Разлика между SAS срещу R
SAS (Система за статистически анализ) - Това е широко средство за бизнес анализи, използвано за статистическа цел. Той предоставя услуги за управление на данни и възможности за бизнес разузнаване. SAS помага за получаване на информация от необработените данни или от всякакви информационни материали. Много големи компании използват SAS, тъй като имат много компоненти от гледна точка на аналитиката и това е също лицензиран продукт, за разлика от R или python, където анализирането също може да се направи с тях. Хората с основни SQL знания ще могат лесно да поемат приложенията на SAS. R е с отворен код и обикновено се използва за изследователски и академични цели, те незабавно пускат актуализации. R е интерпретиран език и поддържа матрични изчисления. R езикът за програмиране има статистически (включва машинно обучение, линейна регресия) и графични методи. Клъстеризирането, взаимовръзката и намаляването на данните се извършват в R. Много компании като Uber, Google, Facebook използват R език. R може да комуникира и с друг език
Най-популярните и използвани инструменти за анализ на данни са SAS срещу R.
- SAS до голяма степен е иницииран в големите корпорации, тъй като те имат високо обслужване на клиенти, затова играят жизненоважна роля във финансовите услуги и маркетинговите компании.
- SAS кодът се изпълнява в рамките на неговата собствена система SAS, R кодът се изпълнява в статистическата среда на R.
- SAS има битови контури в записа на файлове с данни, в R цикли се избягват.
- R се използва в средни фирми; телекомуникационните компании изискват неструктурирани данни за анализ на данните и по този начин използват алгоритми за машинно обучение, за да работят с които R езикът е по-подходящ.
- Русовете функционират като дървета на решения, правило за асоцииране, добив, затова се използват в процеса на извличане на данни.
- Значителни недостатъци на R е, че работят само върху RAM, докато SAS работи за увеличен размер на данните.
Някои от приложението R са:
- Използва се широко в процеса на финансиране и на пазара.
- Те помагат при импортиране на данни, почистване.
- Играе жизненоважна роля в науката за данни, тъй като дава разнообразна статистика.
Къде може да се прилага SAS и в кои сектори?
- Финанси, правителство, области на здравеопазването и др.
- Прогнозна аналитичност
- Бизнес разузнаване
- Предписателна аналитичност
Сравнение между главата на SAS срещу R (Инфографика)
По-долу е горната 6 разлика между SAS срещу R 
Ключови разлики между SAS срещу R
И SAS срещу R са популярни решения на пазара; нека да обсъдим някои от основните разлики между SAS срещу R.
-
Лесен за научаване:
SAS не е трудно да научиш, че имат пълно ръководство за инструкции. Тъй като това е продукт с търговска лицензия, няма да има много нива на трудност, когато става въпрос за кодиране, при което потребителят трябва да научи и да изгради кода. като има предвид, че R се нуждае от език за програмиране, за да учи. Те трябва да бъдат приложени правилно или в противен случай водят до сложни кодове. Общата крива води до средна до висока.
-
Обслужване на клиенти:
SAS имат добро обслужване на клиентите; техническите предизвикателства са лесно сортирани има най-голямата онлайн общност, но няма поддръжка на клиенти, което затруднява много потребителя за справяне с техническите проблеми. SAS е изгодно да завърши до край инфраструктура с добро качество.
-
Зависим от езика:
R е обектно-ориентиран и функционален език, той е силно обширен език. Изходният код за софтуера R е написан на C и FORTRAN. Той е независим от платформата и поддържа цялата операционна система. SAS се основава на SQL Language и е процедурен език.
-
Пакети:
R има вградена библиотечна функция и пакети, така че това е най-добрият вариант за визуализация на сюжета. SAS осигурява компоненти по време на инсталиране в системата SAS (ETS, база данни). В SAS входовете се дават в excel или от няколко източника на данни, а статистическият анализ на резултата се дава под формата на таблици, графики, HTML.
-
GUI:
R има ключови предимства пред статистическия пакет е, че сложните графични способности. Основната графична система на R ни позволява да имаме фин контрол върху основните графики и графики.
-
Сигурност на данните:
SAS - Сигурността е силно поддържана в SAS, където огромни МНК разчитат на тях, за да защитят своите данни, тъй като се прави много прогнозна анализа. Що се отнася до сигурността, винаги има празнина между отворения код и търговския продукт. Като има предвид, че ценните книжа не са вградени добре в R.
Таблица за сравнение на SAS срещу R
По-долу е 6-тото най-високо сравнение между SAS Vs R
| Основата на сравнението между SAS срещу R | SAS |
R |
| Наличност / разходи | Скъпо е, струва много памет. Това не е безплатен инструмент изисква лицензиран софтуер. Това е щракване и стартира софтуера. | R е напълно безплатен и може да бъде изтеглен от всеки. Те са с ниска цена. |
| Графична система | Те предлагат добър GUI. масив от статистически функции с техническа поддръжка. | Те имат високо напреднали графични възможности |
| Работа с данни | Те обработват големи набори от данни (Терабайти от данни) | R има най-големия недостатък при боравенето с голям набор от данни. R работи на Ram, което затруднява изпълнението на малката задача. |
| Лесна употреба | SAS е търговски софтуер. Този инструмент има удобен за потребителя графичен интерфейс. Той предлага документация и база от уроци, които могат да помогнат на учащите се да учат лесно. | Ученето на R е доста стръмно, тъй като трябва да научим код на кореново ниво. |
| Възможности за научни данни | SAS са ефективни последователен достъп до данни. Интерфейсът за плъзгане и пускане улеснява създаването на статистически модел. | Статистическите режими се изписват в няколко реда код. R се използва главно, когато задачата изисква самостоятелен сървър. |
| Класиране | Класиран на 31 място през януари 2012 г. | Класиран на 24 -то място от общността TIOBE. |
Извод - SAS срещу R
За да останете конкурентоспособни в областта на анализа на данни, кодирането и програмирането на високо ниво са необходими за експертиза. Едно ограничение на R е неговата функционалност да се основава на участието на потребителя и потребителя. Проблемът с мащабируемостта, свързан с него, се дължи на по-малка скорост на RAM. Статистическите анализи в SAS се извършват чрез директна програма и използване на SAS Analyst. Те са водещи на настоящия пазар като напреднала прогнозна анализа. Ако ние сме специализация за извличане на данни или се нуждаем от усъвършенствани графични графики, тогава R е най-добрият вариант.
Препоръчителни статии
Това е ръководство за най-високата разлика между SAS срещу R. Тук също обсъждаме ключовите разлики на SAS срещу R с инфографиката и таблицата за сравнение. Може да разгледате и следните статии, за да научите повече.
- SAS срещу RapidMiner
- Топ разлики - JIRA срещу TFS
- SASS срещу SCSS - Невероятни сравнения
- Разлики между SQL Server срещу PostgreSQL