Какво е анализатор на данни?
Анализът на данните е начин за инспекция, почистване, трансформиране и моделиране на данните с цел откриване на полезна информация. Data Analyst не пише кода за обработка на данните, вместо това Data Analyst работи почти с данните, които са анализирани и обработени чрез машинния код. Те копаят дълбоко (което се нарича още като извличане на данни) и извличат данните. И накрая, те организират, преглеждат и утвърждават данните и отчитат данните, като използват различни инструменти, например: Microsoft Office инструменти като Excel, PowerPoint и достъп до база данни. Data Analyst провежда предварителен анализ на данни, за да открие контекста и естеството на данните.
дефиниция
Анализаторът на данни е физическо лице, което има отговорността да събира данните, да ги обработва и извлича полезна информация, като филтрира нежеланите данни и накрая представя данните под формата на графика или диаграми.
Анализаторът на данни трябва да може да предизвиква полезните данни от голямо количество данни, да пита клиента за изискването за филтриране на информация според необходимото съдържание, ефективно анализиране на получените данни, разделяне на данните с помощта на структурен анализ и предаване на данните в добре представен формат, използващ различни видове техники за представяне на данни.
Разбиране на анализатор на данни
Има огромна разлика между анализатор на данни и учен. Хората са объркали ролите на анализатор на данни и данни на учен, тъй като и двете звучат сходно.
Той преминава през данните и се опитва да идентифицира тенденциите в данните. Какво казват числата в данните? Какви решения могат да бъдат взети въз основа на тези данни? Някои от въпросите, които анализаторът на данни задава, докато работи върху данните?
Данните учени са експерти в интерпретирането на данните с опит в кодирането и математическите модели. Повечето данни учени притежават докторска степен. или магистърска степен по анализ на данни. Те имат практически опит в машинното обучение, програмирането и могат да създадат нов процес за модел на данни, използвайки предсказуем модел, заедно с работа на анализатор на данни.
Как Data Analyst прави работата толкова лесна?
Като цяло той ще извлече данните, ще ги събере, организира, анализира и ще ги използва, за да стигне до определено заключение. Работата им варира, тъй като зависи от вида на данните, с които работят (инвентар, социални медии, продажби, финанси и т.н.) или клиентски проект.
Анализатор на данни може да предостави ценни данни на работодателите на компанията, които искат да знаят повече за своя клиент и техните нужди. Компаниите от всяка индустрия могат да се възползват от прозренията, които предоставя анализаторът на данни.
Те управляват базата данни и помагат на компанията да взема решения въз основа на нея. Нека разгледаме пример за анализатор на данни, който работи с маркетингова компания, която предоставя мобилни реклами. Тук анализаторът на данни трябва да изгради профили на потребителите на мобилни приложения и да предостави рекламите, подходящи за потребителя, през платформата. Това ще гарантира по-висока възвръщаемост при анализиране на рекламните разходи. Той също така ще осигури по-добро потребителско изживяване, като им дава по-персонализирано усещане за рекламите.
Топ компании
1. Му Сигма
Mu Sigma е една от най-големите компании за анализ на данни в света. Името на тяхната компания произлиза от статистически термини "(μ)", което означава Mu и "(σ)" за сигма, което представлява средно и стандартно отклонение на вероятностното разпределение.
Компанията е основана от Dhiraj Rajaram през 2004 г., който е и настоящият изпълнителен директор на компанията. Те предоставят услуги в маркетинговата анализа, анализа на търсенето, мрежовото планиране, оптимизацията, анализа на транспорта, анализа на риска и анализа на източника и др.
2. Опростете360
Това е компания за социална бизнес информация, която предоставя мониторинг и анализи, табло за управление и отчитане, анализиране на канали и управление на CRM и работни процеси. Те имат много престижни клиенти в списъка си с клиенти.
3. CBIG консултации
CBIG предоставя на клиентите Business Intelligence (BI), Data Warehouse (DW) и услуги за анализ на големи данни. Те също така предоставят инициативи, ориентирани към данни, които включват прогнозна анализа, маркетингова аналитика, оперативна анализа, облачна анализа, наука за данни и др. CBIG е една от най-добрите компании за анализ на данни, която ще ви помогне да отидете на правилния път и да започнете да предоставяте резултати, независимо от състояние на вашите данни.
4. GoodData
GoodData предлага на пазара софтуер за анализи на големи данни и Business Intelligence (BI) за облачни изчисления. Основана е от Роман Станек през 2007 г. с името „Good Data Corporation”. С GoodData, една компания може да упълномощи своя бизнес чрез разпространение на целевата анализа на всички членове на вашия бизнес локации, която включва клиенти и партньори.
5. PricewaterhouseCoopers (PWC)
PricewaterhouseCoopers също беше известен като PwC е най-голямата фирма за професионални услуги в света. Той е създаден през 1998 г. от сливане между Price Waterhouse и Coopers и Lybrand. PwC с помощта на своята платформа помага за оптимизиране на активите на данни и вземане на по-бързи и по-добри решения. С водещите си услуги за данни и анализи, pwc помага да се създаде рамка за данни, да се изгради стратегията, да се оптимизира инфраструктурата и да се създаде култура, която да се превърне в организация, управлявана от данни.
6. Deloitte
Deloitte е многонационална мрежа за професионални услуги, а също и една от счетоводните организации на „Голямата четворка“. Deloitte превръща информацията в полезна и полезна информация, като разбира ролята на вземащия решение за максимална стойност на аналитиката.
Deloitte предлага решения:
- Разширена анализа
- Управление на корпоративни данни
- ERP анализи
Подходът на Deloitte за анализ е изпълнен с дълбоки познания в индустрията и функционален опит, смесен с технологията.
7. KPMG
KPMG е компания за професионални услуги и един от големите четирима одитори, заедно с PwC, E&Y и Deloitte. Анализът, информацията и моделирането на KPMG помагат на организацията да разреши мистерията от огромни данни и да им покаже как да повлияят на техните данни, за да постигнат по-добър бизнес резултат.
KPMG предоставя аналитични услуги в следните области:
- Потребителски пазар
- Енергия и природни ресурси
- Здравеопазване
- Технологии и телекомуникации
- Финансови услуги
Какво можете да направите с анализатора на данни?
Анализаторът на данни е нещо повече от ограничител на броя. Анализатор преглежда дадените данни и определя как тези данни могат да бъдат използвани за решаване на проблеми в реалния живот или да помогне на компания да разрасне бизнеса си. Анализаторите работят с акционери и различни мениджъри, за да знаят тяхното виждане и да им дадат представа как данните ще им помогнат да го постигнат.
Анализаторите помагат на една компания да планира напред, като оценява ефективността, при която една компания ръководи своите операции ежедневно с помощта на данни. Анализаторът на данни може също да доведе до резултати, свързани с прогнозиране на повече или по-малко търсене от клиенти и измерванията на данни могат да бъдат използвани за счетоводни и финансови операции по време на бюджетиране и управление на проекти за измерване на продължителността на проекта и ефективността на служителите.
Работа с анализатор на данни
Работата с анализатор на данни е наистина забавна, тъй като трябва да научите различни аспекти на данните и да намерите значима информация. Анализаторът на данни ви помага да разберете как да превеждате номера на обикновен английски език, че всеки бизнес събира данни, свързани с продажби, пазарни проучвания, логистика или транспортни разходи.
Анализаторът на данни също изисква добри комуникационни умения, за да пише и говори ясно и лесно да комуникира сложни идеи, това ще помогне на човек да подобри своите комуникационни умения. Математиката е една от важните части на анализатора, тъй като анализаторът на данни се нуждае от математически умения за оценка на числови данни и нанасяне на данни на графика или диаграма, работата с анализатор също ще помогне на човек да подобри логическото си мислене и заедно с математическите си умения,
Предимства
- Анализаторът на данни помага да се открият грешки от набор от данни и с помощта на данни изчистването подобрява качеството на данните, което в крайна сметка е от полза както за институция, така и за клиенти, като банката, финансовата компания и т.н.
- Анализатор на данни работи по препоръчителна система, която се използва най-вече от онлайн търговци на дребно като Flipkart, Amazon, eBay и др., Където анализаторът предоставя най-вероятния артикул, който следва да се хареса на потребителя след извличане на предишни данни.
- Анализатор може също да помогне на банката да идентифицира вероятни измамни клиенти, базирани на анализ, направен въз основа на исторически данни.
- Агенциите за сигурност също използват анализатор на данни за целите на наблюдението и мониторинга въз основа на огромен брой информация, събрана и обработена от анализатор.
- Анализатор на данни ви дава отговор на следните въпроси:
- Какъв е настоящият сценарий?
- Какво се е случило?
- Ще повлияе ли на бизнеса по добър или лош начин?
- Защо се случи?
- Как ще се отрази на растежа на компанията в бъдеще?
