Какво е обработка на естествен език?
По-рано хората използваха за изучаване на компютърни езици за работа с компютри. Сега компютрите са направени достатъчно умни, за да учат и разбират човешки (естествен) език.
Обработката на естествен език е подполе на изкуствен интелект, което се занимава с обработката на езика, който се говори от хората. По този начин се улеснява взаимодействието между компютър и човек.
Разбиране на обработката на естествен език:
Изкуственият интелект означава да направим компютрите толкова интелигентни, колкото хората. Обработката на естествен език е компонент на AI. Естествената обработка на езика позволява на компютрите да разбират, извършват действие и да взаимодействат с Хората, използвайки техния език. Може да се използва в много области като предаване на команди за извършване на някакво действие, преобразуване на реч в текст и документиране, разказване на указания в автомобили и т.н.
Но NLP (обработка на естествен език) не е лесен за изпълнение. Компютрите са проектирани да работят със структурирани данни, да следват добре дефинирани команди и да използват стандартизиран език. Те са много систематични по отношение на обработката им. Но естественият език не е структуриран. Има много фактори, които могат да повлияят на езика, който говорят хора като регион, местност, жаргон, произношение и т.н. Дори една и съща дума може да има различно значение в зависимост от контекста. Следователно, за да бъде компютърът достатъчно интелигентен, за да разбира и работи с човек на техния език, той трябва да бъде проектиран по начин, който да разбира гъвкавостта на естествения език. Трябва да може да дешифрира какво точно иска да каже човек в даден контекст.
Със силата на машинното обучение компютрите могат да се обучават на естествен език. Множество набори от текст ще бъдат подадени на компютрите и ще обработват наборите, използвайки алгоритми за анализиране на текст, за да научат компютъра за това как работи естественият език.
Техники, използвани в обработката на естествен език:
Обработката на естествен език помага при извличането на ценна информация от даден текст и да се поучите от него. Разгледайте по-долу параграф като пример
Компанията xtz авиокомпания осигурява прилично обслужване. Всички членове на персонала са много кооперативни, особено стюардесите Нора, Джеймс и Лия. Единственият проблем с полетите е, че той се забавя много често. Дори понякога полетите също се отменят.
По-долу са някои от техниките, използвани в NLP:
- Граматична индукция: помага при писането на правилни граматики. Посочена в горния пример, думата "получава" не се използва правилно, ще бъде подчертана, когато се използва в NLP двигателя.
- Анализ на ангажиментите: NLP се използва за анализ на положителния и отрицателния характер на изречението. Например в горния параграф „авиокомпанията предоставя прилично обслужване“, а „служителите са много кооперативни“ са положителни коментари, докато „закъсняват много често“ е отрицателен коментар.
- Aspect Mining: NLP използва аспектиране на аспектите, за да определи кой аспект е положителен и кой аспект е отрицателен. В горния пример персоналът е положителен аспект, докато обслужването на полетите е отрицателен.
- Разпознаване на имена : Използва се за разпознаване на имената на важни лица, организация, населено място, дати и др. Пример, авиокомпании xyz, Нора, Джеймс и Лия .
- Обобщение: NLP може да се използва и за обобщаване на текст и предоставяне на основен текст. Той дава подреждания на изреченията според приликата им с други изречения. Така изречението с най-висок ранг е включено в обобщението.
- Разпознаване на теми: NLP анализира текста и намира темата, с която главно е свързан текстът. Той ще извлече някои ключови думи и ще ги категоризира под някаква тема. Например, в горния текст, двете основни теми са „Член на персонала“ и „Полети“.
- Преобразуване на текст: Ако горният параграф е бил отговор на повикване за обратна връзка, той може да бъде записан и преобразуван в текст. След това тя може да бъде допълнително анализирана за подобрения на услугите.
Работа по обработка на естествен език:
NLP, въпреки че част от AI използва техники за машинно обучение за извличане на информация и учене от това. Алгоритъмът за машинно обучение работи върху основите на ученето по време на изпълнение. NLP също продължава да учи на базата на дадения вход. Ето защо, въпреки грешките и често срещаните езикови стилове, NLP има тенденция да предсказва правилно какво иска да каже потребителят. По-долу са стъпките на NLP:
- Лексикален анализ: Лексикалният анализ означава разделяне на целия текстов сегмент на изречения, думи и анализ на тяхното значение.
- Синтактичен анализ: Този метод включва свързването на думите с други думи, подреждането им в изречението и относителното им значение.
- Семантичен анализ: При този анализ се проверява значимостта на изречението.
- Интеграция в дискурса: Този метод анализира относителното значение на изреченията и връзката им с други изречения.
- Прагматичен анализ: Този метод се занимава с реалното значение на изречението.
Значение на обработката на естествен език:
Обемът на наличните данни онлайн се увеличава всеки ден. По-голямата част от това е неструктуриран текст. Извличането на ценна информация от тези данни е трудна задача. NLP може да се използва в този случай.
Техниките на NLP могат да се използват за преобразуване на текст в реч, за тези, които не могат да въвеждат, могат да използват NLP за документиране на неща. NLP анализът може да се използва за анализ на настроенията и по този начин помага на бизнеса да спечели удовлетвореността на клиентите. ИТ помага на потребители, които не са запознати с технологията, да работят с нея лесно.
Употреба на обработка на естествен език:
По-долу са някои от използването на NLP:
- Анализатор на чувството
- Реч на текст
- Гласово разпознаване
- Класификация на текста
- Обобщение на документа
- Въпрос отговор
- Проверка на правописа
- Проверка на граматиката
Примери за NLP:
През последните няколко години технологичните тенденции като Изкуствен интелект станаха популярни. Полагат се усилия да се направи компютър толкова умен, колкото човек. Това постигна успех до известна степен. НЛП е част от подобни усилия. По-долу са някои от примерите, при които се използва NLP:
- Amazon Alexa (машинен превод)
- Google Assistant (разпознаване на глас)
- Граматично (за проверка на граматическа грешка)
- Chatbot (въпрос / отговор)
- Търсене на автодовършване
- Проверка на правописа (проверка на правописа)
- Чатбот за обслужване на клиенти
- Роботи, изпълняващи действия по команда
- Автомобилен асистент
заключение
НЛП играе жизненоважна роля в машинно-човешкото взаимодействие. В бъдеще можем да видим все по-голямо развитие в тази област. Това може да направи ежедневния живот по-лесен и интелигентен.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за Какво е обработка на естествен език. Тук обсъдихме работата на обработката на естествен език, неговото приложение в различни области, техники и някои примери. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -
- Въведение в НЛП
- Въпроси за интервю с NLP с отговори
- Какво е Text Mining?
- NLP в Python