Какво е обработка на естествен език?

По-рано хората използваха за изучаване на компютърни езици за работа с компютри. Сега компютрите са направени достатъчно умни, за да учат и разбират човешки (естествен) език.

Обработката на естествен език е подполе на изкуствен интелект, което се занимава с обработката на езика, който се говори от хората. По този начин се улеснява взаимодействието между компютър и човек.

Разбиране на обработката на естествен език:

Изкуственият интелект означава да направим компютрите толкова интелигентни, колкото хората. Обработката на естествен език е компонент на AI. Естествената обработка на езика позволява на компютрите да разбират, извършват действие и да взаимодействат с Хората, използвайки техния език. Може да се използва в много области като предаване на команди за извършване на някакво действие, преобразуване на реч в текст и документиране, разказване на указания в автомобили и т.н.

Но NLP (обработка на естествен език) не е лесен за изпълнение. Компютрите са проектирани да работят със структурирани данни, да следват добре дефинирани команди и да използват стандартизиран език. Те са много систематични по отношение на обработката им. Но естественият език не е структуриран. Има много фактори, които могат да повлияят на езика, който говорят хора като регион, местност, жаргон, произношение и т.н. Дори една и съща дума може да има различно значение в зависимост от контекста. Следователно, за да бъде компютърът достатъчно интелигентен, за да разбира и работи с човек на техния език, той трябва да бъде проектиран по начин, който да разбира гъвкавостта на естествения език. Трябва да може да дешифрира какво точно иска да каже човек в даден контекст.

Със силата на машинното обучение компютрите могат да се обучават на естествен език. Множество набори от текст ще бъдат подадени на компютрите и ще обработват наборите, използвайки алгоритми за анализиране на текст, за да научат компютъра за това как работи естественият език.

Техники, използвани в обработката на естествен език:

Обработката на естествен език помага при извличането на ценна информация от даден текст и да се поучите от него. Разгледайте по-долу параграф като пример

Компанията xtz авиокомпания осигурява прилично обслужване. Всички членове на персонала са много кооперативни, особено стюардесите Нора, Джеймс и Лия. Единственият проблем с полетите е, че той се забавя много често. Дори понякога полетите също се отменят.

По-долу са някои от техниките, използвани в NLP:

  1. Граматична индукция: помага при писането на правилни граматики. Посочена в горния пример, думата "получава" не се използва правилно, ще бъде подчертана, когато се използва в NLP двигателя.
  2. Анализ на ангажиментите: NLP се използва за анализ на положителния и отрицателния характер на изречението. Например в горния параграф „авиокомпанията предоставя прилично обслужване“, а „служителите са много кооперативни“ са положителни коментари, докато „закъсняват много често“ е отрицателен коментар.
  3. Aspect Mining: NLP използва аспектиране на аспектите, за да определи кой аспект е положителен и кой аспект е отрицателен. В горния пример персоналът е положителен аспект, докато обслужването на полетите е отрицателен.
  4. Разпознаване на имена : Използва се за разпознаване на имената на важни лица, организация, населено място, дати и др. Пример, авиокомпании xyz, Нора, Джеймс и Лия .
  5. Обобщение: NLP може да се използва и за обобщаване на текст и предоставяне на основен текст. Той дава подреждания на изреченията според приликата им с други изречения. Така изречението с най-висок ранг е включено в обобщението.
  6. Разпознаване на теми: NLP анализира текста и намира темата, с която главно е свързан текстът. Той ще извлече някои ключови думи и ще ги категоризира под някаква тема. Например, в горния текст, двете основни теми са „Член на персонала“ и „Полети“.
  7. Преобразуване на текст: Ако горният параграф е бил отговор на повикване за обратна връзка, той може да бъде записан и преобразуван в текст. След това тя може да бъде допълнително анализирана за подобрения на услугите.

Работа по обработка на естествен език:

NLP, въпреки че част от AI използва техники за машинно обучение за извличане на информация и учене от това. Алгоритъмът за машинно обучение работи върху основите на ученето по време на изпълнение. NLP също продължава да учи на базата на дадения вход. Ето защо, въпреки грешките и често срещаните езикови стилове, NLP има тенденция да предсказва правилно какво иска да каже потребителят. По-долу са стъпките на NLP:

  1. Лексикален анализ: Лексикалният анализ означава разделяне на целия текстов сегмент на изречения, думи и анализ на тяхното значение.
  2. Синтактичен анализ: Този метод включва свързването на думите с други думи, подреждането им в изречението и относителното им значение.
  3. Семантичен анализ: При този анализ се проверява значимостта на изречението.
  4. Интеграция в дискурса: Този метод анализира относителното значение на изреченията и връзката им с други изречения.
  5. Прагматичен анализ: Този метод се занимава с реалното значение на изречението.

Значение на обработката на естествен език:

Обемът на наличните данни онлайн се увеличава всеки ден. По-голямата част от това е неструктуриран текст. Извличането на ценна информация от тези данни е трудна задача. NLP може да се използва в този случай.

Техниките на NLP могат да се използват за преобразуване на текст в реч, за тези, които не могат да въвеждат, могат да използват NLP за документиране на неща. NLP анализът може да се използва за анализ на настроенията и по този начин помага на бизнеса да спечели удовлетвореността на клиентите. ИТ помага на потребители, които не са запознати с технологията, да работят с нея лесно.

Употреба на обработка на естествен език:

По-долу са някои от използването на NLP:

  1. Анализатор на чувството
  2. Реч на текст
  3. Гласово разпознаване
  4. Класификация на текста
  5. Обобщение на документа
  6. Въпрос отговор
  7. Проверка на правописа
  8. Проверка на граматиката

Примери за NLP:

През последните няколко години технологичните тенденции като Изкуствен интелект станаха популярни. Полагат се усилия да се направи компютър толкова умен, колкото човек. Това постигна успех до известна степен. НЛП е част от подобни усилия. По-долу са някои от примерите, при които се използва NLP:

  1. Amazon Alexa (машинен превод)
  2. Google Assistant (разпознаване на глас)
  3. Граматично (за проверка на граматическа грешка)
  4. Chatbot (въпрос / отговор)
  5. Търсене на автодовършване
  6. Проверка на правописа (проверка на правописа)
  7. Чатбот за обслужване на клиенти
  8. Роботи, изпълняващи действия по команда
  9. Автомобилен асистент

заключение

НЛП играе жизненоважна роля в машинно-човешкото взаимодействие. В бъдеще можем да видим все по-голямо развитие в тази област. Това може да направи ежедневния живот по-лесен и интелигентен.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за Какво е обработка на естествен език. Тук обсъдихме работата на обработката на естествен език, неговото приложение в различни области, техники и някои примери. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -

  1. Въведение в НЛП
  2. Въпроси за интервю с NLP с отговори
  3. Какво е Text Mining?
  4. NLP в Python

Категория: