Разлика между облачни изчисления и анализ на данни
Облачните компютри се отнасят до доставката на ИТ като услуга от центрове за данни. Думата облак се използва като метафора за представяне на интернет поради огромното си хранилище и информация, за да отговаря на различните нужди на потребителите. Ресурсите в облака включват сървъри, честотна лента, мрежа, съхранение и др., Заедно със софтуер и OS платформи. Облакът предоставя ИТ ресурси като помощна програма, която е подобна на енергийната програма, която имаме в домовете си. Концепцията за облачни изчисления произлиза от изчислителни архитектури като мрежови изчисления и виртуализация в комбинация за предоставяне на изчисления на полезни услуги.
Облакът включва централизиране на ресурси (хардуер и софтуер), които се предоставят като услуга. Облачните услуги се предоставят от доставчик на облачни услуги (CSP). Някои примери за CSP са Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google, IBM и др. Потребителите / потребителите се таксуват въз основа на всеки консумиран ресурс и за ресурса, използван във времето. Облаците имат много предимства, което го прави най-идеалният вариант за големи или малки организации. Някои от характеристиките на облаците включват,
- Мащабируемост, наличност, надеждност и здравина
- Ефективна и гъвкава
- Повишена бизнес стойност и пъргавина
- Подобрена оперативна ефективност
Облачните услуги се класифицират като модели на услуги и модели за внедряване. Сервизните модели са:
- Инфраструктура като услуга (IaaS)
- Платформа като услуга (PaaS)
- Софтуер като услуга (SaaS)
Облачните модели за внедряване са:
- Частни облаци : Този модел е вътрешна или външна частна инфраструктура на центъра за данни с добра степен на сигурност и е скъпа.
- Обществени облаци : Това е рентабилен модел и най-вече се предлага безплатно в интернет. Примерите включват Google Gmail, Google Drive и др. Тук данните не са напълно защитени.
- Хибридни облаци : Този модел е комбинация от частни и обществени модели на облаци. Сигурността е проблем тук.
Всички облачни ресурси и модели се предоставят чрез интернет. Достъпът до ресурса е възможен с всеки стандартен софтуер за браузър или с всяко устройство, което се свързва с интернет.
Поради появата на нови технологии, сме свидетели на голям спад на данни поради съществени промени, направени във взаимодействията в бизнеса с потребителите или в бизнеса с бизнеса и между организациите. Новите данни се генерират непрекъснато, особено в организации, които са ориентирани към клиента и на всеки етап от всички транзакции. Всички тези данни при правилно моделиране могат да бъдат анализирани в подкрепа на ефективното вземане на решения в организациите. Следователно, нарастването на данните, подхранвани от различни устройства и интернет, има потенциал за безпрецедентни възможности.
Анализът на данните може да се разбира като аналитично моделиране или подготовка на данни за точен количествен анализ. Анализът на данните е необходим за извличане на проницателна информация, която да стимулира непрекъснатите подобрения и да разбере тенденциите и бизнес резултатите. По този начин под анализа се разбира измерване и оценка на данни от големи източници на данни. Новите тенденции в анализа на поточните данни в реално време имат способността бързо да реагират на променливите нужди, по-доброто качество и стойност, които проправят пътя за организация, управлявана от цифрови технологии.
Обработката на големи данни от множество източници се нуждае от компютърни системи и мрежи от висок клас, които са лесно достъпни от доставчиците на облачни услуги. Анализът на данни може да се използва в облака, защото осигурява високи нива на ефективност, заедно с изчислителни и съхранетелни възможности за обработка на големи обеми големи данни в интернет. Следователно анализите на данни се превърнаха в необходимост от организациите да получат ценна информация относно техните продукти или услуги от различни източници на данни. Анализът на данните е важен за организациите, защото помага да
- Намалете разходите чрез идентифициране на излишни процеси или операции
- Разберете предпочитанията на клиентите, за да осигурите персонализирани продукти или услуги, водещи до по-добра конкурентоспособност
- Вземете по-бързи и ефективни решения въз основа на актуална информация
Сравнение „от главата до главата“ в облачни изчисления и анализи на данни (Инфографика)
По-долу е топ 5 за сравнение между облачни изчислителни и аналитични данни
Основни разлики между облачните изчисления и анализа на данни
- Както облачните изчислителни системи, така и платформите за анализ на данни предлагат намаляване на разходите и ефективност на организациите за постигане на гъвкавост в бизнеса. Облачните изчисления обаче са технология или инфраструктура за осигуряване на непрекъснати и динамични ИТ услуги, докато анализирането на данни е техника, която обединява данни от множество източници за моделиране на данни и подготовка на данни за по-задълбочен анализ.
- Облаците осигуряват мащабируем капацитет за изчисляване, съхранение и мрежова лента за приложения с големи данни. От друга страна, анализа на данни се нуждае от ИТ инфраструктури за обработка и моделиране на входящите потоци данни с висока скорост. Така облаците и анализа на данни могат да вървят заедно.
- Облачните услуги предоставят решения за всички видове процеси с интензивна обработка на данни. Това е противоположно на аналитиката, която прави дълбоки прозрения и открития за подобряване на организационната ефективност.
- Облачните инфраструктури могат да се интегрират добре със съществуващите системи и по този начин те могат да свържат различни отдели и данни в цялата организация, за да създадат централизиран модел на данни. Анализът на данни се извършва лесно в централизирани данни в сравнение с разпределен магазин.
- Достъпът до облачните услуги се осъществява чрез интернет, като по този начин организацията може да използва разработени аналитични модели за сътрудничество с други организации, да наблюдава пазарите и да спечели конкурентоспособност.
облачни изчисления срещу анализи на данни Таблица за сравнение
Разликите между облачните изчисления и анализа на данни са обяснени в точките, представени по-долу:
| Основа за сравнение | Облачни изчисления | Анализ на данни |
| значение |
|
|
| понятие |
|
|
| Основа на образуването |
|
|
| Области на приложение |
|
|
| Приближаване |
|
|
Заключение - Cloud Computing vs Data Analytics
Следователно, в обобщение, може да се отбележи, че облачните изчислителни услуги и най-идеални за приложения за анализ на данни. Това е така, защото с бързия растеж на големите данни организациите се нуждаят от подходяща и адекватна среда за управление на процеси с големи данни, които са активирани от облачните услуги. В организациите както облачните компютри, така и реализациите на технологиите за анализ на данни ще се допълват взаимно към по-добра производителност и стойност.
Препоръчителен член
Това е ръководство за Cloud Computing vs Data Analytics, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица на сравнението и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- Azure Paas vs Iaas - най-добрите неща, които трябва да знаете
- Развълнуван е да знаете - Какво е облачно изчисление и как работи?
- Визуализация на данни срещу анализи на данни - 7 най-добри неща, които трябва да знаете
- Как да започнете кариера в облачните технологии
- 5 Трябва да знаете предизвикателствата и решенията на големи данни Анализ