Склад за данни срещу база данни
Складът за данни е система, която се използва особено за анализ на данни и отчитане, за да намери най-важната си полезност в бизнес анализа. Складът на данни, както подсказва името, е концепция за хранилище на данни за множество източници и участва в съхранение и анализ на текущи и наследени данни, които широко се използват при генериране на аналитични отчети. Складът за данни е ключов компонент на ETL технологиите (Extract, Transformation, Load). Обикновено складът на данни се състои от етапи, интеграционни слоеве, но има и други слоеве, както и слоеве за достъп. Тези слоеве са ключовите функции, участващи в процеса на анализиране на данни. В тази тема ще научим повече за Data Warehouse vs Database и техните разлики. Така че нека се опитаме да разберем разликата във функционалността на слоевете: -
- Постановочен слой: - Този слой работи предимно като хранилище на данни за данни, пристигащи от различни източници, а той от своя страна действа като източник за складовите слоеве.
- Интеграционен слой: - Интеграционният слой участва в интегрирането на данните, получени от различни източници, след преобразуването на същите с помощта на функция за трансформация.
- Достъпен слой: - Този слой участва главно в съдържанието на натоварване на EL и дава възможност на потребителя да получи достъп до трансформирания слой.
База данни се отнася до организирано събиране на данни, Обикновено се отнася до набор от свързани данни. Така че, като цяло, можем да определим база данни като интегрирана колекция от относима информация, така че да е достъпна за обща справка на потребителите по мрежа. Базата данни е съставена от образувания, заедно с нейните атрибути.
Характеристиките на образуванията се наричат атрибути. Основното предимство на базата данни е, че прави управлението на данните по-лесно, тъй като е систематично организирано за справяне с правилно картографиране, за да се разграничат характеристиките.
Има четири основни типа база данни, а именно
- Йерархична база данни
- Мрежова база данни
- Релационна база данни
- Обектно-ориентирана база данни
Нека да проверим подробности за по-горе подробно
- Йерархична база данни: - Този тип база данни използва връзката родител-дете, Тя е проектирана като дърво с възли, представляващи записи и клонове, които да представляват полета, например регистърът на Windows, използван в Windows XP OS, е пример за йерархична база данни.
- Мрежова база данни: - Обикновено се използва за много до много релационни таблици, което води до сложни структури от бази данни.
- Релационна база данни: - Определя зависимостите на данните под формата на взаимоотношения между тях и по този начин намира най-честата си употреба в системите за управление на бази данни, която организира данните в таблици за определяне на взаимозависимите отношения и генериране на тенденции в данните. Той не поддържа много към много взаимоотношения и има предварително дефинирани типове данни, които те могат да поддържат, например MySQL, Oracle и т.н.
- Обектно-ориентирана база данни: - Произлизат от релационната база данни. Обектите, които трябва да се съхраняват като третирани като обекти и свързани с тях, са атрибути. Например PostgreSQL.
Склад за данни срещу Инфографика на базата данни
По-долу е топ 6 разликата между Data Warehouse vs Database: 
Основни разлики
- Базата данни е базирана на OLTP, а складовите данни са базирани на OLAP,
- Базата данни е фокусирана основно върху текущите данни и процесът на нормализиране намалява историческото съдържание. Съхранението на данни обаче използва исторически данни, за да определи поглед върху бизнес анализа.
- Базата данни е вариант във времето и се занимава само с актуални данни, но концепцията за анализиране на данни, използвайки исторически данни, улеснява процеса на вземане на решения в корпорацията, като предоставя тенденциите и поведението на историческите данни.
- Складът за данни е по-добър в сравнение на отчитането, анализа и е предназначен за съхраняване на данни, налични от различни източници на данни. Базата данни обаче се основава на извършване на динамична обработка на транзакции на данни.
Сравнение от главата до главата (Формат на таблицата)
| Склад за данни | База данни |
| Складът за данни използва OLAP (онлайн аналитична обработка) и по този начин е в състояние да присъства само на малка ограничена сложна заявка наведнъж | База данни използва OLTP (онлайн обработка на транзакции) за извършване на операция CRUD (Създаване, четене, актуализиране, изтриване), оптимизиране на ефективността на обработката на данни и транзакционната скорост на системата от бази данни |
| Data Warehouse също извършва бърза обработка на заявки, но броят на заявките за транзакция е по-малък от капацитета на транзакционната база данни. Освен това, като част от своите възможности за бизнес разузнаване, системите за съхранение на данни са в състояние да предоставят обобщена информация за тенденциите на данните | Базата данни може да се използва за извършване на бърза обработка на заявки, позволява мулти достъп до един източник на данни и висока транзакционна ефективност. |
| Data Warehouse използва денормализирани структури от данни, тъй като е полезно за аналитичните операции върху данни. | Базата данни използва Нормализирана структура на данни с разпоредби за намаляване на излишните данни и групи от организирани данни въз основа на атрибутите |
| Инвариантното време при съхранение на данни използва исторически данни, за да предостави аналитични тенденции и следователно трябва да записва както течения, така и исторически данни за определяне на същите | Вариант във времето: - Базата данни е времеви вариант, тъй като обикновено не съдържа исторически данни. Историческите данни се считат за обхват на съкращението при нормализиране и следователно същите се премахват след последователни ангажименти по заявките за данни. |
| Техниката за съхранение на данни се основава на OLAP технологията и следователно се основава на сложни заявки за анализ на данни. Тези сложни заявки влияят върху производителността на системата въз основа на броя транзакции, извършвани в системата. | Паралелният потребителски достъп е най-голямото предимство на базата данни, тъй като моделът OLTP за анализиране на данни предоставя възможност на голям брой едновременни потребители да извършват едновременно обработката на данни и операциите, без това да влияе на производителността на системата |
| Има една твърде много връзки между полетата с данни в хранилището на данни | Между полетата на субекта има само едно към едно отношение, таблиците са нормализирани, за да предоставят безплатни и ефективни данни. |
Заключение: Склад за данни срещу база данни
Складът на данни срещу базата данни използва структура, базирана на таблица, за управление на данните и използване на SQL заявки за извършване на същите. Въпреки това, целта и на двете е напълно различна, тъй като складът на данни се използва за влияние върху бизнес решенията, но базата данни се използва за онлайн транзакционна обработка и операции с данни. Също така разглежданият тип данни е различен и в двата случая, тъй като базата данни използва текущи данни за своите операции, но складът на данни се основава на общо използване на исторически тенденции в данните.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за най-високата разлика между Data Warehouse vs Database. Тук също обсъждаме ключовите разлики в хранилището на данни срещу базата данни с инфографиката и таблицата за сравнение. Може да разгледате и следните статии, за да научите повече
- Големи данни срещу хранилище на данни
- Терадата срещу Oracle - Топ разлики
- Big Data vs Data Mining
- Склад за данни срещу Hadoop