Кафка срещу Кинезис - Топ 5 разлики за научаване с инфографика

Разлика между Кафка срещу Кинезис

Apache Kafka е софтуер за обработка на потоци с отворен код, разработен от LinkedIn (и по-късно дарен на Apache) за ефективно управление на техните нарастващи данни и преминаване към обработка в реално време от пакетна обработка. Той е написан на Scala и Java и се основава на модела за публикуване и абониране на съобщения. Kinesis е управлявана платформа, разработена от Amazon за събиране и обработка на големи потоци от записи на данни в реално време. Той е моделиран след Apache Kafka. Известно е, че е невероятно бърз, надежден и лесен за работа. Kafka Vs Kinesis и двете са ефективно невероятни.

Сравнение между главата на Кафка срещу Кинезис (Инфографика)

По-долу са топ 5 разлики между Кафка срещу Кинезис:

Ключови разлики между Кафка срещу Кинезис

Основните разлики между Kafka и Kinesis са споменати по-долу:

Kafka е решение за разпространение на съобщения с отворен код, докато Kinesis е управлявана платформа, предлагана от Amazon. В Kafka отговаряте за инсталирането и управлението на клъстери, а също така отговаряте за осигуряването на висока наличност, издръжливост и възстановяване на грешки. Ако използвате Kinesis, не е нужно да се занимавате с хостинг на софтуера и ресурсите. Можете да научите лесно Kafka, като го инсталирате в местната система, докато не е същото за Kinesis.
Цената в Kinesis зависи от броя на парчетата, които използвате. Ще трябва да плащате допълнителни пари, ако планирате да съхранявате съобщенията за по-дълго време. В случая на Kafka, цената зависи преди всичко от броя на брокерите, които използвате. Kafka допълнително изисква екип на DevOps за поддръжка, която в пъти е скъпа. Но с Kafka можете да запазите съобщенията си за по-голяма продължителност, без да плащате допълнителни пари, стига да нямате място за съхранение.
Въпреки че и Kafka, и Kinesis се състоят от производители, производителите на Kafka пишат съобщения на тема, докато производителите на Kinesis пишат данни в KDS. Kinesis също налага определени ограничения за размера на съобщението и степента на потребление на съобщенията. Максималният размер на съобщението в Kinesis е 1 MB, докато, Kafka съобщенията могат да бъдат по-големи. В Kinesis можете да консумирате 5 пъти в секунда и до 2 MB на шейд, което от своя страна може да запише само 1000 записа в секунда. Kafka не налага никакви неявни ограничения, така че тарифите се определят от основния хардуер.
На защитния фронт, Kafka предлага много функции за защита от страна на клиента като криптиране на данни, удостоверяване на клиент и упълномощаване на клиента, докато Kinesis осигурява криптиране от страна на сървъра с главни клавиши AWS KMS за криптиране на данни, съхранявани във вашия поток от данни. Шифроването от страна на сървъра има следните предимства:

Трудно е да се наложи криптиране от страна на клиента.
Шифроването от страна на сървъра осигурява втори слой сигурност върху криптирането от страна на клиента.

Таблица за сравнение на Kafka срещу Kinesis

Нека обсъдим топ 5 разликата между Kafka срещу Kinesis:

Основа на сравнението между Кафка срещу Кинезис	Кафка	кинеза
значение	1. Това е софтуерна платформа за обработка на потоци с отворен код. 2. Може да бъде инсталиран и стартиран във вашата локална машина. 3. Можете да съхранявате данни за толкова дни, колкото е необходимо.	1. Това е платена платформа за събиране и обработка на големи потоци от данни. 2. Това е облачна услуга и не може да се изпълнява локално. 3. Kinesis съхранява данни за 24 часа по подразбиране, които могат да бъдат увеличени до 7 дни чрез промяна на някои конфигурации.
цена	1. Той (приложението Kafka) е достъпен безплатно. 2. Първоначалната цена за настройка е огромна. 3. Разходите са пропорционални на броя на брокерите. 4. Пускането на клъстер Kafka е повече от фиксирана цена. Определено можете да добавите повече брокери, ако е необходимо, но няма да затворите брокер, защото сте на ниска точка.	1. За да използвате Kinesis, трябва да изберете AWS (която е платена услуга). 2. Цената за настройка е ниска. 3. Цената е пропорционална на броя на парчетата, които използвате. 4. Ще промените броя на парчетата, за да оптимизирате разходите въз основа на търсенето. Например, ако сте имали ниска точка през деня, можете да се спуснете до по-малки парчета и да спестите пари.
архитектура	1. Основните компоненти на екосистемата Kafka включват производители, потребители, теми. 2. Производителите избутват съобщения в теми, които от своя страна се състоят от дялове. 3. Темата е разделен регистър на записите, като всеки дял е подреден и неизменен.	1. Основните компоненти на AWS кинезисите са производители, потребители и кинезисни потоци данни (KDS). 2. Производителите избутват съобщения в KDS, което от своя страна се състои от парчета. 3. Всеки фрагмент има последователност от записи на данни. Записите от данни се състоят от пореден номер, ключ за дял и блок от данни (до 1 MB), който е неизменна последователност от байтове.
Операции	1. Вие трябва сами да управлявате и поддържате своя клъстер Kafka и това изисква много човешки ресурси. 2. Трябва да се грижите за репликацията и мащабирането. 3. Ако клъстерът разполага с достатъчно ресурси, мащабирането просто означава добавяне на повече дялове. Ако клъстерът ви Kafka няма достатъчно ресурси, ще трябва да инсталирате и конфигурирате друг брокер, след което да добавите още дялове.	1. Тъй като Kinesis е управлявана платформа, усилията за поддръжка са много по-малки. 2. Не е нужно да се занимавате много с репликация и мащабиране. 3. В Kinesis просто трябва да се обадите на API, за да увеличите броя на парчетата.
Сигурност	1. Kafka поддържа функции за защита от страна на клиента като: Ø Криптирайте транзитно преминаване между вашите приложения и брокери на Kafka. Ø Удостоверяване на клиента Ø Оторизация на клиента.	1. За защита на данните можете да използвате криптиране от страна на сървъра с главни клавиши AWS KMS, за да криптирате данни, съхранявани във вашия поток от данни. AWS KMS ви позволява да използвате главни клавиши KMS, генерирани от AWS за криптиране, или ако предпочитате, можете да въведете свой собствен главен ключ в AWS KMS. И накрая, можете да използвате собствените си библиотеки за криптиране, за да криптирате данни от страна на клиента, преди да поставите данните в Kinesis.

заключение

И Kafka, и Kinesis предоставят добра платформа за обработка на данни в реално време, зависи от организацията коя предпочита. Ако една организация няма достатъчно експерти от Apache Kafka / Човешки ресурси, тя трябва да вземе предвид Kinesis. Но ако желае да запази съобщенията в рамките на своите клъстери и за по-дълго време, той ще върви с Kafka.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за Кафка срещу Кинезис. Тук обсъждаме разликата между Kafka срещу Kinesis, заедно с основните разлики, инфографика и таблица за сравнение. Можете също да разгледате и другите ни свързани статии, за да научите повече -