Какво е склад за данни?

На езика на изчисленията, складът на данни също съкратено като DW или DWH е известен още като EDW (Enterprise data склад), който е система, използвана за отчитане и извършване на анализ на данните върху суровия фрагмент от данни. Той се счита за един от най-съществените и критични компоненти на бизнес разузнаването. Те са централни хранилища на интегрирани данни, които се получават от повече от един източник. Текущите и исторически данни се съхраняват в тях на едно място. Това се използва за създаване на аналитични отчети за всички работници през предприятието. Данните, които се съхраняват в склада, се качват от операционни системи, които обикновено са маркетинг или продажби. След това тези данни преминават през оперативен хранилище на данни и също така могат да изискват изчистване на данните, само за да се гарантира, че правилното качество на данните се доставя, преди да бъдат използвани в хранилището на данни за отчитане. След това идва активността на ETL (Extract, Transform, Load), която използва етапи, интегриране на данни и слоеве за достъп, за да се използват ключови функции.

Определение:

Той може да бъде определен като голям запас от данни на натрупани данни, получени от голямо разнообразие от източници във фирмата и поради това се използва за ръководство на управленски решения. Той може също да бъде определен като техника за събиране и управление на данните от голямо разнообразие от източници, за да се генерират смислени сведения, след като се прилагат някои основни нива на процеси на трансформация, като по този начин се прави бизнес готов. Това е комбинация от компоненти и технологии, за да можем да използваме стратегически данните.

Разбиране на хранилището на данни:

Ако се опитаме да разберем концепцията за съхранение на данни с много по-прости термини, това означава система, която се използва за отчитане и съхраняване на данни. Първоначално данните се генерират в множество системи като някаква форма на RDBMS, Oracle, Mainframes и т.н., след това се преместват в хранилището на данни за дългосрочно съхранение и така че да могат да се използват за аналитични цели. Това хранилище е структурирано така, че потребителите от много подразделения или отдели на една организация могат да имат достъп и да анализират данните според собствените си нужди и изисквания. Складовете за данни са аналитични инструменти, които са изградени единствено за осигуряване на подкрепа в процеса на вземане на решения и система за докладване на потребителите за много отдели. Те също са архивни данни, състоящи се от исторически данни за използването на организацията, които конкретно не се поддържат в операционните системи. По същество те се използват за създаване на единна версия на истината за цялата организация.

Как складът на данни прави работата толкова лесна

Той поддържа копието на информация и данни от източници на транзакционни системи. То също:

Интегрира данни от множество източници и поставя в една база данни или модел, следователно, една машина за заявки
може да се използва за поставяне на данни в ODS (оперативен магазин за данни).
Помага за смекчаване на проблема с блокирането на ниво изолация на базата данни, който обикновено се дължи на големи, дългогодишни аналитични заявки.
Историята на данните се поддържа, дори ако транзакционните системи на източника не я поддържат.
Централен изглед в предприятието може да се види, след като всички данни са поставени от множество ресурси.
Последователността на кода и описанията и дори коригирането на лоши данни са подобрени. По същество се отразява на цялостното качество на данните.

Топ компании:

Teradata: Тази компания оглавява списъка, когато трябва да работи за технологията за съхранение на данни. Той носи повече от 30 години история на масата. Компанията има собствен софтуер Teradata, който се използва от повечето компании, занимаващи се със склада на данни в техните организации, особено от всички банки. Тази компания винаги има някои нови иновации, които да внесе на масата, включително най-новите технологии, базирани на Hadoop.
Oracle: Това е традиционната компания, която за пръв път удря ума, когато говорим за релационни бази данни. Базата данни 12c е непобедима и е известна със своите високоефективни стандарти, мащаб и оптимизирано съхранение на данни. Техниките за компресиране са новите функции, предоставени от тази компания в пространството за съхранение на данни.
Уеб услуги на Amazon : Този IaaS на Amazon в пространството на облачните изчисления е свързан с цялостното преобразуване и миграция на съхранението и складирането на данни в облака, даде съхранение на данни изцяло ново определение.
Cloudera: Това е една от най-добрите компании в областта на хранилището на данни и технологиите за големи данни, тъй като осигурява EDH (Enterprise data hub) за голямото разнообразие от хранилище на данни, което се фокусира върху пакетната обработка. Техният склад за данни е базиран на CDH.
MarkLogic: Тази компания предоставя платформа за бази данни NoSQL. Това даде ново измерение, тъй като компаниите започнаха да вярват в силата на NoSQL след въвеждането му от тази компания.

Какво можете да направите със склад за данни?

екстракция
очистване
Трансформация
Зареждане
Обновяване
предвиждане
Статистически анализ
Вземане на решение

Работа със склад за данни:

Първоначално се форматират необработените данни, наричани също почистване и нормализиране, при което се обработват и трансформират в съответствие с изискванията на бизнеса и премахват несъответствията от суровите данни. След това се съхранява в самия склад на данни. Достъпният слой позволява на приложенията и инструментите да извличат електронни данни във формат, подходящ за техните нужди. Има още един аспект на архитектурата, който обхваща частта, свързана с метаданните, която се използва главно от учени и инженери за събиране на информация за източниците, именуване на конвенции, обновяване на графици и т.н.

Предимства:

Интеграция с множество източници
Извършване на нов анализ
Намалени разходи за достъп до исторически данни
Стандартната единична версия на истината
Помага за подобряване на времето за изпълнение на анализа и отчитането на данните

умения:

Широко зрение
Комуникационни умения
Разбиране на данни и процеси
Способност за анализ
Общи знания за системите и приложенията

Защо трябва да използваме съхранение на данни:

Трябва да използваме складиране на данни, така че да можем да предоставим на нашата организация една единствена версия на истината с необходимите данни, заедно с никакви други изчислителни режими над обработените транзакционни ресурси. OLAP ще се погрижи за частта за аналитична обработка и следователно бизнес информацията и смисленото генериране на информация също могат да бъдат осигурени със съхранението на данни.

Обхват:

Обхватът на съхранение на данни е във всеки домейн, който има нещо общо с аналитиката, а също и в облачния домейн в наши дни. Можете да станете DW инженер или консултант или дори да превърнете вашия безпроблемен път в големи технологии за данни. Можете също така да очаквате да бъдете учен с данни. Обхватът на данните е безкраен, както и обхвата за съхранение на данни.

Защо имаме нужда от склад за данни?

Нуждаем се от склад за данни, тъй като няма смисъл да използваме множество източници и да не можем да извлечем незабавно цялата необходима информация. Освен това историческите данни, ако не са достъпни, не дават голямо предимство на организацията като цяло. Следователно, генерирането на смислена информация от суровите данни може да се извърши с помощта на инструменти за анализ и запитвания и следователно складирането на данни влиза в картината.

Коя е подходящата аудитория за изучаване на техники за съхранение на данни?

Всеки с подходящ начин на мислене, широко зрение, добър е в разбиването на данни, има добри умения за питане, интересува се от технологии, свързани с данни, има добри аналитични умения, е идеален кандидат да се научи и да започне да използва технологии за съхранение на данни.

Как тази технология ще помогне в кариерния растеж?

Тази технология е най-критичната част от всяка организация, която е разбиване на данни и способност за генериране на информация чрез анализ. Следователно, генерирането на значима информация от сурови данни е това, което може да се постигне, като се използва тази технология. Можете също така да потърсите трансформация на пътя си в екосистема с големи данни и по-късна наука за данни, ако сте запознати с основата на нея.

Заключение:

Досега складирането на данни е гръбнакът на много организации и ще продължи да бъде така. Домейнът и дефиницията обаче се увеличават с всеки изминал ден поради появата на толкова много нови технологии и инструменти. Намирането на това пространство е едно от най-добрите решения в областта на аналитиката, тъй като това представлява основата и ви помага да разберете как точно работи обработката на данни и какви са фоновите процеси, с които се управлява. Дано ви е харесала статията. Продължете да четете за повече информация.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за Какво е склад за данни. Тук обсъдихме предимствата, необходимите умения и кариерния растеж на хранилището на данни. Можете да разгледате и другите ни предложени статии, за да научите повече -

Какво е Анализ на данни
Какво представлява извличането на данни?
Какво е Big data и Hadoop
Какво е изкуствен интелект

Какво е склад за данни? - Как работи - Умение и растеж в кариерата

Съдържание: