Разлики между Splunk срещу Elastic Search
Когато говорим за решенията за управление на лога, първият въпрос идва на ум - дали Splunk е по-добър от Elastic Search или обратно?
Решения за управление на лога - The Need
Инструментите за управление на журнала играят жизненоважна роля за слоевата сигурност на предприятието - без тях компаниите имат много малка видимост в действията и събитията, случващи се в технологичната си инфраструктура, които могат да доведат до нарушаване на данните или означават компромис със сигурността в ход. Splunk и Elastic Search са двама от водещите конкуренти на предприятията в тази категория. Кой инструмент използвате, зависи от това какво се опитвате да уловите и алармирате хората си и дали ще разклоните някое приложение с отворен код на GitHub или ще купите някакъв търговски софтуер от доставчици; нека да видим как се подреждат в това сравнение.
Сравнение между главата на Splunk и Elastic Search (Инфографика)
По-долу са топ 5 разлики между Splunk vs Elastic Search 
Ключови разлики между Splunk срещу Elastic Search
По-долу са списъците с точки, опишете ключовите разлики между Splunk срещу Elastic Search
-
Splunk vs Elastic Search - Основите
Splunk наследи дългосрочното решение на проблема BIG-DATA, преди да съществува на пазара през 2003 г., когато Майкъл Баум, Роб Дас и Ерик Суон излязоха с решението за заснемане на регистрация на данни и регистрации на машинни данни, за да потвърдят целостта на системите през това време. От друга страна, Elastic Search е основана от Shay Banon през 2010 г., когато съществуваше проблемът BIG-DATA и хората искаха някои други инструменти за регистриране и наблюдение, за да тестват и сравняват работата на Splunk и тогава около нея е създадена компания, наречена Elastic.
Най-големият проблем при Splunk беше и все още е, че той е скъп и платен инструмент от другата страна на реката. Еластичното търсене е безплатно и решение с отворен код
Заключение: и Splunk и Elastic Search са най-изчерпателните и персонализирани решения, но едното е скъпо, а другото е с отворен код.
-
Splunk vs Elastic Search - Целевият проблем и решение
Splunk традиционно обслужва клиентите на големите предприятия в миналото, които се отказват от локално решение поради проблемите с интегритета на данните и сега се опитват да заловят по-малките компании като свой клиент, като правят услугите си достъпни. Еластичното търсене, от друга страна, има тенденция да предоставя отворен код от край до край и някои премиум услуги за всички видове компании в тази област. С консумираните в облака и компоненти за задържане на данни те са много известни сред начинаещите и стартиращите. Те също така са склонни да обслужват своите клиенти с конкретно решение за употреба, което е общо.
Ако търсите динамични грепки и добри визуализации, тогава Elastic search + Kibana е този за вас и ако вашите случаи на използване често се променят с всяко издание и внедряване, то определено трябва да изпробвате Splunk.
Заключение: Търпете анализирайте вашия случай на употреба и след това решавайте за кой да се откажете.
-
Splunk vs Elastic Search - Настройките
Splunk е разпространил услугите си около два модула. Splunk Enterprise е насочен към предварителните специализации и Splunk Cloud се опитва да обслужва специализираните в облака специализации чрез уеб приложението, тъй като и двата имат сравнително сходни функции. Дневните лимити за използване са нещата, които са на масата за сделки и с двете услуги.
От друга страна, Elastic Search има само една платформа SaaS, която има платен модул за почивка при внедряване, други модули са безплатни и с отворен код, които наистина са много полезни за малките компании да наблюдават своите регистрационни файлове, без да плащат пари за собствените си данни.
Заключение: Ако сте решили да продължите с Еластичното търсене, тогава бъдете готови да положите допълнителни усилия, тъй като успехът на Elastic Search зависи от вашите собствени усилия, но ако искате да имате лесно и жизнеспособно решение, тогава бъдете готови да загубите малко пари на джобовете ви.
-
Splunk vs Elastic Search - Визуализациите на потребителския интерфейс и таблата
В днешно време хората участват много в потребителския интерфейс и други неща за визуализация и в крайна сметка хората очакват много от екраните на черния дневник.
В крайна сметка Splunk подобри потребителския си интерфейс с нови контролни табла за управление, добри и взаимодействащи графични интерфейси и способности за възлагане на задачите и работните процеси на членовете на екипа по отношение на техните отдели. Те имат наистина страхотна функция да експортират своите табла за управление в PDF.
От друга страна, Elastic search идва без собствен потребителски интерфейс, но задачите могат да бъдат наследени на Kibana и има наистина много готини фонови теми, които няма в Splunk. Така че персонализацията на таблото е нещо по-добро в Кибана.
