Какво е изкуствен интелект?
Изкуственият интелект се отнася до машини, главно компютри, работещи като хора. В AI машините изпълняват задачи като разпознаване на реч, решаване на проблеми и учене и т.н. Машините могат да работят и да действат като човек, ако имат достатъчно информация. Така че в изкуствения интелект инженерството на знанията играе жизненоважна роля. Съотношението между обектите и свойствата се установява за прилагане на инженерно познание. по-долу са техниките на изкуствения интелект.
Топ 4 техники на изкуствения интелект
Изкуственият интелект може да бъде разделен на различни категории въз основа на способността на машината да използва предишен опит за прогнозиране на бъдещи решения, памет и самосъзнание. IBM излезе с Deep Blue, шахматна програма, която може да идентифицира парчетата в шахматната дъска. Но няма паметта да предвиди бъдещи действия. Тази система макар и полезна, но не може да бъде адаптирана към друга ситуация. Друг вид AI система, която използва предишен опит и има бонуса от ограничена памет за прогнозиране на решенията. Пример за този вид AI система може да се намери във функциите за вземане на решения в случай на самостоятелно управлявани автомобили. Тук наблюденията помагат в действията, които трябва да бъдат предприети скоро, което не се съхранява постоянно, тъй като наблюденията се променят често. Едновременно с напредването на технологиите може да е възможно да има машини с чувство или съзнание, където машините разбират текущото състояние на нещата, което може да се използва за заключение какво трябва да се направи. Но такива системи не съществуват.
По-долу са описани различните категории на изкуствения интелект:
1. Машинно обучение
Това е едно от приложенията на AI, където машините не са изрично програмирани да изпълняват определени задачи, а се учат и подобряват от опит автоматично. Дълбокото обучение е подмножество от машинно обучение, базирано на изкуствени невронни мрежи за прогнозен анализ. Съществуват различни алгоритми за машинно обучение, като Неуправляемо обучение, Контролирано обучение и Укрепване на обучението. В Неуправляемото обучение алгоритъмът не използва класифицирана информация, за да действа върху него без никакви указания. При контролирано обучение той извлича функция от обучителните данни, която се състои от набор от входен обект и желания изход. Укрепването на обучението се използва от машини за предприемане на подходящи действия за увеличаване на възнаграждението, за да се намери най-добрата възможност, която трябва да се вземе предвид.
2. NLP (обработка на естествен език)
Това е взаимодействието между компютрите и човешкия език, където компютрите са програмирани да обработват естествени езици. Машинното обучение е надеждна технология за обработка на естествен език за получаване на смисъл от човешките езици. В NLP аудиото на човешки говор се улавя от машината. Тогава възниква разговор между аудио и текст и след това текстът се обработва там, където данните се преобразуват в аудио. Тогава машината използва аудиото, за да отговори на хората. Приложенията за обработка на естествен език могат да бъдат намерени в приложения за IVR (Interactive Voice Response), използвани в кол центрове, приложения за превод на езици като Google Translate и текстови процесори като Microsoft Word за проверка на точността на граматиката в текста. Въпреки това, естеството на човешките езици затруднява обработката на естествен език поради правилата, които участват в предаването на информация, използвайки естествен език, и те не са лесни за разбиране на компютрите. Така NLP използва алгоритми за разпознаване и абстракция на правилата на естествените езици, при които неструктурираните данни от човешките езици могат да бъдат преобразувани във формат, който се разбира от компютъра.
3. Автоматизация и роботика
Целта на автоматизацията е да получи монотонните и повтарящи се задачи, изпълнявани от машини, които също така подобряват производителността и получават рентабилни и по-ефективни резултати. Много организации използват машинно обучение, невронни мрежи и графики в автоматизацията. Подобна автоматизация може да предотврати измами с финансови транзакции чрез използване на CAPTCHA технология. Роботизираната автоматизация на процесите е програмирана да изпълнява повтарящи се задачи с голям обем, които могат да се адаптират към промяната при различни обстоятелства.
4. Машинно зрение
Машините могат да улавят визуална информация и след това да я анализират. Тук камерите се използват за улавяне на визуалната информация, аналоговото към цифровото преобразуване се използва за преобразуване на изображението в цифрови данни, а за обработката на данните се използва цифрова обработка на сигнала. След това получените данни се подават на компютър. В машинното зрение два жизненоважни аспекта са чувствителността, която е способността на машината да възприема слаби и разделителни импулси, обхватът, до който машината може да различава предметите. Използването на машинно зрение може да се намери при идентификация на подписи, разпознаване на образи и анализ на медицински изображения и др.
Приложения на изкуствения интелект
По-долу са различните приложения на изкуствения интелект.
- AI се използва във финансовата индустрия, където се събират лични данни, които по-късно могат да бъдат използвани за предоставяне на финансови съвети.
- AI се използва в областта на образованието, където системата за оценяване може да бъде автоматизирана и ефективността на студентите може да бъде оценена въз основа на което процесът на обучение може да бъде подобрен.
- В областта на здравеопазването AI се използва за по-добра диагностика, при която технологиите, използвани за разбиране на естествения език и за отговор на зададените въпроси. Също така компютърните програми като чатботите се използват за подпомагане на клиентите при насрочване на срещи и улеснение на процеса на фактуриране и т.н.
- AI се използва в бизнеса за автоматизиране на повтарящите се задачи, изпълнявани от хората с помощта на роботизирана автоматизация на процесите. За да се увеличи удовлетвореността на клиентите, алгоритмите за машинно обучение са интегрирани с анализи за събиране на информация, която помага за разбирането на нуждите на клиентите.
- AI се използва в устройства Smart Home, сигурност и наблюдение, навигация и пътуване, стрийминг на музика и медии и видео игри и др.
заключение
AI въздейства в нашия живот в голям мащаб. Организациите също предприемат стъпки към адаптиране към AI технологията, което може да им даде нови начини за изпълнение на задачите, както и разбиране на модела на данни, за да имат максимална производителност.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за техниките за изкуствен интелект. Тук обсъждаме какво е изкуствен интелект и техниките му заедно с приложенията. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Технология за изкуствен интелект - с предимства
- Значение на изкуствения интелект - с употреби
- Въведение в инструментите за изкуствен интелект
- Топ 10 въпроса за интервю за изкуствен интелект