Разлика между визуализация на данни и анализ на данни
Визуализацията на данните е нищо друго освен представянето на данни във визуална форма. Тази визуална форма може да бъде диаграма, графики, списъци или карта и т.н. Това представяне помага на хората да разберат големината на данните.
Анализът на данни е методът за изследване на наборите от данни (структурирани или неструктурирани), за да се получат полезни сведения, за да се направят изводи за наборите от данни. Техниките и технологиите за анализ на данни се използват широко в много организации.
Сравнение между визуализацията на данни и анализа на данни (Инфографика)
По-долу е Топ 7 Разлика между Визуализация на данни спрямо Анализ на данни
Ключови разлики между визуализацията на данните спрямо анализа на данните
По-долу са списъците с точки, опишете ключовите разлики между Визуализация на данни спрямо Анализ на данни:
- Визуализацията на данните е представянето на данни в изобразителен или графичен формат. Анализът на данни също е процес, който улеснява разпознаването на модели и извличане на смисъл от сложни набори от данни.
- Визуализацията на данните дава възможност на лицата, които вземат решения, да виждат анализите, представени визуално, така че да схванат трудни концепции или да идентифицират нови модели.
- Гледането на визуализация на атрибут в дълбочина ще доведе до анализа на този атрибут.
- Процесът на анализиране, включително внедряването и използването на големи инструменти за анализ на данни, може да помогне на компаниите да подобрят оперативната ефективност, да реализират приходи и да получат конкурентни предимства пред бизнес конкурентите.
- Описателната анализа се фокусира върху описването на нещо, което вече се е случило, както и подсказването на неговите основни причини.
- Анализът на рецептите помага на компаниите да предвидят възможностите за бизнес и да вземат решения, които влияят на печалбите в области като целеви маркетингови кампании и др.
- Прогнозната анализа помага за извличането на исторически набори от данни за модели, показващи бъдещи ситуации и поведение
- При визуализациите имаме статични и интерактивни визуализации.
- Статичните визуализации се фокусират върху конкретен магазин за данни, Потребителят не може да надхвърли един изглед, за да изследва допълнителни истории отвъд това, което е пред тях. Историята е специално заснета в увлекателно оформление на една страница.
- Интерактивните визуализации помагат на потребителите да избират конкретни точки от данни за изграждане на визуализирана история на техния избор.
- Аналитичният анализ на данните извежда откритието на следващото ниво, като позволява на практикуващите не само да изследват данните си, но и да разберат основните фактори и въздействия, освен просто да зададат ЗАЩО.
- Използвайки диаграми, графики и дизайнерски елементи, визуализацията на данните може да помогне на бизнеса да обясни тенденциите и статистиките много по-лесно. Визуализацията на данни също излага модели, тенденции и корелации, които в противен случай могат да останат незабелязани.
- Анализаторите на данни превеждат числата в обикновен текст (на английски език), независимо дали продажбите му, маркетинговите проучвания, логистиката или транспортните разходи.
- Компютрите позволиха да се обработват големи количества данни при светкавични скорости. Днес визуализацията на данните се превърна в бързо развиваща се смес от наука и изкуство, което със сигурност ще промени корпоративния пейзаж през следващите няколко години.
- Анализът на данни е тенденция, която много компании възприемат. Преди да скочите и да купите инструменти за анализиране на данни, организациите трябва първо да се запознаят с пейзажа.
- Нека вземем пример, за да разберем, Визуализацията на данните много ясно.
Например, нека приемем Деня на благодарността като случай на употреба в нашия сценарий, тъй като всички знаем, че продажбите, в деня на Деня на благодарността, ще бъдат много високи и закупуването ще бъде на върха си.
За да помогне на собственика на бизнеса да разбере историята на покупките, съответстваща на артикулите, диаграма с пай или графика ще му помогне да разбере по-добре, отколкото да гледа номерата в историята на покупките. За да може този собственик на бизнес да планира бизнеса си според тенденцията. - Нека вземем пример на Data Analytics, за да разберем силата на аналитиката.
Всички пазаруваме онлайн и сигурно сме виждали това съобщение в нашата пощенска кутия - съобщение „Ние сме ви изпуснали“ от любимия ни уебсайт за електронна търговия, ако не пазаруваме известно време. Сцената зад това съобщение включва „подробен преглед“ на нашите поръчки и историята на поръчките. Инструментите за анализ предлагат интелигентност на бизнеса, за да привлекат клиентите за увеличаване на приходите.
Визуализация на данни спрямо анализа на данните Таблица за сравнение
| Визуализация на данни | Анализ на данни | |
|
Използвани за | Целта на визуализацията на данните е да съобщава информация ясно и ефективно на потребителите, като ги представя визуално. | Всеки бизнес събира данни; анализа на данните ще помогне на бизнеса да взема по-информирани бизнес решения чрез анализ на данните. |
| връзка | Визуализацията на данните помага, анализирането на данни за по-добра представа | Заедно Визуализацията и анализа на данни ще направят изводите за наборите от данни. В няколко сценария може да действа като източник за визуализация. |
|
Инструменти, техники и методи |
Визуализацията на данните може да бъде статична или интерактивна. Интерактивната визуализация на данни е малко по-нова, тя позволява на хората да проследяват подробностите на графиките и графиките с помощта на компютрите и мобилните устройства, а след това интерактивно да променят кои данни виждат и как са били обработени. Инструменти: Plotly DataHero жива картина Dygraphs QlikView ZingCHhart и т.н. |
Анализът на данни може да бъде предписателен анализ, предсказуем анализ, диагностичен анализ и описателен анализ Инструменти: Кошера, Polybase, Presto Trifecta Excel / електронна таблица Изчистване на Google Анализ SAP Business Intelligence и т.н. |
| Industries | Технологиите и техниките за визуализация на данни са широко използвани във финансите, банковото дело, здравеопазването, търговията на дребно и др | Технологиите и техниките за анализ на данни са широко използвани в търговията, финансите, здравеопазването, разкриването на престъпления, туристическите агенции и др |
| Кой изпълнява | Инженери на данни | Анализатори на данни |
|
платформи | Голяма обработка на данни, табла за управление на услуги, анализ и дизайн. | Голяма обработка на данни, извличане на данни,
Анализ и дизайн. |
|
Ползи | Определете области, които се нуждаят от внимание или подобрение
Яснота, кои фактори влияят върху поведението на клиента Помага да се разбере кои продукти на места, където Прогнозирайте обемите на продажбите | Определете основните модели и модели
Действа като източник на вход за визуализацията на данни, Помага за подобряване на бизнеса чрез прогнозиране на нуждите |
Заключение - Визуализация на данни срещу Анализ на данни
Що се отнася до нуждите на предприятието, разликата между визуализация на данни и анализ на данни е поразително ясна. Също така е ясно, че макар и важните визуализации не могат да бъдат единственият компонент на решението за обработка на данни, както визуализацията на данните, така и анализа на данни заедно ще направят добри изводи за бизнеса.
Изборът на инструменти за визуализация и инструменти за анализи варира от организация до организация, в зависимост от вида на данните, които обработва и колко голяма е организацията.
Препоръчителен член
- 5 Трябва да знаете предизвикателствата и решенията на големи данни Анализ
- 8 отлични тенденции за анализ на данни, които ще доминират през 2016 г.
- Разберете 10-те разлики между малките данни срещу големи данни
- Анализ на големи данни, важен в индустрията на хотелиерството (бързо)