- Какъв е възможният резултат?
- Как да предотвратя това?
Необходими умения
За да станете анализатор на данни, човек трябва да има естествено разбиране на математиката и статистиката, следните са основните изисквания:
1. Статистика
Човек трябва да има задълбочени познания по статистика, като се започне от основи като средно, средно и режимно до сложни теми като реален анализ, теория на графиките и числен анализ.
2. Математика
Наред със статистиката математиката е и най-важният предмет, който човек трябва да има задълбочени познания. Теми като линейна алгебра се използват с регресия, разбиране на структурата на данните и подготвяне на данни за прогнозно моделиране на данни.
3. R и Python
За аналитични цели Python и R са широко използвани инструменти, тъй като Python е лесно да се научи програмиране, което предоставя различни статистически и математически библиотеки като numpy, scipy, sci-kit-learn и matplotlib и др., Докато R осигурява разширени изчислителни възможности, графични възможности и модерни инструменти.
4. Езици на запитване
Човек, който иска да работи като анализатор на данни, трябва да работи с езиците на заявките като SQL, Hive и PIG и т.н. SQL е език с общо предназначение, който се използва за транзакционни заявки. SQL се използва най-често ежедневно, но единственият недостатък е, че той не поддържа петабайти от данни.
Hive е език за запитване на Hadoop, въведен от Facebook, който може да поддържа терабайти и петабайти от данни. PIG се използва по време на обработката на структурирани и неструктурирани данни.
Визуализация на данни
Наличието на всички данни просто не е достатъчно, тъй като вие също трябва да ги реализирате. Има различни инструменти за визуализация на данни, които анализаторът на данни може да овладее, например Tableau, Oracle Visual Analyzer, SAS Visual Analytics и Microsoft Power BI. Използвайки тези инструменти, анализаторът на данни трябва да прави отчети и да съобщава тези констатации на висшето ръководство.
Обхват
Работата на Data Analytics е обявена за „най-добрата работа на десетилетието“ от Glassdoor. Има огромна разлика в търсенето и предлагането на специалисти в областта на аналитиката, тъй като има повече изисквания и по-малко анализатор на данни.
Специалистите по данни са предимно статистици, инженери, миньори на данни и ИТ специалисти. Компаниите винаги търсят най-добрите анализатори на данни, за да увеличат своите отдели за изследвания и анализи. Инженерингът на данни играе жизненоважна роля във финансите и капитализацията. Анализаторът на данни ще получи повече от научноизследователска работа в сравнение с други нетехнически дейности.
Коя е подходящата аудитория за обучение на анализатор на данни?
Анализът на данните е кариера в търсенето и доход. Човек, който се радва да играе с данни, може да стане анализатор на данни с добра скала на заплащане.
Всеки може да стане анализатор на данни и може да продължи кариера в него, защото всичко е свързано с матрици, смятане, интеграли и статистика. Човек, който има дори основни познания по тези теми, може да се превърне в перфектен анализатор на данни, като направи някои курсове за онлайн сертификати и да придобие практически знания, заедно с теоретични знания.
Как тази технология ще ви помогне в кариерния растеж?
Той използва огромно количество данни, за да работи върху текущите тенденции и да прави прогнози. Търсенето на анализатор на данни е много горещо, когато известни университети започнаха да изпълняват курсове и програми, фокусирани върху анализа на данните.
Начинаещ, който работи като анализатор на данни, може да овладее домейна с опита. Той / тя може в бъдеще да започне своя собствена аналитична фирма и да помогне на клиентите да постигнат целите си, като предоставя полезна информация и информация. Растежът на индивид като анализатор на данни е огромен, тъй като всичко е свързано с данните в днешния свят, независимо дали става въпрос за социални медии или финансов растеж. Компаниите са готови да платят всяка сума пари, за да получат точните данни, които да могат да ги използват допълнително за растежа си.
заключение
Това е ерата на големите данни, при която всеки ден се генерират милиарди данни и се обработват само няколко стотици данни. Това се дължи на недостига на анализатори на данни на пазара. Анализаторът на данни играе ключова роля във фирмата, като предоставя ценни данни, което в крайна сметка спомага за растежа на компанията. Data Analyst е най-търсената работа през века и те са тук, за да останат.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за Какво е анализатор на данни. Тук обсъдихме работата и предимствата на Data Analyst с топ компании, които прилагат тази технология. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Какво е Големи данни и Hadoop?
- Какво представлява извличането на данни?
- Какво е Science Science
- Какво е Apache?