Заключение: Всичко зависи от избора на потребителя как трябва да бъдат подравнени таблата, тъй като и двете предоставят наистина много готини функции, но Splunk има повече функции като експортиране на таблата като PDF и други графики, насочени към клиента.
-
Splunk vs Elastic Search - Миграция на данни и управление на потребители
Всъщност зависи от типа на форматите данни, поддържани от двата инструмента. И Splunk, и Elastic Search се предлага с обект на доставчик на данни, който всъщност запазва пътя на файловете и качванията.
Картирането на обекта с позоваване на полетата на други негови колеги се извършва много различно и за двете. Тъй като Splunk идва с вградени и предварително конфигурирани функции, които му позволяват да картографира данните в субекти със съответните стойности, но от друга страна, ние трябва да определим картографирането на всеки подаден тип към неговите стойности в Elastic Search.
Друга разлика с миграцията на данни идва, когато данните са анализирани, тъй като и двамата имат различен подход за едно и също. Еластичното търсене прие анализа за даденост и много ръчно, но от друга страна, Splunk се предлага с предварително заредени съветници и функции, които са много лесни и надеждни за употреба.
Друга много полезна функция на Управление на потребители идва предварително инсталирана със Splunk, тъй като тя помага на мениджърите да управляват ресурсите си, които работят с конкретните регистрационни файлове и тяхното сегментиране. От друга страна, Elastic Search идва без такива функции, тъй като те имат предварително дефинирани дневници за присвояване.
Заключение: Splunk е много лесен и надежден подход за част от миграцията на данни и управлението на потребителите, но Elastic Search настига много бързо тези функции.
Таблица за сравнение на Splunk vs Elastic Search
По-долу са разликите между Splunk vs Elastic Search
| Основа на сравнението | Splunk | Еластично търсене |
| Основите | Най-големият проблем при Splunk беше и все още е, че той е скъп и платен инструмент. | Elastic Search е безплатно и отворен код. |
| Целеви проблем и решение | Splunk традиционно обслужва клиентите на големите предприятия в миналото, които се отказват от локално решение поради проблемите с интегритета на данните и сега се опитват да заловят по-малките компании като свой клиент, като правят услугите си достъпни. | Еластичното търсене, от друга страна, има тенденция да предоставя отворен код от край до край и някои премиум услуги за всички видове компании в тази област. |
| Настройките | Splunk е разпределил услугите си около два модула Splunk Enterprise е насочен към предварителните специализации и Splunk Cloud се опитва да обслужва специализираните в облака специализации чрез уеб приложението, тъй като и двата имат сравнително сходни функции. Дневните лимити за използване са нещата, които са на масата за сделки и с двете услуги. | От друга страна, Elastic Search има само една платформа SaaS, която има платен модул за разполагане на почивка, други модули са безплатен и отворен код, които наистина са много полезни за малките компании да наблюдават своите регистрационни файлове, без да плащат пари за собствените си данни. |
| Визуализациите на потребителския интерфейс и таблото | В крайна сметка Splunk подобри потребителския интерфейс с нови контролни табла за управление, добри и взаимодействащи графични интерфейси и способности за възлагане на задачите и работните потоци на членовете на екипа по отношение на техните отдели. Те имат наистина страхотна функция да експортират своите табла за управление в PDF. | От друга страна, Elastic search идва без собствен потребителски интерфейс, но задачите могат да бъдат наследени на Kibana и има наистина много готини фонови теми, които няма в Splunk. Така че персонализацията на таблото е нещо по-добро в Кибана. |
| Миграция на данни и управление на потребители | Тъй като Splunk се предлага с вградени и предварително конфигурирани функции, което му позволява да картографира данните в субекти със съответните стойности.
Splunk се предлага с предварително заредени съветници и функции, които са много лесни и надеждни за употреба. | Elastic Search се предлага без такива предварително заредени съветници и функции, които са много лесни и надеждни за употреба. |
Обобщение: Splunk vs Elastic Search
Накратко, и Splunk, и Elastic Search са компетентни платформи за управление на журнали и анализ на корпоративните системи, на които се доверяват водещите световни организации.
Препоръчани статии:
Това е ръководство за разликите между Splunk спрямо еластичното търсене, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица за сравнение и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- Splunk vs Tableau - Топ 12 Сравнение, за да научите
- Hadoop срещу Splunk - Разберете най-добрите 7 разлики
- Касандра срещу Elasticsearch - кой е по-добър
- Hadoop vs Elasticsearch - кой е по-полезен
- Разлика срещу Нагиос
- Невероятни характеристики на Hadoop срещу Spark