Лесно за научаване на технически MATLAB - Преди да продължа с техническата част за изчисления, какво точно представлява MATLAB? Това е Matrix Laboratory. Той е разработен от Mathworks и е език за програмиране от четвърто поколение. Когато бях начинаещ и исках да уча MATLAB, нямах представа какво е това. Винаги съм мислил, че това ще е някаква лаборатория, в която ще правиш някакъв вид тестване и други неща.
Не бях напълно прав, но и аз не греших. Това е изчислителна среда. Това е език за програмиране, подобен на този на други езици, но не съвсем същият. Нека се спрем по-нататък в това и да видим какво точно е и каква е целта му.
Какво е MATLAB?
MATLAB подобен на Python and Ruby е език за програмиране на високо ниво. Той има собствена интерактивна среда. Ако сте изучавали python, тогава знаете как работи преводачът. Не се различава много от това. Въпреки това е много по-обширен от питона. Помага ви да се съсредоточите, за да насочите идеите си и да превърнете от виртуализация в реалност. Неговата общност е изключително широка и има прилично развит изчислителен двигател.
Тук можете не само да оживите вашите идеи, но и да ги споделите по целия свят с n брой изследователи чрез споделянето им на уебсайта им. Ако не сте сигурни как работи или имате някакви съмнения, свързани с това, можете да качите проектите си там, където огромната общност може да ви помогне да отстраните грешки в приложенията си. Освен това разполага с богата библиотека в областта на обработката на изображения, алгебрата и обработката на сигнали, заедно с контролните системи.
Функционалност и развитие
Ако говорим за скорост, друго нещо. Но ако говорим за обработка на кодове и отстраняване на грешки, това е изключително лесно в MATLAB. Използва множество основни процесори, клъстери и графичния процесор, за да ускори работата си. Той може автоматично да генерира кодове, свързани с C и да ги компилира от MATLAB алгоритми. Ако това не е достатъчно, той може да разполага и със свои компоненти.
Техническият MATLAB използва пълната изчислителна мощност на нашата машина. Тук могат да се изпълняват алгебраични и цифрови функции на много нишки. Това е по подразбиране за всички технически изчисления на MATLAB. Можете обаче да го конфигурирате в зависимост от вашите нужди. Много функции, като обработка на изображения и сигнали, са автоматично многопоточни. Освен това човек може да стартира множество изчислителни двигатели на технически MATLAB и да ги изпълнява паралелно, което ви позволява повече свобода и контрол върху паралелизма и мулти-резбата.
Също така, можете не само да използвате многопоточна обработка, но също така можете да използвате паралелната обработка и с малко познания, можете дори да използвате няколко машини за обработка на тези сигнали, като използвате изчисления на разпределения сървър. Няма да се задълбочавам в това. Но това изисква известни предварителни познания в програмирането, за да може MATLAB ефективно да работи.
MATLAB Съставител
SDK на компилатора MATLAB ви дава функционалността да изграждате C и C ++ споделени библиотеки, точни мрежови сглобки, други Java и Python пакети от собствените си програми. По-късно те могат да бъдат компилирани в едно и след това да бъдат разгърнати в настолни или уеб приложения. Той също така включва комплект за разработка на версията на производствения сървър за отстраняване на грешки и тестване на кода. Освен това има вградени Excel добавки за отстраняване на грешки, преди да ги разгърнете в други приложения.
Препоръчителни курсове
- C # Онлайн курс
- PHP и MySQL Сертификационен курс
- Професионално обучение за полупроводници
- Онлайн курс за оценка на софтуера
MATLAB технически и математика
MATLAB осигурява много математически функции. Той има множество методи за изчисление, включително методи за кодиране на алгоритми, анализиране на структури от данни и модели за писане. Важните функции на техническата MATLAB използват ефективно оптимизирани библиотеки и с помощта на основни процесори извършват бързи изчисления на матрица и вектори.
Техническият MATLAB поддържа следното по отношение на математиката:
- Елементарна математика като дискретна математика, експоненция, тригонометрия и други подобни
- Случайни семена и алгоритми на разпространение
- Линейни алгебраични уравнения, факторизация и анализ на матрици
- Оптимизация на функции и проблеми с ограничения
- Интерполация на данни
- Интеграции и диференциални числови и нечислени уравнения
- Редки матрици и пренареждане на алгоритми
- Изчислителна геометрия
- Анализ и цифрово филтриране
- Насочени / Ненасочени графики и мрежови алгоритми
Други приложения
Това са само тези по отношение на математиката. Освен тях, може да се използва и изчислителна техника MATLAB за изграждане на графичен потребителски интерфейс, анимация, изчисления в електронни таблици, разширена разработка на софтуер и много други.
Графичните функции включват 2D, триизмерна функция, която виртуално визуализира данните и показва резултатите. Човек има възможност да персонализирате тези участъци интерактивно или друго програмно. Малко са примерите за промяна на местоположението и етикетите на стойностите на осите или показване на цветни 3d ленти по височина и подчертаване на специфични нива на формата.
Следва известен пример за графичните ленти:
Това е само основен пример за обработка на аудио, нивото и анализа на спектъра и честотната лента.
Както в случая на програмиране, MATLAB може да се използва за контрол на потока за контури, разклонения и условни извлечения. MATLAB техническа поддръжка на файлови и функционални операции чрез MATLAB пътя за търсене. MATLAB технически има вграден редактор на кодове и човек може да го използва за отстраняване на грешки в програми и проблеми. Той е изключително ефективен при изпълнение на различни функции, определяне на зависимости за защита на изходния код и подобни неща.
Следва основен пример за изчисляване на графиката на матриците:
Що се отнася до този пример, аз ще създавам прост вектор с 9 числови елемента, наречени като y
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Сега ще извадим 3 от всеки наш елемент във вектор y. И така, нека новият вектор е x.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Сега, нека създадем графика. Това всъщност е много лесно. Ние също ще начертаем резултата и на нашите вектори x и y с Grid Lines. И така, кодът ще бъде:
plot(y)
grid (on)
Сега графиката ще изглежда така:
Тук съзнателно се нарича ос x като елемент as и y ос за елемент y, така че да е лесно да се разбере. Друг пример, който мога да ви дам като част за начинаещ, е следният:
Човек може да пише матрици в следния формат:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Те ще присвоят A и B дадените матрици. За да ги умножите и да получите отговора, може да направите следното:
C = A*B
Което дава отговора като:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
Можете също да изчислите допълнителни проблеми като:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
заключение
Това са само няколко примера, които използвах, когато започнах да уча MATLAB. Техническият MATLAB е лесен и ще ви накара да продължите, дори ако сте начинаещ. Но когато стартирах MATLAB, вече познавах C, C ++ и Python. Така че, може да не е същото във вашия случай. Но MATLAB изглежда има много силна основа и ученето, че никога няма да е загуба на време.
Първи източник на изображения: pixabay.com
Свързани статии:-
Ето няколко статии, които ще ви помогнат да получите повече подробности за Мощните технически компютри, така че просто преминете през линка.
- Java срещу Node JS Полезно сравнение
- Python vs Matlab-Което е от полза
- Python vs Node.js
- 15 най-важни Ruby интервю въпроси и отговор
- Java срещу Ruby