Регресия срещу ANOVA - Топ 5 най-добри разлики (с инфографика)

Разлика между Регресия срещу ANOVA

Регресионен анализ и анализ на ANOVA са две методологии, широко използвани в статистиката и са две страни на една и съща монета. Терминът ANOVA се отнася до анализ на дисперсията, докато регресията е статистически инструмент. Много е трудно да се разграничи между регресия и ANOVA, тъй като те често се използват взаимозаменяемо и са приложими само когато има постоянна променлива на резултата. В тази статия за регресия срещу ANOVA ще се опитаме и разберем подробно разликата между двете и техния характер и обхват на работа.

Сравнение между главата на Регресия срещу ANOVA (Инфографика)

По-долу е топ 5 разликата между Regression срещу ANOVA

Ключови разлики между Регресия срещу ANOVA

И двете Regression срещу ANOVA са популярен избор на пазара; нека да обсъдим някои от основните разлики между Регресия срещу ANOVA

ANOVA се използва като инструмент за определяне на количеството на делта, ако остатъчната дисперсия се намалява от предикторите в модела. Като има предвид, че, от друга страна, спектърният регресионен анализ се използва за анализ на каква е промяната в отговора, очакван, когато стойността на прогнозата е променена с определено количество. Въпреки че ANOVA може да се приложи и към регресионния модел
Регресията се фокусира върху работата на независима или непрекъсната променлива. В регресията съществува само един термин за грешка. Напротив, в ANOVA може да има няколко термина за грешка
ANOVA се използва за определяне на общата средна или общата средна стойност. От друга страна, регресионният анализ се прави главно за анализ на зависимостта на независимите променливи. Първият тест за регресия може да бъде намерен в книжния метод на Легендър за най-малки квадрати
ANOVA се предлага с три модела, докато регресията се предлага с два модела
Регресията се използва широко за прогнозиране и прогнозиране, но също така пасва на най-малко квадратна линия към данните, докато, от друга страна, ANOVA помага при сортирането на данни и намирането на средни стойности в големи масиви от данни
Регресията се използва за определяне на връзката между предиктор и отговора. От друга страна, ANOVA се използва, за да се прецени какво е влиянието на прогноза или пълния набор от прогнози върху остатъчния
ANOVA най-често се определя като различен или алтернативен случай на Регресия, но от гледна точка на потребителите, има различен аромат, ако независимата променлива е категорична. Трябва да използвате ANOVA, в противен случай потребителят трябва да използва регресионен анализ за по-добри резултати и по-задълбочен анализ на данните

Регресия срещу ANOVA Таблица за сравнение

По-долу е най-горното сравнение между Regression срещу ANOVA

регресия	ANOVA
Регресионният анализ се използва за извличане на смислена връзка между две случайни променливи и каква е връзката между двете	ANOVA се използва за изчисляване или откриване на средната средна стойност или каква е средната точка между двете случайни променливи, дадени в набора от данни
Той статистически метод се използва широко за прогнозиране, а също и за прогнозиране на бъдещата тенденция	Той се основава на логиката на t-теста, който черпи средства от примерните данни на две случайни променливи
Това е гъвкава и приятелска техника в сравнение с ANOVA	Използва се обикновено за равенството на две или повече население
Той се основава на количествени променливи променливи	Тя се основава на категорични променливи променливи
За първи път е използван от изследователи през 19 век	За първи път е използван от изследователите през 1800-те

Заключение - Регресия срещу ANOVA

И двете Регресия срещу ANOVA имат повече прилики, отколкото разлики, поради което е трудно да се коментират разликите между двата статистически метода. И двата метода често могат да доведат до различни резултати при едни и същи данни, когато са тествани. Това са двата метода в статистическата теория за анализ на поведението на една променлива в сравнение с друга. И двете обаче са известни и се използват широко в статистическия свят от началото на изследванията.

Препоръчителни статии

Това е ориентир за най-високата разлика между Regression срещу ANOVA. Тук също обсъждаме ключовите разлики на Регресия срещу ANOVA с инфографиката и таблицата за сравнение. Може да разгледате и следните статии, за да научите повече