Преглед на линейната диаграма в Tableau
Диаграмата се отнася до графика, в която вземаме мярка по една ос и измерение по протежение на друга. Това може да бъде дискретно, както и непрекъснати сюжети. Двойката стойности за всяко наблюдение става точка и съединяването на всички тези точки създава линия, показваща връзката между двете оси. Това се нарича линейна диаграма. В тази тема ще научим за линейната диаграма в Tableau.
Ако имаме непрекъснати данни и бихме искали да се представим чрез диаграма тогава, линейната диаграма е добра опция. Този вид графика е много необходима, когато се опитваме да идентифицираме тенденциите или моделите в нашите данни, за да знаем сезонния ефект и големите промени във времето. За представяне на линията на графиката за данни от Time Series е много необходимо.
Това е основната линия линия, създадена в excel за по-добро разбиране. По-долу е описана максималната температура в съответствие с дадената година и ние сме очертали тази в линейната диаграма.
Визуализация в таблица
Визуализацията на данните е представянето на данни в изобразителен или графичен формат. За нас е лесно да видим анализите в графична форма, което ни позволява да разберем трудни концепции и да идентифицираме нови модели. С помощта на интерактивна визуализация можем да свалим концепции в по-дълбокото проучване за повече подробности.
Можем да направим 2 вида Линейна диаграма.
i) Единична / проста линия диаграма
ii) Множествена линейна диаграма
Единична / проста линия диаграма
Проста линейна диаграма показва връзката между зависимите и независимите стойности на един набор от данни.
За демонстрационната част в Tableau ще използваме по-долу набора от данни, в който данните се отнасят за продажбата на артикули от някои представители в различни региони с броя на продадените продукти, заедно с единичната цена на него.
Когато свържем tableau с .csv файла, тогава автоматично tableau ще раздели размерите и мерките в различни секции. В колоните (x-ос) взехме 'Представител', а в редовете (y-ос) 'единици' са взети за целта на визуализацията в примера по-долу (Просто трябва да плъзнете мерките и размерите в колони и редове ). В секцията „Маркировки“ трябва да изберем „Линия“ за разглеждане на графиката като линейна диаграма.
NB - В секцията с маркировки можем да настроим какъв вид графика желаем. В падащото поле имаме бар парцел, парцел, линия, квадратен и пай парцел и т.н. Въз основа на нашето изискване можем да изберем опции от тях.
(Това е дискретна единична линейна диаграма)
Според нашите входни данни таблицата изготви линейна диаграма за нас. За да покажем заглавието на графиката, трябва да плъзнем „Units“ от мерките върху „Label“, както стрелката сочи в горната снимка.
Тази графика ни показва за броя продадени единици от всеки представител.
Множествена линейна диаграма
Множествена линейна диаграма показва връзката между зависимите и независимите стойности на множество набори от данни.
Пример №1 -
Тази многоредова диаграма е много необходима, когато имаме повече подкатегории или в случай на многоизмерна променлива.
В този пример сме взели „Дата на поръчка“ в x-ос и „Единици“ в оста Y. След удължаване на датата на поръчката с година в месеци, ние преместихме „региона“ от измерението в цветовата секция, както е посочено по-долу, след това той създава множество линейни диаграми, посочващи сумата от продадени единици за всеки месец, разделени по региони.
Синя линия за централния регион, Оранжева за Източна и Червена за регион Запад.
Пример №2 -
Този набор от данни е за историята на безработните за период от 2005 г. до 2015 г. за много възрастови групи като 16-19, 20-24 г. и т.н. С помощта на линейната таблица в таблицата ще покажем за всяка определена възрастова група какво историята на безработицата е била през този период.
Взехме измерението „Период“ в колоните и „Безработни“ - мерките в редовете. Размерът „age“ се изтегли върху цветовата секция за линията на подкатегорията линия за всяка възрастова група.
Тук можем да видим разпределението на безработицата за всяка възрастова група за дадения период
Забележка: Когато „маркировката“ е настроена на „автоматично“, таблицата дава графиката, която най-добре описва данните. Тук таблицата автоматично ще хвърли този тип линейна диаграма, тъй като графиката на лентата не е най-подходящата за получаване на представа от този вид данни.
С непрекъснати данни
Всички тези примери, които видяхме още в тази статия, са с дискретни данни. Нека създадем друг пример на линейна диаграма с непрекъснати данни.
Тъй като в тази статия много пъти сме срещали дискретни и непрекъснати данни, бих искал да дам едно кратко определение за тях. Дискретните данни могат да приемат само определени стойности. Те може да са безкрайно число, но всеки е различен и между тях няма сива зона. Това може да бъде числово като броя на силата на ябълката / популацията или категорично като мъже или жени, червено или синьо и др. Непрекъснатите данни не са ограничени за дефиниране на отделни стойности, но могат да заемат всяка стойност в непрекъснат диапазон. Между всяка две непрекъснати стойности може да има безкрайност други.
Това е набор от данни за разширяване на стартирането в различен регион с пазарни разходи и размер на приходите. Ще начертаем линейна диаграма между пазарните разходи и приходите.
Тази диаграма ни показва модела между разходите на пазара и приходите. И двете променливи са числени и много точки присъстват между две данни.
Друг начин за създаване на линейна диаграма
Освен този начин, има още един начин за създаване на линейна диаграма в Tableau. В горния десен ъгъл на екрана на Tableau е достъпна опция „Покажи ми“. В това падащо меню можем да изберем много видове сюжети за визуализиране на нашите данни. В откроената по-долу снимка на екрана се създава линейна диаграма за нас.
Стъпка 1: Трябва да кликнете върху по-долу маркирания раздел - „Покажи ми“
Стъпка 2: Сред по-долу маркирания раздел можем да изберем един въз основа на нашите данни дали данните са непрекъснати или дискретни.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за линейна диаграма в Tableau. Тук обсъждаме визуализацията в таблица с единични и множествени линейни примери. Можете също да разгледате следната статия, за да научите повече -
- Алтернативи на Tableau
- Най-добри инструменти за визуализация на данни
- Инструменти за анализ на данни
- Кариера на научните данни