10 основни въпроса и отговори за интервю за NLP (Актуализирано за 2019 г.)

Въведение в НЛП Въпроси и отговори за интервю

NLP означава „Обработка на естествен език“. Това е едно от голямото планиране на многоезичната обработка чрез използване на компютърни науки, инженерни знания, особено знания за информационно инженерство и силен изкуствен интелект, които гарантират правилното взаимодействие между човешките езици и компютърната система.

Сега, ако търсите работа, свързана с NLP, трябва да се подготвите за въпроси за интервю за NLP за 2019 г. Вярно е, че всяко интервю е различно според различните профили на работа. Тук сме подготвили важните въпроси и отговори за интервю за NLP, които ще ви помогнат да постигнете успех в интервюто си.

В тази статия за въпроси за интервю за NLP за 2019 г. ще представим 10 най-важни и често задавани въпроси за интервю за NLP. Тези въпроси са разделени на две части, както следва:

Част 1 - НЛП Въпроси за интервю (основни)

Тази първа част обхваща основните въпроси и отговори на НЛП интервю

Q1. Обяснете подробно за езика за естествена обработка (НЛП), които понастоящем са един от основните процеси за изкуствено изучаване на езици?

Отговор:
Обработката на естествен език (NLP) е предназначена за разбиране и анализ на автоматичния начин на естествени езици и експортиране на данни или евентуално изискване на информация от тези налични данни. NLP има определен алгоритъм за дефиниране, който помага главно за машинно обучение. Този вид алгоритъм за машинно обучение всъщност помага за разбирането на анализа на някои от естествените езици.

Q2. Има някои различни общи елементи на естествената обработка на езика. Тези елементи са много важни за разбирането на НЛП правилно, можете ли да обясните подробно същото с пример?

Отговор:
Има много компоненти, които обикновено се използват чрез обработка на естествен език (NLP). Някои от основните компоненти са обяснени по-долу:

Извличане на субекта : Всъщност идентифицирането и извличането на някои критични данни от наличната информация, които помагат за сегментирането на предоставеното изречение за идентифициране на всяко образувание. Може да помогне при идентифицирането на един човек, че е измислен или истински, идентичен вид идентичност за всяка организация, събития или географско местоположение и т.н.
Анализът по синтактичен начин: помага главно за поддържане на подреждането правилно на наличните думи.
Анализ по програмен начин: Това е един от ключовите процеси на НЛП. Той помага за извличане на данни от специално наличния текст на естествени езици.

Нека преминем към следващите въпроси за интервю на NLP

Q3. Обяснете подробности за наличните области на сортове в случай на интелигентна обработка на естествени езици, дали знаем, че засегнатите области са много малки, тъй като тази обработка започва съвсем наскоро?

Отговор:
Обработката на естествен език (NLP) може да има приложение в различни области на настоящата индустриална среда. По-долу са обяснени някои от основните области:

Анализът беше направен по семантичен начин.
Обобщавайте автоматично информацията за естествен език.
Текстът на класификацията на сортовете е написан на естествен език.
Готов отговор на някои често задавани въпроси

Можем да дадем някои ключови примери от реалния живот, където обработката на естествен език (NLP) се използва широко. Примери са Google Assistance, IOS Siri или Amazon echo.

Q4. В случай на обработка на естествен език, ние обикновено споменаваме една обща терминология NLP и обвързваме правилно всеки език с една и съща терминология. Моля, обяснете подробно за тази NLP терминология с пример?

Отговор:
Това са основните въпроси за интервю за NLP, зададени в интервю. Има няколко фактора на разположение в случай на обяснение на обработката на естествен език. Някои от основните фактори са дадени по-долу:

Вектори и тегла : Вектори на Google Word, дължина на TF-IDF, документи за сортове, слово вектори, TF-IDF.
Структура на текста : Наименовани единици, маркиране на част от речта, идентифициране на главата на изречението.
Анализ на настроенията : знайте за характеристиките на настроенията, субектите, достъпни за настроенията, общ речник на настроенията.
Класификация на текста : Учебен надзор, тръгване на влак, набор от валидиране в Dev, Комплект тест за дефиниране, характеристика на отделния текст, LDA.
Четене на машинен език : Извличане на възможното образувание, свързване с отделна единица, DBpedia, някои библиотеки като Pikes или FRED.

