Разлики между прогнозната анализа спрямо статистиката

Предсказващата аналитика е усъвършенствана техника за анализ. Прогнозната анализа използва както нови, така и исторически данни, за да предвиди резултата, дейността, поведението и тенденциите.

Статистиката е отрасъл на математиката, основно се отнася до събирането, анализа, интерпретацията и представянето на тонове числови факти. Статистиката се използва в почти всяка област на изследване.

Сравнение между прогнозния анализ и статистиката (Инфографика)

По-долу е топ 6 на сравнението между прогнозната анализа и статистиката

Ключови разлики между Predictive Analytics спрямо статистиката

По-долу е списъкът на елементите, обяснете разликите между Predictive Analytics и Статистика

  • Predictive Analytics се използва за прогнозиране на неизвестни бъдещи събития. Докато статистиката е науката и се използва главно в „Изследвания“. Статистиката помага да се направи заключение от данните чрез събиране, анализ и представяне.
  • За да разцъфти един бизнес, той трябва да събира и генерира факти, отразяващи текущото му състояние. Статистиката помага тези факти или данни да бъдат променени в информация, за да се подкрепи рационалното вземане на управленски решения.

Как работи:

• В Predictive Analytics прогнозните модели използват известни резултати, за да разработят или обучат модел, който може да се използва за прогнозиране на стойности за различни или нови данни. Това моделиране предоставя резултати под формата на прогнози, които представляват вероятност за целевата променлива въз основа на приблизителната важност от набор от входни променливи.

• Статистиката обобщава данните за обществено ползване. Има два основни статистически метода: описателна статистика и референтна статистика.

  • Описателна статистика: Обобщава данните от извадка, като използва индекси като средно или стандартно отклонение.
  • Конференциална статистика: Извлича изводите от данните, които са обект на случайни изменения, като например грешки в наблюдението и промяна в извадката.

• Предсказуемият анализ включва събиране на данни, моделиране на данни и статистика.

• Прогностичните модели играят жизненоважна роля в прогнозната анализа. Има два типа предсказуеми модели.

  • Класификационни модели
    • Дърветата на решението
  • Регресионни модели
    • Популярен метод в статистиката и работи и за прогнозна анализа.

• Прогнозната анализа не е единична; тя включва и зависи от алгоритмите и методологиите. Примери са регресионни модели, анализ на времеви серии и т.н.

• Статистиката помага на анализатора да изгради прогнозния модел, за да предвиди резултатите или бизнеса, така че обикновено попада в областта на науката за данни, статистическия анализ и други квалифицирани анализи на данни.

• Както в прогнозната анализа, така и в статистиката, инженерите на данни помагат да се съберат съответните данни и да се подготвят за анализ. По някакъв начин статиката действа като източник на входни данни за прогнозна анализа.

• След събирането на данни се формулира, обучава и модифицира статистически модел според нуждите, за да се получат точни резултати. След това моделът се стартира срещу избраните данни за генериране на прогнози

• Да вземем примери или сценарии от реалния живот, за да ги разберем по-добре. Някои от популярните примери са прогноза за времето, търговия, здравеопазване и продажби на дребно.

• В действителност всичко е свързано с намирането на модели в огромно количество данни. Прилагането на правилните статистически модели ви позволява да получите представа от информацията, с която разполагате. Скритите модели, разкрити от процеса, позволяват да се правят прогнози.

• Нека разгледаме веднъж сценария, за да видим вътрешната картина на това как статистиката и прогнозната анализа отгатват бъдещите събития.

• Големите компании използват прогнозна анализа. Например, отворете сайта си Amazon и разгледайте сайта. Огромен процент от екрана е посветен на „препоръчаните“ продукти, като всяка област с препоръки е малко по-различен алгоритъм за прогнозиране, базиран на различни данни.

Прогнозна анализа спрямо таблицата за сравнение на статистически данни

По-долу е сравнителната таблица, която обяснява разликите между прогнозния анализ и статистиката

Предсказуем анализСтатистика

дефиниция

Прогнозната анализа е клон на анализа на данни, за да предскаже бъдещите събития.Статистиката по-просто е съвкупност от числови факти. Това е науката за събиране, класифициране и представяне на числовите данни.

Защо има значение?

Прогнозната анализа може да идентифицира рисковете и възможностите за бъдещето.

Използвайки прогнозна анализа, бизнесът може ефективно да интерпретира големи данни за техните ползи.

Статистиката е важна за изследователите, анализаторите и бизнеса.

  • Използвайки статистически данни, те могат да бъдат информирани за рисковете.
  • Те могат да оценят достоверността и полезността на информацията, за да вземат подходящи решения.

връзка

Тя включва прилагане на техники за статистическа анализа, за да се предскаже бъдещето.Статистиката и прогнозната анализа работят заедно, за да вземат добри решения за бъдещето.

Методи / техники

Софтуерът за прогнозна анализа разчита до голяма степен на усъвършенствани алгоритми и методологии

  • Логистична регресия
  • Дървета на решенията
  • Анализ на времевите серии
  • Машинно обучение
  • Изкуствен интелект и т.н.

Някои от техниките за статистика са

  • Средноаритметично
  • Стандартно отклонение (Sigma)
  • регресия
  • Тестване на хипотези и др.

Използвания / полета

Използването на информацията от прогнозната анализа може да помогне на компаниите и бизнес приложенията.

  • Прогнозната анализа предполага действия, които могат да повлияят на положителни оперативни промени.
  • Анализаторите могат да използват прогнозна анализа, за да предвидят дали промяна ще им помогне да намалят рисковете, да подобрят операциите и да увеличат приходите

Статистиката може да се използва в много изследователски области.

  • наука
  • технология
  • Бизнес
  • Биология
  • Информатика
  • Химия и т.н. Той помага при вземането на решения
  • Осигурява сравнение
  • Обяснява действието, което се е случило
  • Прогнозирайте бъдещия резултат
  • Прогнози за неизвестни количества.

Клонове

Прогнозната анализа е един от видовете данни Анализ. Останалите аналитични анализи са описателна и предписваща.Двата основни клона на статистиката са описателна статистика и инфекциозна статистика.

Заключение - Полезна анализа спрямо статистиката

Предсказуемият анализ и статистика се използват за анализ на текущи данни и исторически данни, за да се правят прогнози за бъдещи събития. Прогнозната анализа използва много техники от извличане на данни, статистика, моделиране, машинно обучение и изкуствен интелект.

Прогнозната анализа изисква високо ниво на експертиза със статистически методи и способност за изграждане на прогнозни модели на данни. Така че можем да заключим, че и двете работят заедно, за да извлекат изводите и прогнозите от данните.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за прогнозната анализа спрямо статистиката, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица за сравнение и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -

  1. 13 най-добри инструменти за предсказуем анализ
  2. Прогнозна Анализ срещу Извличане на данни
  3. Статистика за обработка на данни срещу статистика
  4. Статистика и машинно обучение

Категория: