция, която се предлага за всеки тип организация, независимо от размера.

Защо се нуждаем от струпване на Hadoop?

В натоварен работен ден всяко бизнес предприятие или неговите ръководители искат бърз и надежден софтуер. За да се справи с тези нужди, клъстерът Hadoop е с голямо търсене поради следните причини:

  • Той помага да се запази безопасното насипно съхранение на данни.
  • Тази структура поддържа сериализация на данни с помощта на инструмент Avro.
  • Разполага с библиотека за обработка на операции за извличане на данни.
  • В този клъстер има инструмент за искра. Този инструмент съдържа модел за програмиране, който е съвместим с няколко приложения.
  • Полезно е при обработката на данни винаги, когато има групово съхранение на данни.

Как тази технология ще ви помогне в кариерния растеж?

Тази технология повдига границата на кариерния растеж до голяма област. Обикновено съществуват традиционните системи за съхранение на данни, които са ограничени до определени приложения. С Hadoop Cluster човек може да се наслади на разнообразен брой подходящи приложения. Човек може да избере тази технология като чудесен начин за подобряване на кариерния растеж поради следните причини:

  • Подходящ е с няколко езика за програмиране като JAVA, HQL и други езици за скриптове.
  • Има голяма нужда от тази технология на ИТ пазара и други големи компании.

заключение

С тази статия човек трябва да разбере подробен преглед на Hadoop Cluster. Цялата информация е представена по разбираем начин за всеки потребител.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за това какво е клъстер Hadoop. Тук обсъдихме основната концепция, обхвата и предимствата на клъстер Hadoop. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -

  1. Какво е Big data и Hadoop
  2. Hadoop Алтернативи
  3. Hadoop база данни
  4. Използване на Hadoop

Категория:

Голяма информация