Разлика между Хадоп и Касандра
Hadoop е софтуер с отворен код, който е предназначен за обработка на паралелна обработка и се използва най-вече като склад за данни за обем от данни. Ядро на Hadoop е HDFS (разпределената файлова система на Hadoop), която се основава на Map-redu. Чрез намаляването на Map се правят данни, които се обработват паралелно, в множество CPU възли. Това означава, че стартирането на тежко приложение вече не е предизвикателство, тъй като това може да се стартира на множество възли в клъстер. Нека изследваме Map-намалението. Всъщност това са две различни задачи:
1. Карта: Това е задача, която взема входните данни и ги разделя на двойка ключ-стойност, която наричаме кортежи.
2. Намаляване: След като задачата за карта завърши работата си. След това се дава за намаляване, за да се изпълни още по-малък набор от кортежи.
Намалението винаги се изпълнява след задача с карта. Рамката за намаляване на картата се състои от един главен JobTracker и един подчинен TaskTracker, на клъстер-възел. HDFS се състои от един NameNode, който управлява метаданните на файловата система и един или повече подчинени, известни като DataNodes, които отговарят за съхраняването на действителните данни.
Cassandra е база данни от NoSQL, която е предназначена за високоскоростни, онлайн транзакционни данни. Особеността на Касандра се състои в това, че тя работи без нито един момент на провал.
Касандра използва протокол за клюки, за да поддържа актуализираното състояние на околните възли в клъстера. В случай, че един възел се спусне, друг възел поема своята отговорност, докато не успее възелът не стане. Всички съобщения за клюки имат свързана с него версия, така че когато възлите обменят клюките, по-старата информация се презаписва от по-нова версия на клюките.
Cassandra поддържа неструктурирани данни с гъвкава схема.
Сравнение между главата на Hadoop срещу Cassandra (Инфографика)
По-долу е топ 17 разликата между Hadoop срещу Cassandra
Ключови разлики между Хадоп срещу Касандра
По-долу са изброени списъците с точки, опишете ключовите разлики между Хадооп и Касандра
1. Hadoop има разпределена файлова система, която е предназначена за паралелна обработка на данни, докато Cassandra е NoSQL база данни за бързи онлайн транзакции.
2. Hadoop е за предпочитане за масивна обработка на пакетни данни, докато Cassandra е за предпочитане за обработка в реално време.
3. Hadoop работи върху главно-робската архитектура, докато Cassandra работи върху комуникация с връстници.
Hadoop vs Cassandra сравнителна таблица
По-долу е основното сравнение между Hadoop срещу Cassandra
| Основа за сравнение | Hadoop | Касандра |
| дефиниция | Голяма рамка за обработка на данни. | Тя е разпространена база данни NoSQL, предназначена за управление на огромното количество данни. Тук NoSQL означава, че не е като конвенционална база данни. По-скоро е като hashmap / hashtable, който съхранява данни, в двойка ключ-стойност. |
| Поддържан формат | Hadoop може да обработва всякакъв вид данни - структурирани, полуструктурирани, неструктурирани или изображения. | Касандра също може да обработва почти всички структурирани, полуструктурирани, неструктурирани набори от данни, но не и изображенията. Известно е обаче, че Касандра се представя най-добре на полуструктуриран набор от данни. |
| употреба | Hadoop е предпочитан за пакетна обработка на данни. | Касандра се счита предимно за обработка в реално време. |
| работа | Ядрото на Hadoop е HDFS, което е основа за други аналитични компоненти за работа с големи данни. | Касандра работи на топ HDFS. |
| Параметри на ОСП | Hadoop следва CP, това е толерантност на последователност и разделяне. | Касандра следва AP, това е толерантност за наличност и дял. |
| общуване | Hadoop използва RPC / TCP и UDP за комуникация между възли в клъстер. | Протоколът, използван за комуникация между възлите, е протокол за клюки. Протоколът на клюките продължава да излъчва състоянието на възела към своите връстници в клъстера. |
| архитектура | Hadoop следва архитектурен дизайн на главния роб. Възелът на име работи като главен, докато възелът на данни работи като подчинен. | Касандра следва разпределената архитектура с комуникация между връзките. Всички възли са проектирани да играят еднаква роля в клъстер. Всеки възел е независим, като в същото време е свързан с други възли в клъстера. |
| Режим за достъп до данни | Използва се намаление на картата за четене / писане. | Това използва език за запитване на Cassandra. |
| Съхранение на метаданни | Hadoop притежава централизиран сървър за метаданни. | Касандра притежава семейство колони „inode“, за да съхранява информацията за метаданните |
| Поносимост на повреди | Hadoop е уязвим за провал. Ако основният възел падне, всичко става за хвърляне. | Тъй като Cassandra няма концепция master-slave и всички възли имат еднаква стойност. В случай на отказ на който и да е възел, останалите възли в клъстер могат лесно да обработят заявката. |
| Компресиране на данни | Hadoop може да компресира файлове 10-15% с най-добрите налични техники. | Касандра може да компресира файлове до 80% без никакви режийни разходи. |
| Защита на данни | Одитът на данни и контролът на достъпа проверяват подходящото разрешение на потребител / група. | Данните са защитени в Касандра с дизайн на журнала за ангажиране. Изграждането на сигурност като механизми за архивиране и възстановяване играе важна роля. |
| латентност | Времевият диапазон на четене на Hadoop може да варира от стотици милисекунди (в най-лошия случай) до десетки милисекунди (в най-добрия случай). Закъснението при запис е сравнително по-малко от четенето, поради голям брой възли. | Касандра се основава на NoSQL, следователно латентността й е по-малка. Функциите за четене / запис са бързи. |
| Индексирането | Индексирането е много трудно в Hadoop. | Индексирането е лесно в Касандра, тъй като данните се съхраняват в двойка ключ-стойност. |
| Поток от данни | В Hadoop данните се записват директно в възела с данни. | В Касандра данните първо се записват в паметта във формат на паметта, известен като mem-table. След като това е пълно, той се записва на диск. |
| Модел за съхранение на данни | HDFS е файловата система в Hadoop. Големите файлове се разбиват на парчета и след това се репликират до много възли. | Семейството колони от клавиши на пространството е концепцията, следвана от Касандра за съхраняване на данните. Той въвежда първични и вторични индекси за висока наличност на данни. |
| Фактор на репликация | Hadoop има репликационен коефициент 3 по подразбиране. | Стойност по подразбиране на коефициента на репликация в Касандра е броят на възлите в център за данни. |
Заключение - Хадоп срещу Касандра
Касандра е правилният избор, когато става въпрос за мащабируемост, висока наличност, ниска латентност, без да се компрометира производителността.
Hadoop обаче е чудесен, когато трябва да се направи съхранение на данни, търсене на данни, анализ на данни и отчитане на данни за обемни данни. Hadoop не е подходящ за анализи в реално време.
Hadoop заедно с Касандра може да бъде добра технология за извършване на две дейности паралелно:
1. Анализ на данни, генерирани чрез уеб, мобилен и т.н.
2. Незабавно обслужване на онлайн заявката.
Това може да доведе до по-бързо и задълбочено извличане на прозрения с по-малко време. Големите данни ще продължат да нарастват и следователно технологията като Hadoop, Cassandra винаги ще се актуализира и управлява този свят с големи данни.
Препоръчителен член
Това беше ръководство за разликата между Хадоп срещу Касандра, тук обсъдихме тяхното значение, главата до сравнение, ключовите разлики и заключенията. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- Разберете 8-те невероятни разлики между Talend срещу SSIS
- Data Science vs изкуствен интелект - 9 страхотно сравнение
- Най-добри 7 разлики между контролирано обучение срещу необучено обучение
- Text Mining vs Text Analytics - кой е по-добър
- Hadoop vs Spark: Разлики
- Въвеждане на протокол на User Datagram
