Разлика между компютърни науки и данни
Компютърните науки е изучаване на компютърен дизайн, архитектура и нейното приложение в областта на науката и технологиите, което се състои от няколко концепции от технически аспекти. Тя включва хардуер, софтуер, мрежи и интернет, разполагащ с огромен брой изследователски области, за да напредне отвъд. Data Science е проучване на различни видове данни, като структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни във всякаква форма или формати, налични, за да се извлече информация от нея. Data Science се състои от различни технологии, използвани за изучаване на данни като извличане на данни, съхранение на данни, изчистване на данни, архивиране на данни, трансформация на данни и др., За да бъдат ефективни и подредени.
Нека да проучим подробно за Computer Science vs Data Science подробно:
- Компютърните науки варират в различните архитектура, дизайн, разработка и производство на компютърни машини или устройства, които движат индустрията на информационните технологии и нейния растеж в света на технологиите към напредък. Компютърната наука се състои от различни технически концепции като езици за програмиране, проектиране на алгоритми, софтуерно инженерство, компютърно-човешко взаимодействие и процеса на изчисление. Основните области включват системи от бази данни, мрежи, сигурност, теория на информатиката и биоинформатика.
- Data Science е полезна при изучаване на поведението и навиците на интернет потребителите чрез събиране на информация от интернет трафика на потребителите и историята на търсенето. Това е начинът, по който препоръчителните реклами ще се показват на потребителя на техните страници за сърфиране в интернет, без техните данни.
- Computer Science vs Data Science се различават по отношение на изчисленията и данните, когато изчислението е полето на оперативните методи на данни, където data science е полето за изучаване, поддържане, преобразуване, съхраняване и обработка на различни формати на големи обеми данни.
- Data Science е мултидисциплинарен обект с извличане на данни, анализиране на данни, машинно обучение, големи данни, откриване на прозрения на данните, разработването на продуктови данни са основните му елементи. Нуждае се от математическа експертиза, технологични знания / технически умения и бизнес стратегия / проницателност със силно мислене.
- Хардуерните аспекти включват електротехниката и електрониката в областта на компютърните науки и се занимават повече с компютърните предмети и преподавателите, освен с информационните технологии.
Сравнение между Computer Science и Data Science (Инфографика)
По-долу е топ 8 на сравнението между компютърни науки и данни
Ключови разлики между Computer Science vs Data Science
По-долу са списъците на точките, опишете ключовата разлика между компютърната наука и науката за данни:
- Компютърната наука е областта на изчисленията, която се състои от различни предмети като структури от данни, алгоритми, компютърна архитектура, езици за програмиране и др., Докато науката за данни се състои и от математически понятия, като статистика, алгебра, смятане, разширена статистика и Инженеринг на данни и т.н.,
- Компютърните науки ни дават знания за това как се изграждат и работят процесорите и управлението на паметта в областите на програмиране. Data Science ни дава представа за това как данните могат да бъдат използвани за проучване на това как данните ще бъдат съхранявани, обработвани и манипулирани, за да се намали излишността и да се превърне в смисъл за по-нататъшно използване.
- Компютърната наука ни дава подробна представа за използването на компютърните машини и нейните приложения. Data Science разкрива как да извличате информация и знания от данни под различни форми.
- Под-областите на компютърните науки включват изчисления, вероятностни теории, разсъждения, дискретни структури и дизайн на базата данни. Data Science включва симулация, моделиране, аналитици, машинно обучение, изчислителна математика и т.н.,
- Компютърните науки са основният отрасъл, докато Data Science е клон на компютърните науки.
- Компютърната наука е изцяло за изграждането и използването на компютрите ефективно, а Data Science е за безопасното боравене с данните.
- Компютърните науки са напълно изчислителни, докато Data Science е изчисляване на данни.
- Компютърната наука се развива с модерни концепции и идват по-ефективни и усъвършенствани устройства. Данните се увеличават бързо с всеки изминал ден, което води до по-сложно боравене с тях и поддържане ефикасно.
- Компютърната наука се занимава с алгоритми с по-голям акцент върху софтуерното инженерство и разработка. Data Science е комбинацията от три области на инженеринг на данни, математика и статистика.
- Компютърните науки се занимават с научни начини за намиране на решение за даден проблем. Data Science се занимава с намирането на начин за организиране и обработка на данни.
- Компютърните науки има множество изследователски области, които да преследваме и превъзхождаме в кариерата, докато изследователските области на Data Science напоследък се развиват и разширяват, което ни предоставя още възможности.
Таблица за сравняване на компютърни науки срещу данни
| Основата на сравнението между Computer Science vs Data Science | Информатика | Data Science |
| дефиниция | Проучване на компютрите и неговите изчислителни технологии | Проучване на различни форми на данни за извличане на някаква информация |
| употреба | Технологичен растеж и напредък | Управление на данни |
| Ползи | Скорост и производителност | Намаляване на съкращаването на данните |
| Използване в реално време | Използване на модерни и ултрабързи устройства като суперкомпютри | Поддръжка и обработка на голям обем от клиентски данни |
| Преподаватели | Съществува от много години насам | Наскоро се развива и развива клон на науката и технологиите |
| промишленост | Основна наука, за да се превърне в професионален софтуер за софтуер | Data Scientist / Analyst са професиите, които трябва да станат след изучаване в тази област |
| Приложения | Прилага се за всички технически индустрии и големи компании | Прилага се за компании, в които трябва да се управляват мащабни чувствителни данни |
| поле | Обхваща цялото технологично поле, което е суперсет от Data Science | Подмножество от компютърни науки, при което изучаването на данни се извършва чрез използване на различни методи и технологии |
Заключение - Computer Science vs Data Science
Накрая в заключение Computer Science vs Data Science са две различни области, но попадат под един и същи чадър, когато ги накарате да кандидатстват за използването на технологии. Компютърните науки ни дават възможност да използваме технологиите при изчисляването на данните, докато Data Science ни позволява да работим върху съществуващите данни, за да ги предоставим за полезни цели.
Има много възможности в областта на компютърните науки срещу науката за данни и дори има няколко бакалавърски, магистърски и докторски степени в нивото на преподавателите.
И двете области на Computer Science vs Data Science са важни в днешно време във всички технически аспекти, където те напредват и създават нови възможности, както и технологии със сложни процеси, за да улеснят живота на човека.
Всеки има своите предимства по отношение на концептуалните въпроси, растежа и развитието в областта на науката и технологиите, а разрастващият се технологичен свят се нуждае от повече от тези области, за да се развие по-нататък и да създаде някои необикновени изобретения, които облекчават не само човешкия живот, но и спестява и нашата атмосферна среда и за следващите поколения, за да води гладък и щастлив живот.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за най-високата разлика между компютърната наука и науката за данни. Тук също обсъждаме ключовите разлики на Computer Science vs Data Science с инфографиката и таблицата за сравнение. Може да разгледате и следните статии -
- Big Data vs Data Science
- Науката за данните и нейното нарастващо значение
- Разлика между Data Science спрямо машинно обучение
- Науката за данните и нейното нарастващо значение