Q5. Една друга много често срещана терминология, използвана в случай на естествена обработка на обучението, която се нарича TF-IDF. Моля, обяснете подробно за разбирането на TFIDF правилно и елате с някакъв пример?

Отговор:
TF-IDF или tf-IDF е основно за някаква критична честота на термина или някаква обратна честота на конкретен документ. TF-IDF използва основно за идентифициране на някои от ключовите думи от целия документ, написан на естествен език. Той включва главно извличане на информация от критичния документ чрез използване на статистически цифрови данни за идентифициране на някои от ключовите думи и споменаване колко важна е тази дума конкретно в събирането на множество документи или в набора от колекции.

Част 2 - Въпроси за интервю за NLP (разширено)

Нека сега да разгледаме разширените въпроси за интервю за NLP.

Q6. Има няколко маркировки, които се използват за обработка на естествени езици. Във всички онези маркиращи части на речта (POS) маркирането е едно от популярните в нашата индустрия. Моля, обяснете подробно за маркирането на част от речта (POS) и как може да се използва правилно?

Отговор:
Част от говорния тагър е много интересен и най-важен инструмент за обработка на естествен език по подходящ начин. Тази част от реч (POS) тагър е нормален инструмент или софтуер, който помага за четене на критичен текст, независим от всички езици, след което присвоява цялото изречение в част от речта за всяка дума или някаква друга логика на токенизация, определена в софтуера, например прилагателно, глагол или съществително и т.н.

Обикновено притежава някакъв специфичен алгоритъм, който помага да се маркират някои от термините в цялото текстово тяло. Той има някои категории сортове, които са по-сложни, отколкото дефинирането по-горе полезност. Горната дефинираща функционалност е една от основните характеристики на POS тага.

Q7. Тъй като анализът е едно от критичните изисквания към обработката на естествен език (NLP), можем да следваме няколко подхода за анализ за правилното разбиране на НЛП. Между всички тези ключови анализи, наречени прагматичен анализ. Моля, обяснете подробно за прагматичния анализ?

Отговор:
Прагматичният анализ е един от критичните анализи, дефинирани в НЛП. Той се занимава главно с някои знания, които принадлежат във външния свят. Това означава част от знанията, които винаги са външни за някои дефиниращи документи или вече заявки. Този вид анализ основно концентрира критично тълкуване на някаква конкретна дума и се опитва да разбере действителното значение на тази дума. За извършването на този вид анализ са необходими много знания в реалния свят.

Нека преминем към следващите въпроси за интервю на NLP

Q8. Отново, тъй като NLP се използва за интелигентна обработка на няколко езика и взаимодействие с компютърната система, основаваща се на правилното разбиране на езика, един от ключовите анализи, който обикновено се използва от NLP, се нарича анализ на зависимостта. Моля, обяснете подробно за анализа на зависимостта с подходящо обяснение?

Отговор:
Анализът на зависимостите всъщност е известен в индустрията като синтактичен анализ. Изпълнява една от най-важните задачи при обработката на NLP, идентифицира или разпознава някои от изреченията и след това възлага тези в някои дефинира синтактична структура за правилното разбиране. Една от популярните синтактични структури е анализирано дефиниране на дърво с някакъв алгоритъм за анализ.

Q9. Едно от основните изисквания на NLP е нормализирането на ключовите думи. Обикновено има два процеса или техники, последвани от NLP за справяне с правилната нормализация на ключовите думи. Моля, обяснете подробно за нормализирането на ключовите думи и кои техники могат да се следват за същото.

Отговор:
Това е най-задаваният въпрос за интервю на NLP в интервю. В NLP има два ключови процеса на нормализиране, които помагат за нормализиране на ключовите думи. Тези два процеса са Стъмпване и Лематизация.

Q10. В NLP има определен модел на класификация. Какви функции могат да бъдат последвани от NLP за подобряване на точността в модела за класификация?

Отговор:
Има няколко класификации, последвани от NLP, обясняващи същото по-долу:

Честота на броене на дефиниращите термини.
Нотация на вектор за всяко изречение.
Част от маркиране на речта (POS).
Граматична зависимост или някои определят речник или библиотека.

Препоръчителен член

Това е ръководство за списъка на въпросите и отговорите за интервю на NLP, така че кандидатът да може лесно да разруши тези въпроси за интервю на NLP. Тук, в тази публикация, ние проучихме топ НЛП въпроси за интервю, които често се задават в интервюта. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -