Разлики между SPSS срещу Stata

SPSS съкратено като статистически пакет за социални науки е разработен от IBM, американска мултинационална корпорация през 1968 г. SPSS е софтуерен пакет за статистически данни, който се използва най-вече за интерактивен статистически анализ под формата на партиди. SPSS има лицензиран софтуер, който може да се използва като пробен софтуер или SaaS (Софтуер като услуга). SPSS поддържа различни операционни системи като Windows, Mac OS, Linux на z Systems, UNIX и Linux.

Stata е софтуер за пакет с общо предназначение за статистически анализ, разработен от Stata Corp през 1985 г. Stata е патентован лицензиран продукт, който първоначално е автор на Уилям Гулд. Stata поддържа различни операционни системи като Windows, Mac OS и Linux.

Първоначално SPSS беше създаден от SPSS Inc., но по-късно придобит от IBM Corporation през 2009 г. и беше наречен като IBM SPSS Statistics Package. Софтуерът IBM SPSS е водещ софтуер, който помага или предоставя при намирането на прозрения на данните на клиента или крайните потребители. SPSS съдържа изчерпателен набор от статистически инструменти, по-лесен статистически анализ и интеграция с отворен код.

Stata е преди всичко анализ на данни и статистически софтуер, който предоставя решение за нуждите на науката от данни, извлича и манипулира данните, визуализира модела на данни и генерира или създава полезни доклади. Stata е мощен инструмент за статистически софтуерен пакет за управление на данни, анализ на данни и графика.

Сравнение между главата на SPSS срещу Stata (Инфографика)

По-долу е топ 7 на сравнение между SPSS срещу Stata

Ключови разлики между SPSS срещу Stata

По-долу са списъците с точки, опишете ключовите разлики между SPSS срещу Stata

1. Ключовите характеристики на SPSS включват дървета за прогнозиране и вземане на решения за данни, базово издание, разширена статистика и пакет за добавяне на персонализирани таблици, възможности за статистика и диаграми, сложни извадки и добавки за тестване, докато Stata има различни пакети за добавки, като например анализ на латентен клас, ендогенност, пространствени AR модели, маркиране, нелинейни многостепенни модели, модели с ограничена смес, регресия на прага и др.

2. SPSS дава възможност данните да бъдат обобщени, показани и дава готов за производство анализ, който може да бъде експортиран в различни видове документи като Excel, PDF и т.н., докато Stata комбинира ендогенни ковариати, избор на проби и ендогенно лечение за непрекъснати и положителни резултати,

3. SPSS има разширени функции като случайни ефекти с резултати от решения, стабилна и стандартна обработка на грешки, диаграми на профили с ленти за грешки, докато Stata открива и разбира незабелязаните групи данни на базата на анализ на латентните класове (LCA), което е характеристика на Stata,

4. SPSS изчислява статистически данни и стандартни грешки в данните от сложни образци на проекти и анализира данни за многоетапни дизайни, докато Stata позволява създаване на уеб страници, текстове, регресии, резултати, отчети и графики и т.н., което автоматично се отразява на създадена уеб страница,

5.SPSS последната версия изпълнява нови функции на Bayesian Statistics, съдържащи регресия, t-тестове и ANOVA, която става все по-популярна, която заобикаля много неразбиране, създадено от стандартен статистически анализ, докато Stata има смесени модели logit, които осигуряват разширено моделиране на избор, което прави десетки възможности за избор всеки ден да се въвеждат случайни ефекти в моделирането на избор, което води до отпускане на предположението и увеличаване на гъвкавостта.

6.SPSS може бързо да създаде привлекателни съвременни диаграми и тяхното редактиране в инструменти на Microsoft Office, които не са по-лесни нормално в родните методи, създателят на диаграми в SPSS може да направи тези неща по-лесни чрез създаване на стандартни графики за публикации, докато Stata има модели на крайни смеси, които осигуряват непрекъснато, преброяване, двоични, категорични, цензурирани, порядъчни и пресечени резултати, които са персонализирани с оценители и различни комбинации.

7. SPSS предоставя редактиране, запис и форматиране на синтаксиси с инструменти за бърз достъп на редактора с прост пряк път на клавиатурата за присъединяване на дублирани редове, изтриване на линии и нови редове, за премахване на празни линии, за преместване на линии нагоре и надолу и за ефективно подрязване на последващи или водещи пространства, Stata има пространствени авторегресивни модели, които имат наблюдателни единици, наречени пространствени единици в зоните на географските изследвания.

8. SPSS има SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistics и различни видове променливи като String и Numeric и има различни променливи формати, докато Stata има различни текстови документи, които да бъдат създадени за автоматизиране на отчетите и генериране на резултати и графики в таблични и текстови формати.,

9. SPSS може да извърши прости статистически сравнителни тестове и трябва да бъде избран подходящият тест според изискването, за да се получи желаният резултат, когато като Stata има многостепенна регресия за интервали измерени резултати, които могат да бъдат записани в групи като тегло на хората и брой насекоми, средни точки и хиляди други мерки.

10. SPSS предоставя нива на измерване при класически подход, използвайки параметри като номинална променлива, обикновена променлива и вътрешна променлива и променлива на съотношението, които се наричат ​​метрични променливи, докато Stata може да изпълнява мощни модели на линейна регресия, за да установи ефективния размер, размера на извадката и мощност.

Таблица за сравняване на SPSS срещу Stata

По-долу са списъците с точки, опишете сравненията между SPSS и Stata

ОСНОВА ЗА

СРАВНЕНИЕ

SPSSStata
СложностSPSS може да се използва за моделиране на много сложни данниСтатистите не могат да бъдат подходящи за сложен анализ
анализSPSS може да се използва за извършване на многовариантни процедури за анализ на големи количества данниStata осигурява нормални процедури за анализ.
ПриложенияSPSS се използва в медицински и социални науки областиStata се използва най-вече в иконометрия
ПолзиSPSS може директно да генерира изходите в отчетите.Stata има функция за команден ред и документация, която е много полезна.
полезностSPSS се използва главно за сложно управление на данни като позната електронна таблица excelStata е полезен при авангардни изследвания и идеален за разработчици или изследователи.
Статистически анализSPSS е малко по-силен в тази областСтатистите са сравнително слаби в тази област
развитиеSPSS се използва за подобряване на жизнения цикъл на пъргавото развитие.Stata се използва за разработване на мащабни приложения.

Заключение - SPSS срещу Stata

Основните предимства на SPSS и Stata са, че и двете са софтуерни инструменти за статистически анализ, които се използват за управление или работа с наборите от данни. SPSS може да бъде избран в областта на сложен анализ на данни, докато Stata може да се използва за авангардни изследователски области или в научноизследователската индустрия. И двата инструмента са изключително полезни и имат индивидуални предимства в различните области на изискване.

От гледна точка на голям и сложен анализ на данни, SPSS може да се разглежда и Stata може да бъде предпочитан и препоръчан за получаване на висока производителност и резултати при генериране на отчети за данни.

Препоръчителен член

Това е ръководство за разликите между SPSS срещу Stata, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица за сравнение и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -

  1. R срещу SPSS - Разберете 7-те важни разлики
  2. Хадоп и Терадата
  3. Text Mining vs Text Analytics - кой е по-добър
  4. Контролирано обучение срещу необучено обучение - най-доброто 7 полезно сравнение

Категория: