Въведение в предимствата на NoSQL
В тази статия ще обсъдим предимствата на NoSQL заедно с това, което е NoSQL и поддържа NoSQL.
Това е нерелационна технология за база данни. Всъщност има дори някои бази данни NoSQL, които поддържат SQL като език на заявките, така че името NoSQL е малко погрешно.
Разпределена архитектура
- Много бази данни NoSQL обединяват редица стокови сървъри заедно.
- Осигурява излишно съхранение.
- Осигурява географско разпространение.
- Избягва да има „единична точка на отказ“
Поддържаща NoSQL
Гледаме финансови критерии и това е доста ново. На практика ще прегледаме проблемите на търсенето или натоварването на системата и вида на работата, натовареността, която системата трябва да поеме. Сега от финансова страна, тук ще имаме някои доста нови заключения. Първият е по-малкото ново от двете, а това е икономичността на софтуера с отворен код, който сам по себе си може да създаде силно одобрение за NoSQL.
Сега, ако можете да комбинирате тези фактори с реалните технологично подкрепящи фактори, например, вие сте в сценарий на уеб-мащаб и правите просто съхранение и извличане, а сега наистина имате домашно изпълнение, защото сега кандидатствате правилната технология и имате някои политически и финансови причини, които само засилват избора ви.
Така че, вижте, ако не сте в това търсене или сценарий на натоварване, тогава може да е някакъв фалит от гледна точка на вашата цялост, за да използвате NoSQL само за привличане на VC и най-вероятно умните VC вероятно биха го разпознали. Но ако сте в правилната сценарна зона, тогава на всичкото отгоре вероятно ще имате по-добър опит в набирането на средства и като цяло по-управляем набор от разходи, ако отидете с модела NoSQL.
облак
Облачните компютри и базите данни от NoSQL обикновено съвпадат доста често.
Microsoft
- Azure таблици
- Hadoop на Azure / Hbase
Амазонка
- SimpleDB
- DynamoDB
- Еластична MapReduce
Предимства на NoSQL
Нека разгледаме най-важните предимства на NoSQL, които са както следва.
1) Схема с база данни (без схема):
Огромно е, ако искате да поддържате файлове с неидентифицирана структура, която включва разпределени функции, ние го заведохме, за да съхраняваме и запитваме събития, които обикновено всяка съдържа часова марка, масив от тагове, както и стойност с метаданни обект, включително нещата, всъщност има, възникна в тази функция.
2) (Свързана с началния етап) Динамична схема:
Той може да улесни развитието на структурите от данни в сравнение с опериращите оператори ALTER TABLE с бази данни от множество гигабайти съдържателен материал.
3) Структура на вложени обекти:
Позволява ви да предотвратите много присъединения, както и „чувствате се по-органично“ от отношения и таблици, ако се фокусирате върху обектно ориентиран език.
4) Процедури за повишаване:
Беше невероятно лесно да се прилагат случаи, включително броячи за изглед на читателя и така нататък без множество процедури за четене / запис около базата данни.
5) Характеристики на масива, които могат да бъдат индексируеми:
Изглежда, че е основната характеристика, която може да бъде забележително ефективна, ви позволява да маркирате файлове с множество и да ги откриете, като прилагате тези тагове всъщност бързо.
6) Мащабиране:
Размерът на мащабиране с години и години на администраторите на базата данни зависи от мащабирането на релационна база данни, така че те да могат да постигнат повишаване на ефективността. Мащабирането означава да поръчате по-големи сървъри, като натоварването повишава или увеличава хардуерните активи към съществуващата машина, която се изкачва, изпитва своите ограничения.
Ще се разбере точка, когато още по-мащабното увеличаване никога няма да е възможно, една машина може да управлява до определено количество твърди активи. Мащабирането не е било възможно с релационни бази данни поради технически ограничения, свързани главно с операция на присъединяване, мащабиране означава разпространение на базата данни на множество компютри, като натоварването се увеличава с течение на времето, когато данните за наплива са избухнали много, че новият термин големи данни изплува да се символизира тенденцията поради степента на увеличаване на големи данни в днешно време не е рентабилна.
Мащабирането може би е просто подходът да се използва нов хляб от бази данни, които да се появят, за да се улесни мащабирането им, те могат да бъдат познати като NoSQL бази данни.
7) По-малко управление:
Релационните бази от данни са доста зависими от администраторите на бази данни, известни също като DBA, този вид вярно, въпреки огромните разработки в нашата СУБД домейн през годините, но NoSQL базите данни обикновено се изграждат от основи до излишни ръководства, автоматизирано разпределение на данни за ремонт, както и по-лесни модели данни водят до намаляване на желанията за администриране и изпълнение.
8) Гъвкави модели на данни:
Управлението на промените е доста предизвикателно за релационни бази данни, при които моделът на данни трябва внимателно да се работи с промените в схемите могат да доведат до прекъсване на програмата. Базите данни на NoSQL са много по-спокойни ограничения на модела на данни, понякога тези видове ограничения няма.
Като цяло, базите данни от NoSQL позволяват на приложенията да поддържат почти всяка структура всеки ден, за да добавят много по-строго описаните NoSQL бази данни, също така дават възможност да се създават нови колони без усилия, в случай че има промени в схемите на базите данни NoSQL, които не се нуждаят от обработка като труден за промяна продукт.
9) Геопространствено индексиране:
Открийте файлове, работещи с географско местоположение.
10) Обобщение:
Той е универсален и интензивно прост за използване за програмисти, защото ще се съсредоточите върху „обекти като продукти“, известни като файлове. Това със сигурност преживява лична измислица, така че не забравяйте да изберете най-доброто съвпадение с вашия случай, вместо да отидете с „MongoDB може да бъде уеб”.
11) Повечето бази данни NoSQL са с отворен код:
Разходите остават, но те се увеличават с персонал, а не с брой клиенти.
12) В Облака може да няма значение:
Ако се премествате в облака и отново в много сценарии за уеб-мащаб, това ще бъде добро място за вас, тогава различните икономики за лицензиране може да са заглушени, защото начинът, по който платформите за облачни изчисления работят, тъй като обикновено плащате такси и много такси обикновено са донякъде съизмерими с размера на вашата база данни и всъщност не купувате лицензи.
Затова е важно ябълките да се сравняват с ябълките. Платформата е база данни за услуги, която дори няма да носи разходи за сървър. Вие плащате за вашата база данни. Размерите на данните са най-въздействащи върху цената.
13) Разходите за труд и производителност могат да бъдат скрити:
Трудът и производителността могат да бъдат високи и неочевидни, за да се намалят разходите на организацията.
14) Финансиране:
Финансираният от предприятия бизнес може да се справи добре с NoSQL. Възприемането на неговата мащабируемост може да помогне да се убеди инвеститорите във вашата траектория и готовност.
Това е горещата фраза-бръмча -
Много компании от NoSQL също са финансирани от рискове. Прилага се групово мислене!
Препоръчителни статии
Това е ръководство за предимствата на NoSQL. Тук обсъждаме какво е NoSQL? заедно с първите 14 предимства на NoSQL. Може да разгледате и следните статии, за да научите повече -
- Предимства на Data Mining
- Какво е езеро с данни?
- Какво е HBase?
- Предимства на HTML