Въведение в кариерата в анализа на данни -
В тази тема на Въведение в кариерата в Data Analytics ще проучим, че Анализът на данните е технологията за събиране и анализ на данните и превръщането им в полезна информация. Анализът на данните би ни помогнал да прогнозираме бъдещето за подобрение и да даде възможност за вземане на решения.
Съхраняването на обработката и анализа на данните би ни помогнало да проектираме по-силната основа на бъдещата работа въз основа на предишен запис на данни. Използвайки анализа на данни, КАТ може да проектира изискването за разширяване на размера на пътя, като събира и анализира данните за трафика.
Образование, необходимо за изграждане на кариери в Анализ на данни
Сега ще обсъдим образованието, което е необходимо за изграждане на кариери в анализа на данни, така че преди да станете анализатор на данни следва да се овладеят следващите умения от кандидата, за да постигнат успех в областта на кариерата в анализите на данни.
Excel:
Това е най-основният инструмент за анализ на данни. улеснява проучването, почистването и анализа на данните с помощта на вградени като въртящи се таблици. Excel е най-използваният инструмент. Excel е предпочитан от всички поради своите изчисления и броя на формулите си.
Tableau:
Tableau ви предлага избор да изберете правилната диаграма за правилно представяне на данни, тъй като не е възможно да прочетете всички данни с Pie диаграма или Bar Chart. Бидейки анализатор на данни, човек трябва да има правилно разбиране за това как да представя данните, причината, поради която знанията на Tableau ще ви помогнат да застанете твърдо в работата на Data Analytics.
SQL знания:
Това, че сте майстор в Excel, няма да ви помогне много за изграждането на успешна кариера в Data Analytics, но познаването на SQL ще бъде добавка във вашия носител за анализ на данни. SQL няма ограничения, но Excel има много ограничения.
Тъй като днешните данни присъстват в хранилищата на данни, DBs & Big Data, за достъп и сортиране на тези разхвърляни данни, ние трябва да сме наясно с всеки език на заявките, а SQL е най-добрият сред всички за работа за анализ на данни. SQL е просто да влезете в Data Analytic.
Сертификати:
Следват сертификатите, които ще ви помогнат да придобиете знанията за анализиране на данни.
- Сертификат за анализи и оптимизация на големи данни за инженерно съвършенство (CPEE).
- Cloudera Certified Associate (CCA) анализатор на данни.
- Сертифициране на професионални постижения в науките за данни.
Кариерен път в Google Анализ
За хората, които искат да изграждат кариери в анализа на данни, бъдещето е светло за тях и играе важна роля в ежедневието и бизнеса и постоянно се развива. Кариерата в Data Analytics променя професионалния свят.
Следват двата основни кариерни пътя за анализ на данни:
Интернет на нещата (IoT): IOT просто свързва всички устройства, използващи мрежовата връзка и ги кара да комуникират или прехвърлят данни в устройствата като компютърни устройства, механични машини цифрови машини могат да комуникират помежду си с помощта на IOT и тази комуникация е анализ на данни Препоръчано.
Всички домашни устройства могат да се свързват едно с друго в последователност, за да свършат работата. Data Analytics събира данните и се събира заедно, за да ги анализира. Използването на анализа на данни ще помогне да се подобри функционирането на устройствата.
Изкуствен интелект (AI): Основното използване на AI е да създава машини, които да реагират на себе си. Тук анализа на данни играе важна роля. Въз основа на данните, анализирани от данни, са проектирани AI машини на Analytics.
Siri на Apple е най-добрият пример за AI. Siri работи върху входните данни и отговаря на въпроси или заявки. Самата Siri анализира данните и решава какво да отговори и кога да отговори.
Препоръчителни курсове
- JSON пакет за обучение
- Онлайн курс за Axure
- Онлайн курс OmniGraffle Pro
- Сръчност. Курсове за обучение
Длъжности за работа
Кариера в анализа на данни осигурява най-високото ниво на работни места, тъй като работната позиция на Data Analyst започва от Data Analyst и може да достигне до топ мениджмънта като VP на Analytics.
