Разлика между OLTP срещу OLAP
Системите OLAP или Онлайн транзакционната обработка се използват за извършване на ежедневни транзакции на живо, които се случват около нас. Основният акцент на OLTP системите е да поддържат обработката на данни, а не анализа на данни. „Сделката“ е събитие, което води до създаването, актуализирането, изтриването или извличането на данните. OLAP или Онлайн аналитична обработка се използва за извършване на анализа върху обработените данни. Обикновено докато OLTP системите вмъкват данните в база данни, докато OLAP системата се използва за анализ на тези данни. Но преди да се анализират, данните трябва да са в правилен формат и така да се извършва ETL процесът върху данните, т.е.
Онлайн транзакционна обработка (OLTP)
За да могат големите / средни компании да изпълняват своите административни / бизнес или търговски задачи, е задължително да има OLTP системи, които да се грижат за огромния брой транзакции, които се случват всеки ден.
пример
Пример за OLTP система е мега магазин за хранителни стоки. Например, човек купува 15 продукта и отива на гише за таксуване. Сега OLTP системата ще се грижи за транзакциите, които предстои да се случат. Нека преброим броя транзакции, които могат да се случат.
- Първата трябва да бъде фактурата на сметката, която ще се генерира и съхранява в БД
- Втората транзакция може да бъде вмъкване на информация за продукта в базата данни срещу фактурата.
- Ако клиентът има някакви карти за лоялност и ако го използва, ще се извърши транзакция, приспада точките от картите му и ще актуализира новата точка за неговата карта.
- Другите транзакции са за намаляване на общия брой продукти с броя на продуктите, закупени от клиента. Например, ако в мегамагазина имаше 3489 пакета сирени пакети и клиентът купи 2 от тях, ще се случи транзакция, която ще актуализира общия брой до 3489 минус 2, т.е. 3487. Подобни транзакции ще се случват и за други продукти.
Така че няколко примера за OLTP системата са:
- банкомат
- Банките
- Моловете
- Резервиране на влакове и полети онлайн
- Електронна търговия
Онлайн аналитична обработка (OLAP)
Има много ниски транзакции, които се случват на ниво OLAP и те помагат на бизнеса да взема по-добри решения. OLAP системите позволяват на потребителите да анализират данните от повече от една база данни, причината ETL да се налага като данни от различните бази данни е в различен формат. Така че преди да ги съхраните в Data Warehouse, ETL се налага.
пример
Фирма за електронна търговия би искала да сравни цифрата на продажбите си за месец февруари и март и също така би искала да види региона на продажбите мъдър, след това държавен, разумен и най-накрая страна.
За да се постигне това, трябва да има система, която да вмъква данните от различни бази данни на OLTP в хранилището на данни и да прилага процеса ETL. Тогава разработчиците на OLAP ще извлекат данни от OLAP системата и ще създадат различни видове отчети и диаграми въз основа на бизнес изискването. Примери за OLAP софтуер е - SAP BI / BO / BOBJ, Power BI от Microsoft, Tableau, Spotify, SAS, Python и R, Excel, Apache Spark, Splunk, Google Analytics.
Сравнение между главата на OLTP срещу OLAP (Инфографика)
По-долу е топ 12 сравнението между OLTP срещу OLAP: 
Предимства и недостатъци на OLTP срещу OLAP:
По-долу са плюсовете и минусите на OLTP срещу OLAP:
OLTP
Ето следните предимства и недостатъци на OLTP, споменати по-долу
Предимства
- Той значително опростява транзакционните събития на дадена организация, като предоставя надежден механизъм за обработка и съхраняване на транзакционните данни.
- OLTP системите са много бързи и моментални.
- Те увеличават броя на клиентите на дадена организация чрез опростяване на отделните процеси
Недостатъци
- Почти няма представа за анализа на данните.
- В случай на отказ на сървъра транзакцията може да доведе до забавяне и в някои случаи може да доведе до загуба на данни.
- По-податливи на атака от хакери.
OLAP
Ето следните предимства и недостатъци на споменатите по-долу OLAP
Предимства
- Единна платформа за адресиране на анализите за данни, идващи от различни източници.
- Данните от различни източници се съхраняват на централизирано място, като по този начин се дава възможност за по-лесен достъп до голяма информация.
- Точни и бързи изчисления.
- Сигурност на високо ниво.
Недостатъци
- Цената за внедряване на OLAP е висока поради лицензирания и високо ценен софтуер.
- Пълният мониторинг, внедряване, надстройка на OLAP системите зависи от ИТ специалистите, специализирани в тази област.
- Тъй като може да има възможност за въвеждане на повече от една база данни за вмъкване на данни от OLTP към OLAP системи, да остане в съответствие с всички DB екипи може да представлява предизвикателство.
Таблица за сравнение между OLTP и OLAP система
| Основа за сравнение между OLTP и OLAP | OLTP (Онлайн транзакционни системи за обработка) | OLAP (Онлайн транзакционни системи за анализ) |
| процес | Използва се за управление на транзакции, които се случват всеки ден и актуализиране на базата данни. | Използва се за извличане на данни от OLTP системи и извършване на анализ върху данните. |
| Източник на данни | Тук OLTP системите сами по себе си са източник на данните. | Данните към OLAP идват от различни бази данни OLTP. |
| Трябва | За да управлявате бизнеса безпроблемно. | Да анализира и прогнозира бизнеса, да открие липсващата и процъфтяваща област в бизнеса и съответно да действа. |
| Вмъкване и актуализиране | Бързо и кратко вмъкване и актуализиране на потребителски данни. | Обикновено дългите изпълнени партидни задачи се грижат за въвеждането на данни. |
| Заявки | Малки и прости заявки, които се грижат за обработката на данни | Сравнително по-големи и сложни заявки |
| метод | Той използва традиционната СУБД система | Той използва Data Warehouse |
| Време за реакция | Времето за реакция на OLTP системите е в милисекунди. | Времето за реакция на OLAP системите е по-голямо и може да варира от секунди до минути до дори часове. |
| Нормализиране на таблицата на базата данни | OLTP таблиците са силно нормализирани | Системите OLAP обикновено се денормализират |
| достъп | Четенето и записването на двата достъпа са разрешени | Достъпът за четене е разрешен, а рядко е позволено. |
| Интегритет | OLTP системите са необходими за поддържане на целостта на данните. | Тъй като OLAP системите не се променят много често, следователно целостта на данните не е задължителна |
| Архивиране и възстановяване | Изисква се пълна и обратна връзка за всички бази данни, тъй като наличието на данни е много критично в OLTP системите | Системите OLAP се подкрепят своевременно и не редовно. |
| Целева аудитория | Това е най-вече за пазарен поглед. | Той е за поглед на клиента. |
Заключение: OLTP срещу OLAP
В тази статия научихме за дефиницията на OLTP срещу OLAP система с реални примери и знаехме разликата между двете системи и къде се използват и прилагат. Сега сте в състояние да разграничите всеки OLTP и OLAP софтуер и тяхната функционалност.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за най-високата разлика между OLTP срещу OLAP. Тук също обсъждаме ключовите разлики OLTP срещу OLAP с инфографиката и таблицата за сравнение. Може да разгледате и следните статии, за да научите повече -
- Data Warehouse vs Data Mart
- Какво е OLAP?
- AWT срещу Swing - Топ разлики
- Какво е OLTP?
- Видове OLAP
- Какво е Data Mart? | Видове, характеристики на март на данните