Data Warehouse vs Data Mart - Топ 8 разлики с инфографика.

Разлика между Data Warehouse и Data Mart

Data Warehouse е централното хранилище, поддържано от организации, в които данни от различни източници са интегрирани, за да предоставят ценна информация за бизнеса. Поддържа се отделно от оперативната база данни на организацията, която е предназначена за запитвания и анализ, вместо за обработка на транзакции. Той е предметно-ориентиран, интегриран, енергонезависим и времеви вариант. Това е интегриран и стабилен източник на информация, предоставящ информация за различни субекти, при които данните са последователни, независимо от времето, в което се осъществява достъп до склада. Склад за данни постоянно се развива, тъй като не е статична структура. Data Mart е подмножество от хранилище на данни, поддържано от организациите за конкретна група потребители, което е оптимизирано за достъп. Той е по-гъвкав, тъй като взема данни от по-малко източници в сравнение с хранилище на данни. Data Mart е с по-малък размер в сравнение с големия размер на хранилище на данни и е предназначен да улесни анализа на данните на крайния потребител и поддържа едно-единствено, аналитично приложение, използвано от отделен набор от потребители. Въз основа на източниците на данни Маркерите за данни се разделят на две категории, зависими и независими Маркетиране на данни. Маркерите за данни се реализират на нискотарифни сървъри за ведомствено използване.

Сравнение между главата на Data Warehouse и Data Mart (Инфографика)

По-долу е горната 8 разлика между Data Warehouse vs Data Mart

Ключови разлики Склад за данни от Data Mart

Нека обсъдим някои от основните разлики между Data Warehouse vs Data Mart:

Една от ключовите разлики на Data Warehouse спрямо Data Mart е, че Data Warehouse е централно хранилище на данни, което служи на целта на вземане на решения, докато Data Mart е логично подмножество от Data Warehouse, използвано за конкретни потребители.
Data Warehouse има риск от провал поради много големия си размер и интеграцията от различни източници. От друга страна, Data Mart има по-малък риск от отказ поради по-малкия си размер и интегрирането на данни от по-малко източници.
Data Warehouse предоставя изглед за цялата централизирана система за целия бизнес и е независим, докато Data Mart осигурява изглед на ведомствата и децентрализирано съхранение, тъй като е подмножество на Data Warehouse.
Data Warehouse е ориентиран към приложението, докато Data Mart се използва за система за подкрепа на решения.
Data Mart съхранява обобщени данни, докато складът за данни има данни, съхранявани в подробна форма. Данните са в силно денормализирана форма в Data Mart, докато в хранилището на данни данните са леко денормирани.
Данните се съхраняват в едно, интегрирано и централизирано хранилище в Data Warehouse, докато в Data Mart данните се съхраняват на нискотарифни сървъри за специфична ведомствена употреба.
При конструирането на хранилище на данни се следва подходът отгоре надолу, докато при конструирането на Data Mart се следва подходът отдолу нагоре.
Data Warehouse е предметно ориентиран, времеви вариант, който съществува по-дълго време, докато Data Mart е предназначен за специфични области, свързани с дадена организация и съществува за по-кратко време.
Star mode се използва при моделиране на Data Mart, докато схемата за съзвездие се използва за моделиране на хранилище на данни. По принцип схемата на съзвездията от факти се състои от широк спектър от предметни области, от друга страна, схема Star се използва за подхода на моделиране с един предмет в Data Marts.

Склад за данни срещу Таблица за сравнение на данни за март

Нека да разгледаме топ 8 на сравнение между Data Warehouse и Data Mart

СКЛАД ЗА ДАННИ	ДАННИ МАРТ
Data Warehouse съхранява данните от множество предметни области.	Data Mart съхранява данните, свързани с определена област като финанси, HR, продажби и т.н.
Това е централно хранилище на данни в организация.	Това е подмножеството на хранилище на данни.
Данните са интегрирани в хранилище на данни като едно хранилище от различни източници.	Данните са интегрирани в Data Mart от по-малко източници от Data Warehouse.
Складът за данни обикновено се моделира от схема на съзвездие с факти.	Data Mart е проектиран, фокусиран върху моделен модел, използващ звездна схема.
Трудно е да се проектира и използва хранилище за данни за неговия размер, който може да бъде по-голям от 100 гигабайта.	Сравнително по-лесно е да проектирате и използвате Data Mart поради гъвкавостта на малкия си размер.
Складът за данни е предназначен за вземане на решения в организация.	Data Mart е предназначен за конкретни потребителски групи или отдели.
Следва подход отгоре надолу.	Следва подход отдолу нагоре.
Data Warehouse съдържа по-малко денормализирани данни от Data Mart.	Data Mart съхранява силно денормирани данни.

заключение

Склад за данни предоставя на потребителя единен интегриран интерфейс, където заявките за поддръжка на решения могат да се извършват лесно и Data Mart осигурява изглед и съхранение на ведомствата. Склад за данни е трудно да се изгради за големия си размер, докато Data Mart е по-лесно да се поддържа и създава за по-малкия размер, специфичен за определени предметни области. Организациите могат да работят върху техните изисквания за създаване на Маркетиране на данни за различни отдели и съответно да ги обединят, за да създадат Склад за данни или те могат първо да създадат Склад за данни, а по-късно, когато възникне необходимост, да създадат няколко Марта данни за конкретни отдели. Но поради определени ограничения като време и разходи, обикновено организациите първо изграждат Data Marts и след това ги обединяват, за да създадат Data Warehouse. Технологията на Cloud Computing осигури предимството в намаляването на времето и разходите, за да се изгради ефективно цялото предприятие за съхранение на данни. Също тъй като и двете Data Warehouse vs Data Mart съдържа денормирани данни, ние трябва да намерим решения за подобряване на ефективността на заявките. Извличане, преобразуване и зареждане или ETL е такава концепция за извличане на данни от няколко източника, след това трансформиране на данните според изискванията на бизнеса и накрая зареждане на данните в система.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за най-високата разлика между Data Warehouse vs Data Mart. Тук също обсъждаме основните разлики в Data Warehouse vs Data Mart с инфографика и таблица за сравнение. Може да разгледате и следните статии, за да научите повече-