Следват общите наименования и роли на анализатор на данни в организациите:
Анализатор на данни: Това е началната позиция в организацията, анализаторът на данни може да бъде определен като бизнес анализатор. Те се занимават повече с бизнес модела, в който проектната компания трябва да инвестира повече, в проект A или проект B?
Старши анализатор на данни: Ср. Анализатор на данни филтрира данните, предоставени от анализатора на данни и изпраща отчетите до ръководителя на анализатора на данни. Старши анализаторът на данни създава решения за бизнеса чрез постоянната промяна в начина на интелигентност на съществуващия бизнес. Sr. Data Analyst кодира, проектира, отстранява грешки, документи и осигурява поддръжка на базирани на сървър приложения с бизнес изисквания.
Ръководител на анализатора на данни: Ръководителят на анализатора на данни управлява екип от анализатори на данни, които използват статистически методи, за да предоставят предложения за област и методи за подобряване на бизнес ефективността.
Ръководителят на Data Analyst прилага аналитични подходи за подпомагане на резултатите от растежа на бизнеса и също така предоставя пазарни данни за целите на сравнението на бизнеса.
Създайте отчети и представяне пред ръководството за използване при стратегическо планиране и вземане на решения.
За да станете ръководител на аналитика, са необходими 7 години опит в същата област и бакалавърска степен.
Тъй като ръководителят ще докладва на ръководителя на отдела / отдела, така че това изисква много креативност и умения за представяне.
VP на Data Analytics: VP работи за организация в областта на анализа на пазарните сегменти, които са свързани с тяхната организация. Те предоставят възможност за стратегическо планиране и съюзи. Основната им работа е да разработят нова област на работа за своята област. Тяхното стратегическо планиране и аналитичен подход винаги се фокусират за постигане на техните организационни цели.
Заплата (данни и цифри)
Средната заплата е 65 470 долара за анализатор на данни в САЩ.
Според подробности, представени в Glassdoor, анализаторът на данни може да има $ 46 K Минимална заплата, докато средната заплата в Съединените щати за анализатор на данни е $ 65 K. Така че има полза от увеличението на заплатите за хората, които искат да изграждат кариерата си в Data Analytics
Много организации харчат огромна сума за служители на Data Analyst, вариращи между $ 80 K и $ 95 K.
Над заплатата, оценката се основава на 13, 063 заплати, предоставени на Glassdoor от анализатори на данни на различни организации.
Кариерни перспективи
В доклада на Deloitte за аналитични тенденции за 2016 г. се посочва, че нараства броя на аналитичните университетски и научноизследователски програми (около 100 само в САЩ.), Но въпреки това те не могат да извлекат достатъчно обучени хора, за да отговорят на търсенето.
Съгласно Europe Software, пазарът на софтуер за BDA за Западна Европа достигна 12, 2 милиарда долара през 2016 г. и се очаква да нарасне с 5 години CAGR 0f 7, 9%.
Тенденция на приходите от анализа на данни в световен мащаб от 2015 г. до 2020 г. (в милиарди щатски долара)
Филип Карнели, директор на научните изследвания в Enterprise Software, IDC Europe заяви, че пазарът на софтуер за бизнес анализа на Западна Европа нарасна с 9, 7% през 2015 г. и достигна 11, 3 милиарда долара. Очаква се той да нарасне при CAGR от 5, 8% до края на 2020 г.
Препоръчителен член
Това е ръководство за кариери в анализите на данни. Тук сме обсъдили въвеждането, образованието, кариерния път в Google Анализ, позициите за работа, заплатите и перспективите за кариера в Analytics. Можете също да разгледате следната статия, за да научите повече -
- Кариера като професионалист в уеб разработката
- Съвети относно кариерата в SharePoint
- Кариерата в съхранението на данни
- Как да се обличаш за успеха си в кариерата
- Въпроси за интервю за JSP: Невероятно ръководство
