Анализ на чувството в социалните медии

Хората са любопитни да знаят какво мислят хората за другите? Никой не щади възможност да разбере какво мислят за тях техните приятели, колеги, съседи, роднини и през повечето време нашето заключение може да не е правилно, но това не пречи на никого да предполага, че работи какво мислят другите за тях. тук ще обсъдим темата за анализа на настроенията в социалните медии.

В света на бизнеса марките и техните промоутъри имат желание да знаят какво мислят другите за компанията и марката. Постига се чрез анализ на настроенията. Анализът на чувството е станал автоматизиран благодарение на огромността на задачата и на новите инструменти, които се появиха за улесняване.

Отдавна не беше лесно да се измери настроенията за компанията, но сега обратната връзка е доста мигновена благодарение на широкия обхват на анализ на настроенията в социалните медии - тя включва гласове, мнения, мнения на продукти, новини и анализ на клиентите.

Анализът на чувството в социалните медии обикновено се прави въз основа на препратки към компанията или марката в мрежата, печата, електронните медии и в новините. Анализът на чувството в социалните медии не само помага на компаниите / маркетолозите да разберат какво мислят другите за тях, но също така помага при анализирането на такива данни и предприемането на коригиращи действия се изисква на негова основа. Използва се и за мониторинг на инициативи за съдържание (Inbound marketing) и за това как влияе върху възприятието за компанията.

8 най-добри стратегии на анализа на чувството в социалния анализ

Ето 8 стратегии за най-доброто използване на анализа на настроенията в социалния анализ и как най-добре да използвате наличните инструменти.

Направете своя анализ на настроенията в социалните медии колкото е възможно

Анализът на чувството би придобил смисъл само когато се направи в цялостен мащаб. Той трябва да обхваща социалните медии, вашите собствени данни за управление на CRM (Управление на взаимоотношенията с клиенти), уебсайтове, новини, блогове и т.н. Това е възможно с различни налични инструменти, които са задвижвани или с абонамент или безплатни.

Анализът трябва да се направи в Twitter, Facebook, Pinterest, Google+., Quora, LinkedIn, YouTube, Slideshare, Instagram и LinkedIn. Трябва да има подходящ механизъм за оценка преди кампанията и след кампанията, за да се види колко силно е въздействието на кампанията върху настроенията на потребителите към марката. Налични са различни инструменти за вършене на работата.

Следете настроенията на потребителите извън споменаванията на марката или харесванията

Много пъти компаниите се притесняват колко пъти се споменава името на фирмата или името им на марката. Или в социалните медии са по-притеснени от харесванията. По-важно е обаче да се наблюдават настроенията относно продукта, как конкурентите се възприемат от потребителите, както и как възприема обществеността за ключовите служители в организацията.

Те са приятелски настроени, трудолюбиви и отзивчиви ли са към потребителите? По-важното е дали компанията има изградена система за обработка на потребителски запитвания и оплаквания? Онлайн репутацията на ключови участници в организацията може също да окаже влияние върху настроенията на потребителите към компанията.

Различни инструменти, които дават възможност за анализ на настроенията в социалните медии и интернет, са Meltwater, Google Alerts, People Browser, Google Analytics, HootSuite, Tweetstats, Facebook Insights, Pagelever, Social Mention и маркетинг грейдера на Hubspot. С маркетинг за маркетинг е възможно да разберете колко сте активни в блогове, които са достъпни за анализ на настроенията в социалните медии и в мрежата. Той също така дава възможност на маркетолозите да разберат как настроенията водят до реализация на продажбите. Страници във Facebook с повече от 30 харесвания са допустими за получаване на представа за поведението на посетителите като харесвания, активни потребители, демографски данни, външни реферали и други.

Важно е да не се люлеете от обемите на харесвания, споменавания на марка, туитове, но дали това генерира потенциални клиенти, конверсии за продажби или позитивен имидж на компанията. Качествените показатели често не се измерват, а се игнорират. Те включват оценки на удовлетвореността, отговори, разговори, повторни туитове, мнения между други.

Всяко усилие включва време и разходи, следователно има смисъл да се направи правилна оценка на усилията.

Наборът от данни за анализ на чувството не трябва да се използва само за оценка на настроенията само за вашата марка. Може да се използва, за да разберете кои марки са най-ангажирани в социалните медии, какви теми, свързани с вашата индустрия, се говорят повече, кои влияещи говорят повече за вашата марка и вашата конкуренция.

