Какво е НЛП?
NLP означава „Обработка на естествен език“. Това е подполе или клон на изкуствения интелект (AI), който дава възможност на компютрите да разбират човешките езици и да ги обработват по начин, който е ценен. Тя се отнася до взаимодействията между човешки говорими (естествени) езици като английски и компютри.
дефиниция
Обработката на естествен език помага на компютрите да наблюдават, анализират, разбират и извличат ценно значение от естествените или човешки говорими езици. Задачи като превод, автоматично обобщаване и извличане на връзки, разпознаване на реч, разпознаване на име на субекти, сегментиране на теми и анализ на настроенията могат да се изпълняват от разработчици, използващи обработка на естествен език (NLP). NLP приложенията са трудни или предизвикателни, тъй като компютърът изисква хората да си взаимодействат с тях, използвайки програмни езици като Java, Python и т.н., които са структурирани и недвусмислени. Но човешките говорими езици са двусмислени и се променят с регионални или социални промени, поради което става трудно обучението на компютрите да разбират естествените езици.
разбиране
Има много трудности, които се сблъскват при обработката на естествен език, поради което той се характеризира трудно в компютърните науки. Един от основните проблеми, пред които е изправена NLP, е, че много думи имат множество значения. Те могат да бъдат разграничени лесно от хората, но са трудни за компютрите. Например, думата „борд“ може да означава дъска за рязане, дъска или съвет на директорите. Разликата се разбира от изречението, което предхожда или думи, които обграждат „дъската“.
- Той е ръководител на борда.
- Тя реши проблема на дъската.
Хората лесно биха разбрали, че „бордът“ в първото изречение се отнася до борда на директорите, а във второто - към черна дъска, но не е така при компютрите.
Въпреки тези трудности компютрите засилват способността си да разбират човешки езици. Познаването на различни езикови области помага да се ускори този процес:
- Морфология : Това е изучаването на образуването на думи от основни или примитивни единици.
- Морфема : Тя се отнася до основна единица на значението на даден език.
- Фонология : Това е изучаване на системи от звуци.
- Синтаксис : Отнася се до начина, по който думите и изразите са подредени, за да образуват изречение.
- Семантика: Отнася се до значението на думите и изреченията.
- Прагматика : Тя се отнася до разбиране, тълкуване и използване на изречения в различни ситуации.
- Дискурс : Той се отнася до това как предходното изречение влияе върху значението или тълкуването на следващото изречение.
- Световно знание : отнася се до общите знания за света.
Работа с НЛП
Процесът на обработка на естествен език може да се извърши в три стъпки:
- Процес на реч в текст.
- Маркиране на част от речта
- Преобразуване на текст в реч.
Нека разберем всяка стъпка една по една:
1. Процес от реч към текст:
Отнася се за четене на писмен текст на човешки или естествен език. Това е процес на анализ и разбиране на естествения език, получен от компютъра като вход. Компютърът използва различни алгоритми или вграден статистически модел, който извършва разпознаване на речта, което помага да се преобразува полученият естествен език в език за програмиране. Това става чрез извършване на лексикален анализ, който разделя цялата получена информация на малки изречения или думи.
2. Маркиране на част от реч или разграничаване на категорията на Word:
В този процес се идентифицират граматически форми като съществителни имена, прилагателни, глаголи, времена и т.н. с помощта на лексикон правила, наречени синтактичен анализ . Той също така очертава точното или речникното значение на текста, наречен семантичен анализ . Той също така извършва дискурс Интеграция, който интерпретира значението на изречение според предходното изречение.
3. Преобразуване на текст в реч:
В тази стъпка текстът в програмен език се преобразува в текстов или звуков формат, ценен за потребителя.
Предимства на НЛП
- Автоматично обобщение
- Разделителна способност на Coreference
- Анализ на дискурса
- Облекчава тежестта на синтаксиса
- Не се изисква обучение
- Позволява на непрограмистите да взаимодействат с изчислителни системи
- Общите синоними на въвеждане могат да бъдат интерпретирани
- По-добри и ефективни резултати
- Обработката на търсене казва какво точно означава потребител
- Повече извличане на данни означава повече данни за растеж
- Може да извърши сложно търсене
- Контекстуално разбиране
Необходими умения
- Умения за програмиране
- Знания за машинно обучение
- Чести проблеми с NLP
- NLP инструменти
- Способност за разбиране на научни трудове
- Изграждане на прототипи
- Възможност за научаване на нови неща
- Умения за софтуерно инженерство
- Вероятност и статистика
- Езикови знания
- Рекурсивна невронна мрежа
Защо използваме NLP?
- За машинен превод
- За автоматично обобщение
- За анализ на настроенията
- За класификация на текста
- За отговор на въпроси
- За езиково моделиране
- За разпознаване на речта
- За генериране на надписи
- За именувано лице за разпознаване (NER)
- За маркиране на част от речта
- За семантичния парсинг
- За откриване на парафрази
- За разпознаване на символи
- За проверка на правописа
- За чатботите
- За обслужване на клиенти
- За пазарно разузнаване
Как тази технология ще ви помогне в кариерния растеж?
Нарастващите приложения и интерес в областта на обработката на естествен език създадоха различни възможности за специалисти, специализирани в машинно обучение, компютърна лингвистика и наука за данни. Големи компании като Google, Facebook, Forte group, Sony Ericsson, Merrill Lynch, British Airways, Sainsbury, JP Morgan, Celtic, American Express и Ernst & Young и много други наемат аналитици и експерти за обработка на естествен език.
Различни ролеви задачи, свързани с обработката на естествен език, са НЛП учени, НЛП инженер, НЛП архитект, НЛП приложни изследвания, учен с когнитивни данни, Глас над художник и много други. Средната заплата за работни места, свързани с обработката на естествен език, варира от 76 333 долара годишно до 142 912 долара годишно.
заключение
Ако се интересувате от взаимодействие с компютърни системи и имате програмиране и езикови знания, тогава изучаването на обработка на естествен език е много ценно за вас. Поради увеличаването на данните и нуждата от взаимодействие с компютрите, нуждата от обработка на естествен език нараства с всеки изминал ден и на пазара се предлагат различни възможности за работа със красиви пакети. Следователно има голям обхват на НЛП в бъдеще.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за Какво е НЛП. Тук обсъдихме основните концепции, обхвата, уменията, кариерния растеж и предимствата на NLP. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Инструменти за визуализация на данни
- Какво е MySQL база данни
- Hadoop база данни
- Какво е Big Data Technology?