Голяма информация 2025, Април
Започнахме с въведение в Python в NLP в тази статия и след това внедрихме един случай на използване в Python, за да покажем как да работим с Python в NLP.
Ръководство за алгоритми на невронната мрежа. Тук също обсъждаме прегледа на алгоритма на невронната мрежа заедно с четири различни алгоритми.
В тази статия Neural Networks vs Deep Learning ще разгледаме тяхното значение, сравнението между главата, разликата между ключовете и заключенията по сравнително лесни и прости начини.
Това е ръководство за алгоритма на наивните байеси. Тук обсъдихме основната концепция, работа, предимства и недостатъци на алгоритма на наивните байеси.
Ръководство за многовариантната регресия. Тук обсъждаме Въведение, Примери за многовариантна регресия, заедно с Предимствата и Дис Преимуществата.
Ръководство за многоизмерна база данни. Тук обсъждаме примери, дву, три, четириизмерен масив от данни с неговите предимства и недостатъци.
Ръководство за модели в извличането на данни. Тук обсъждаме най-важните видове модели в извличането на данни, заедно с предимствата и алгоритмите.
Ръководство за мобилно SEO. Тук обсъждаме какво е мобилно SEO с параметрите, използвани от SE и как работи заедно с неговите предимства.
Ръководство за мобилни облачни изчисления. Тук също обсъждаме подробно работата, приложението и предимствата на Mobile Cloud Computing.
В тази статия за Microsoft Azure срещу Amazon Web Services ще разгледаме тяхното значение, сравнение между главата и ключовите разлики по прости и лесни начини.
Ръководство за средна функция в Matlab. Тук обсъждаме употребите на Matlab заедно със синтаксиса на средната функция и различните нейни примери.
Ръководство за матрицата в Matlab. Тук обсъждаме различните математически операции в матрицата с някои примери и тяхното извеждане в детайли.
Това е ръководство за командите на Matlab. Тук сме обсъдили основни, междинни, както и усъвършенствани Matlab команди.
MATLAB означава Матрична лаборатория. Това беше език за програмиране от четвърто поколение. Техническият MATLAB, подобен на Python and Ruby, е език за програмиране на високо ниво.
В тази статия за MATLAB срещу R, ние ще разгледаме тяхното значение, сравнение между главата, ключови разлики по прости и лесни начини.
Ръководство за съставителя на Matlab. Тук обсъждаме Въведение в съставителя на Matlab и неговите приложения, заедно с използването на макроси.
Ръководство за операторите на Matlab. Тук сме обсъдили различни видове оператори на Matlab като аритметични, релационни, логически, битови и зададени оператори.
Ръководство за функциите на MATLAB. Тук сме обсъдили въвеждането на функциите на MATLAB и видовете функции с примери.
Тук сме обсъдили безплатната версия на Matlab и платената версия с основната концепция, функции и технически въпроси на Matlab.
Ръководство за Matlab и оператор. Тук обсъждаме въвеждането на Matlab And Operator и неговата работа заедно с примери.
Това е ръководство за алтернативите на Matlab. Тук сме обсъдили топ 7 алтернативи на Matlab с приложения и функции
Ръководство за присъединяване към карта в кошер. Тук обсъждаме подробно примерите за присъединяване към карта в кошер заедно с предимствата и ограниченията.
В тази статия MapReduce срещу Spark ще разгледаме тяхното значение, ключови разлики, сравненията и заключенията на главата до много опростен начин.
В тази статия Намалете картата спрямо преждата, ние ще разгледаме тяхното значение, сравнението между главата, разликата между ключовете и заключението по прости и лесни начини.
Нека да разберем MapReduce срещу Apache Spark тяхното значение, сравнение между главата, ключова разлика по прости и лесни начини.
Това е ръководство за алгоритмите MapReduce. Тук обсъждаме концепцията, разбирането, работата, нуждата, предимствата и кариерния растеж.
Ръководство за тестване на мейнфрейм. Тук обсъждаме Въведение, стъпки, които да следвате при тестване на мейнфрейм, заедно с методология
Ръководство за горната разлика между машинното обучение срещу невронната мрежа. Тук също обсъждаме ключовите разлики с инфографиката и таблицата за сравнение.
Нека да разберем машинното обучение срещу предсказуемото моделиране на тяхното значение, сравнението между главата, разликата между ключовете и заключението по прости и лесни начини.
Нека разберем машинното обучение срещу статистиката на тяхното значение, сравнението между главата, разликата между ключовете и заключението по сравнително лесни и прости начини.