Използването на правилните инструменти за анализ на настроенията е важно за постигане на желания резултат. Например, IBM има IBM Social Sentiment Index, който може да агрегира настроенията в социалните медии. Той е в състояние да различи сарказъм, искреност, избира кои коментари в медиите са подходящи и кои просто създават фонов шум. Софтуерът използва анализи и обработка на естествен език (NLP), за да излезе с по-точен поглед върху това, което чувстват потребителите.

Споделяне на данните за анализ на настроенията

Целта на събирането и анализа на набора данни за анализ на настроенията не е да се ограничи до отдела за маркетинг или корпоративна комуникация. Той трябва да бъде споделен със заинтересованите страни в организацията. Всички ръководители и ръководители на отдели трябва да са наясно с настроенията, които потребителите имат към компанията - това ще помогне при формулирането на стратегии, планове и политики. Нещо повече, наборът от данни за анализ на настроенията е възможен - ако има отрицателни настроения към качеството на продукта или услугата, той трябва да бъде отстранен и първата стъпка е да се запознаят заинтересованите екипи по този въпрос. Целта на набора от данни за анализ на настроенията не е да се ограничи до отдел, а трябва да се разпространи до заинтересованите заинтересовани страни, които от своя страна ще помогнат при формулирането на по-добри политики.

Разчита се твърде много на автоматизиран софтуер за анализ на настроения

Проблемът с анализа на настроенията е, че за големите организации има толкова много за проследяване на уебсайтове, социални медии и други цифрови медии. Да се заблуждаваме е човек, това са машините или софтуерът. Ако водещ ресторант получи отзив, който е положителен за храната, но отрицателен за обслужването, кои настроения ще бъдат подчертани? Експертите предполагат, че когато използвате инструменти за анализ на настроенията, потърсете такъв, който ви помага да преодолеете настроенията и да хвърлите неуместни резултати. Инструменти, които позволяват ръчно преодоляване на настроенията, помагат да получавате сигнали за тенденциите на високо ниво, които след това могат да бъдат анализирани или контролирани ръчно.

Когато има голям обем от набори от данни за анализ на настроенията, които трябва да бъдат анализирани, използването на софтуер за настроения би било по-малко скъпо и ефективно от човешките анализатори. Но експертите посочват, че трябва да има идеална комбинация от анализ на настроен софтуер и ръчен анализ.

Важно е да има одит на анализа на настроенията, за да може да се разграничат сарказъм и положителни неща. Това изисква обучен набор от хора, които да проверяват и проверяват софтуера, предоставен от набора данни за анализ на настроенията. Презентационните презентации трябва да бъдат кратки и прости, за да могат да бъдат споделяни с други отдели.

Понякога нюансите на граматиката и употребата могат да объркат компютъра и да излязат с лоша преценка. „Кафето имаше вкус горчив, както трябва да бъде, но липсваше цвят“. В такова изречение ще се подчертае положителното или отрицателното? За да отменят резултатите от такива настроения, някои правила за използване на софтуер, за да разберат как контекста може да повлияе на тона на съдържанието. Това се прави и ръчно.

Използването на обработка на ключови думи и NLP е доста надеждно

Алгоритмите за обработка на ключови думи разграничават отрицателни и положителни думи, които са бързи и евтини за изпълнение и изпълнение. Обработката на естествен език се създава на базата на разбирането на думи, изречения и фрази, за да се усети какво се съобщава. Понякога НЛП може да се обърка и при обработката на езика - как да различим „болни“ за готини или болни.

Използване на прогнозен анализ въз основа на настроенията

Прогнозният анализ може да се използва за прогнозиране на поведението на потребителите въз основа на анализ на настроенията в социалните медии и уебсайтовете. Преобладаващата тенденция е да се използват настроения на ниво статии, но по-голям успех може да се постигне с настроенията на ниво организация, според водещи анализатори.

Не пренебрегвайте мобилния телефон

Много от разговорите един към един и групови се провеждат в мобилен телефон. Освен това с популярността на мобилните приложения голяма част от комуникацията се случва на Android или iPhone. Появиха се няколко нови инструмента, които използват усъвършенстван NLP за анализ на чатове, SMS, социални медии, гостоприемство и те са предимно облачни приложения. Lexalytics, която стартира NLP за корпоративно ниво за Android, подчертава факта, че всички анализирани данни се съхраняват на телефон и не се изпращат в облак, като по този начин се гарантира поверителност. Продуктът, озаглавен Salience, незабавно алармира потребителите относно отрицателни и положителни / похвални имейли и съобщения, а обобщение на тези констатации се дава ежеседмично и месечно.

В съвременния контекст, в който мобилните устройства постигат по-голямо навлизане и универсална приложимост благодарение на платформата Android и Windows, предприятията трябва активно да проследяват мобилните комуникации за възможни улики за настроенията на потребителите към своите марки.

Внимавайте за твърденията за точност

Вярно е, че анализът на настроенията набира популярност и увеличава изтънчеността, но се пазете от високи твърдения за точността на тази стратегия. Според анализаторите няма стандартни мерки за проверка на точността на различните инструменти за анализатор на настроения и следователно 70% надеждността е по-приемлива от 90% или по-висока, тъй като някои работят на ниво субект, някои на ниво артикул, някои използват NLP, докато други използват различни алгоритми, за да достигнете до това какво чувстват потребителите относно вашия продукт или марка.

Много е важно да се предлагат хибридни типове, които могат да комбинират ниво на статията, ниво на субект, насоченост, ниво на котировка, настроение на ниво ключова дума в уеб страници със съдържание, блогове и социални медии. Едно такова приложение е анализът на алхимията на сентенцията на IBM

Според експерти анализът на настроенията може да има широко влияние върху начина, по който съдържанието се разпространява в медиите. Например, Facebook може да постави в Newsfeed приоритет за положителни новини, свързани с водещата индустрия или компания, или дори обратното. Това от своя страна може да помогне на тези медии да предоставят по-добро съдържание във емисии, които са проектирани или избрани с помощта на машинно разузнаване. Определено може да бъде стъпка над сурови емисии на новини, направени чрез произволен подбор на теми въз основа на предпочитанията на потребителите.

Заключение - Анализ на чувството в социалните медии

Анализът на чувството в социалните медии може да помогне на компаниите да подобрят обслужването на клиентите, да съживят богатството на провиснала марка, да помогнат за преодоляване на конкуренцията и получаване на бизнес интелигентност, която е необходима, за да остане напред. Установено е, че е добър при оценката на настроенията като цяло в отрицателни, положителни или неутрални.

Компания за онлайн продажба на билети StubHub реши да не възстановява билети за конкретна игра. Това доведе до популярно недоволство в блоговете и това беше ефективно уловено от анализ на настроенията, който помогна на компанията да предприеме мерки за корекция.

Интелигентният софтуер използва влиянието или популярността на човек, за да придаде повече тежест на възгледите си. Потребител на Twitter с голяма последователност, знаменитост, която дава мнение, ще получи повече предимство пред човек, който има по-ниско влияние, по-малко последователи в социалните медии и в професионалния живот.

Анализът на чувството измина дълъг път от 2011 г., когато Доу Джоунс, съвместно с Колумбийския университет, Университета на Нотр Дам, създаде речник на чувството на 3700 думи. Наричаше се Lexicon Dow Jones - някои положителни думи включват изобретателност, победител и сила, докато тези с отрицателни конотации са се споразумяли, рискували и спорят. Анализът на настроенията в социалните медии се основава на този лексикон за водещите бизнес вестници, които откриват по-точно прогнозиране на търговските стратегии и възгледите на обществеността върху американската икономика. Thomson Reuters също имаше подобен инструмент за оценка на въздействието на положителните или отрицателните новини върху индустрията и компаниите. Наричаше се Машинно четима служба за новини.

Има огромно търсене на анализ на настроенията в социалните медии, тъй като той е способен да изкопае десетки и хиляди документи, за да излезе с настроенията, които потребителите или потребителите имат към марката или компанията. Вече бяха подчертани клопките на прекаленото разчитане на автоматизиран анализ на настроенията., Човешкият език и писменост имат културни различия, жаргони, правописни грешки и машините да разбират контекста, в който е казано или написано, е обезсърчаваща задача. Дори експертите да посочват бързите подобрения в автоматизацията, за адекватно ниво на процеса е необходимо адекватно ниво на човешка намеса и анализ.

Никой софтуер не може да измери скептицизма, безпокойството, тревожността, надеждата или липсата му и следователно не е лесна задача да го направи 100% надежден, въпреки че организациите проучват начини да направят използването му по-смислено в отраслите.

Успехът в оценката на потребителските нагласи изисква анализ на семантиката и анализа на настроенията. Когато потребителят описва седалките на грозния Ford Explorer като страхотни, той обозначава отвращение към марката, но не и тапицерията на този модел.

Препоръчителни статии

Това е ръководство за анализ на чувството в социалните медии. Тук обсъждаме 8-те най-добри стратегии за анализ на настроенията в социалните медии. Можете също да разгледате следните статии.

10 ефективни съвета за маркетинг на социални медии | План | Предимства | Бизнес
Най-добро управление на взаимоотношенията с клиенти - CRM софтуер (полезно)
Text Mining vs Text Analytics - кой е по-добър

Анализ на чувството в социалните медии - Стратегии за използване на анализ на сентенцията

Съдържание: