Въведение в IoT Analytics
В ерата на интернет, където има повече от 6 милиарда свързани устройства и данните от мащаба на петабайта текат за секунди, анализа на IoT или Internet of Things е следващото голямо нещо. Преди да обсъдим частта за аналитика, нека разгледаме определението на IoT от Wikipedia „Интернет на нещата (IoT) е система от взаимосвързани изчислителни устройства, механични и цифрови машини, предмети, животни или хора, които са снабдени с уникални идентификатори (UIDs) ) и способността за прехвърляне на данни по мрежа, без да се изисква взаимодействие човек-човек или човек-компютър. Сега данните, събрани от тези устройства, могат също да се използват за вземане на решения без ръчна намеса или приложения, базирани на правила. Нека да обсъдим как протичат в индустрията.
Защо използваме IoT Analytics и нейните приложения в реалния свят?
Това е поле на науката за данни, където данните от сензори и свързани електромеханични системи се анализират и преобразуват в ценни бизнес данни. IoT приложенията за индустриален клас се наричат IIot (Индустриален Интернет на нещата). Нека обсъдим индустриалните приложения на IoT аналитиката.
1. Преработваща промишленост
Той променя индустриалния пейзаж за производствените сектори. Интелигентните сензорни данни се използват за предотвратяване на грешки или сривове, анализ на изискванията и оптимизиране на ресурсите. IoT решения помагат на организациите за интелигентно управление на активи, мониторинг на производителността, който от гледна точка намалява времето за престой на актива и увеличава дълголетието на хардуера. Също така дава възможност на производителите с по-ниско време за търговия и персонализиране в голям мащаб. Например, IoT помогна на производителя на велосипеди Харли Дейвидсън да намали времето за производство на пълен мотор от дни до часове.
2. Здравеопазване
Популярността на интелигентните носими нараства с всеки изминал ден. Това дава възможност на изследователите с все повече данни да включват IoT решения. Данните от носимите се използват за предотвратяване на инфаркти. IoT базирани разтвори с нанотехнологии се използват дори за наблюдение на ракови клетки в тялото.
3. Домашна автоматизация
Включването на климатика преди пристигането у дома или изключването на светлините от друго място е по-дълга научна фантастика, вече се предлага в търговската мрежа. IoT аналитика се използва за автоматично вземане на решения и оптимизиране на консумацията на енергия. Google Home, Amazon echo и др. Са примери за някои от базираните на IoT устройства за домашна автоматизация, където анализите и машинното обучение се използват много.
4. Автомобил и транспорт
В ерата на интернет автомобилите също се считат за джаджи, при които могат да се правят надстройки при поискване. IoT анализа се използва за предотвратяване на сблъскване, интелигентно паркиране и дори за самостоятелно шофиране на автомобили. Цялата изследователска област на самоуправляващите се автомобили се основава на модели за задълбочено обучение, базирани на данни, получени от IoT устройства като LIDER и сензори за изображения.
5. Застраховка
Като индустриална застраховка седи в златна мина от данни. Застрахователите бавно започнаха да се придържат към анализите в своите индустриални решения. Според доклада на Gartner, IoT аналитиката ще промени индустриалния пейзаж до 2020 г. IoT решенията могат да се използват за автоматизирана обработка на претенции, автоматична настройка на резервите, оценка на щетите и др. В случай на автомобилни претенции, данни за изображения, базирани на дълбоки учебни решения са включено.
6. Прогноза за времето
Един от най-важните случаи на използване на IoT анализа при прогнозиране на времето. Метеорологичните станции и сателити събират атмосферни данни всяка секунда. Тези данни могат да се използват за прогнозиране на екстремни климатични условия като наводнения, суша много по-рано. IoT разтворите също се използват за автоматично контролиране на нивата на водата в язовирите.
7. Енергиен сектор
IoT аналитика помага на енергийните сектори с ценна информация за консумацията на енергия, автоматизираната поддръжка на хардуер, динамичното ценообразуване и т.н. Не само традиционните източници на енергия и енергия, но и сравнително по-новите сектори като слънчева енергия, вятърна енергия и рециклиране на отпадъци се възползват от то.
8. Телекомуникации
Разходите за хардуерно внедряване и поддръжка на телекомуникационния сектор винаги са болка за телекомуникационната индустрия. IoT analytics помага на телекомуникационните плейъри да анализират консумацията на честотна лента, управление на кулата, анализ на неизправности, автоматизирана поддръжка на хардуер с много малко или никаква ръчна намеса.
Тенденции в IoT Analytics
След .com бума и покачването на свързани устройства, използването на IoT анализа също се увеличава. Нека да разгледаме световните тенденции в google в областта на анализа на IoT от 2004 до 2019 г.
Източник: https://trends.google.com/trends/?geo=US
Типичен поток на IoT Analytics
Типичен анализ на IoT използва следните стъпки:
1. Събиране на данни
Събиране на данни от IoT източници като аудио, изображения, светлинни сензори. Работата с поточните данни е голямо предизвикателство за IoT приложения.
2. Предварителна обработка на данните
Предварителната обработка на събраните данни е трудна част от случаите на използване на машинно обучение. Да предположим, че конструкторската характеристика на данните от сензорите за сърдечен пулс ще бъде много по-различна от данните, събрани в метеорологичните станции. Но точно там се намира изкуствената част на науката за данни / Analytics.
3. Анализ на данни
В този етап от случая на използване на IoT аналитиката се прави задълбочен проучвателен анализ на данните.
4. Тренирайте и тествайте
След предварителна обработка и EDA се обучават различни модели за машинно обучение и задълбочено обучение според случая и изискванията на бизнеса. Бизнес и техническите KPI се решават на базата на случай. Избраният модел се избира чрез кръстосана проверка и се извършва офлайн и онлайн тестване.
5. Разгръщане и прогнозиране
Това е частта, в която системите действат върху прозренията, събрани от аналитичното решение. Въз основа на производителността на модела той се преквалифицира или прекалибрира.
Потокът от типичен случай за използване на IoT аналитици.
заключение
В тази статия обсъдихме гледката на високо ниво на IoT аналитиката, това са случаи на индустриална употреба, глобални тенденции в IoT аналитиката и примерен работен процес на случай на използване на IoT аналитиката. Въпреки нарастващото търсене и приложения на IoT аналитиката, има и друго лице. Загрижеността за поверителността изобщо не може да бъде отречена. Необходимо е силно и балансирано управление на данните, за да се изгради и поддържа устойчива екосистема от край до край.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за IoT Analytics. Тук обсъждаме въвеждането и използването на IoT Analytics и нейните приложения в реалния свят. Можете също да прегледате и другите ни предложени статии, за да научите повече-
- IoT Framework
- Приложения за добив на данни
- Въпроси за интервю за IoT
- Какво е Анализ на данни
- Предимства на IoT
- KPI в Power BI
- Топ 3 недостатъци на IoT в подробности