Разлика между бизнес анализ и анализ на данни
Business Intelligence се занимава със сложни стратегии и технологии, които помагат на крайните потребители да анализират данните и да извършват дейности за вземане на решения за разрастване на бизнеса си. BI играе ключова роля в управлението на бизнес данните и управлението на производителността. Анализът на данни, от друга страна, се прилага за преобразуване на сурови или неструктурирани данни в разбираем за потребителя смислен формат на данните. Преобразуваната информация може да се използва за изчистване, преобразуване или моделиране на данните в подкрепа на процеса на вземане на решения, извличане на заключения и прилагане на прогнозна анализа.
Сравнение между главата на Business Intelligence и анализа на данни (Инфографика)
По-долу е топ 5 на сравнението между Business Intelligence и анализ на данни
Ключови разлики между Business Intelligence срещу анализ на данни
- Най-ранното използване на Business Intelligence е открито в „Циклопедия на търговската и бизнес анекдотична книга“, написана от Ричард Милър Дивънс през 1865 г. Девънс използва термина BI (Business Intelligence), за да опише как банкер на име сър Хенри Фърнес, е спечелил печалба от анализирайки собствената си среда, за да изпревари конкурентите си.
- Анализ на данни или Business Analytics е процес, който помага на корпоративните потребители да трансформират суровите или неструктурирани данни в смислен формат. Data Analytics е стандартен или общ процес, който се използва при различни процедури или стратегии от много организации по целия свят в зависимост от техните бизнес нужди.
- Business Intelligence се прилага в много организации за подобряване на техните възможности за вземане на решения, анализиране на бизнес данните, извършване на извличане на данни, разработване на отчети и подобряване на оперативните възможности. BI се реализира само върху исторически данни, съхранявани в хранилищата на Data Mart или Data. Някои от бизнес операциите като изчистване на данните, моделиране на данни, трансформиране на данни и прогнозиране на бъдещите тенденции на данните са ключовите аспекти на прилагането на анализа на данните.
- Анализ на данни се прилага в ситуация, в която една организация е сравнително нова и се нуждае от значителни промени в своя бизнес модел. Data Analytics помага на бизнес потребителите да анализират историческите данни, текущите данни и да прогнозират бъдещите тенденции да направят правилните промени в предложения бизнес модел. Business Intelligence, от друга страна, се прилага в ситуация, в която организацията няма промени в настоящия си бизнес модел и основната й цел е да отговаря на организационните цели. BI помага на потребителите да идентифицират пропуските в управлението на данните и ги поправя, като предоставя ефективни сценарии за вземане на решения.
- Отчитането е ключова характеристика, която може да се реализира с помощта на инструментите за бизнес разузнаване и анализи на данни. Но разработените отчети или визуализации варират в зависимост от вида на бизнес данните и бизнес сценариите. Ако има бизнес сценарий, при който клиентът трябва да се справи с текущите тенденции на пазара и да генерира ad-hoc отчети, тогава анализа на данните ще бъде правилната възможност. Анализът на данни също може да бъде предпочитан, когато има нужда бизнесът да прогнозира бъдещите тенденции на данните въз основа на минали данни. Освен това, ако има ситуация, в която клиентът трябва да обработва данните, съхранявани в хранилище на данни и да генерира отчети, като издърпва данните от склада, тогава Business Intelligence ще бъде правилната опция, Business Intelligence може да се предпочете и когато има необходимост от бизнеса да проследи целевите продажби или да организира данни за предоставяне на информация за продажбите.
Таблица за сравнение на Business Intelligence срещу анализ на данни
| Основа за сравнение |
Бизнес разузнаване |
Анализ на данни |
| произход | Терминът „Бизнес разузнаване“ се появи през 1865 г., описвайки неговото значение, чрез книга на автор на име Ричард Милър Дивънс. | Анализът на данните е от 19-ти век, но той придобива известността си през 60-те години с изобретението на компютрите. |
| Обхват / значение | Business Intelligence се отнася до информацията, необходима за подобряване на дейностите за вземане на бизнес решения. | Data Analytics се отнася до промяна на суровите данни в смислен формат. |
| Функционалност | Основната цел на бизнес разузнаването е да осигури подкрепа при вземането на решения и да помогне на организациите да развиват бизнеса си. | Основната цел на анализа на данни е да моделира, изчисти, прогнозира и трансформира данните според нуждите на бизнеса. |
| изпълнение | Business Intelligence може да бъде реализирана с помощта на различни BI инструменти, налични на пазара. BI се реализира само на исторически данни, съхранявани в хранилища или данни. | Анализът на данни може да бъде приложен с помощта на различни инструменти за съхранение на данни, налични на пазара. Анализът на данни също може да бъде приложен с помощта на BI инструменти, но това зависи от подхода или стратегията, разработени от организация. |
| Методи за отстраняване на грешки | BI механизмът може да бъде отстранен от грешката само чрез предоставени исторически данни и изисквания на крайния потребител. | Анализ на данни може да се отстрани чрез грешки в предложения модел за преобразуване на данните в смислен формат. |
Заключение - Business Intelligence срещу анализ на данни
В заключение видяхме първоизточника, сравненията на главата и някои ключови разлики между Business Intelligence и Анализ на данни. Като се имат предвид съвременните тенденции на пазара на технологии в днешно време, има развитие в разработването на инструменти за бизнес разузнаване и анализиране на данни. Съвременните инструменти за бизнес анализ са оборудвани и с опция за анализ на данни и наистина зависи от корпоративните потребители да направят правилен избор въз основа на техните бизнес сценарии. В крак с настоящите тенденции на данни както Business Intelligence, така и Data Analytics играят ключова роля за растежа на бизнеса. Бизнесът провежда необходимите проучвания както за BI, така и за анализиране на данни, за да им помогне да изпълняват ефективно целта си.
Препоръчителен член
Това е ръководство за Business Intelligence срещу анализа на данни, тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики, таблица на сравнението и заключение. Можете също да разгледате следните статии, за да научите повече -
- Извличане на данни от Business Intelligence VS - кой е по-полезен
- Визуализация на данни срещу анализи на данни - 7 най-добри неща, които трябва да знаете
- Business Intelligence срещу Business Analytics - кой е по-добър
- 8 отлични тенденции за анализ на данни, които ще доминират през 2016 г.
- Преглед на кариерата в бизнес разузнаването