Начална страница

В тази статия сме обяснили за методите за извличане на данни и също така обсъдихме основните точки, типове с техния пример.

В тази по-горе статия сме включили всички основни въпроси за интервю за моделиране на данни, които често се задават в интервю с подробни отговори на него.

Това е ръководство за модели на данни в СУБД. Тук обсъждаме Въведение, основна концепция и различни видове модели данни в СУБД.

Ръководство за кариерата на науката за данни. Тук сме обсъдили въведение в кариерата на Data Science, кариерните пътеки и образованието, необходими за същата.

Ръководство за обработка на данни в машинното обучение. Тук обсъждаме въвеждането, шест различни стъпки, включени в машинното обучение.

Ръководство за модел на данни в Касандра. Тук обсъждаме как да моделираме нашите данни в Касандра, заедно с правилата и значението.

Възстановяването на данни е една от най-важните части на кибер престъпността, тъй като достатъчно данни за конкретен хакер / страна биха помогнали за лесното разрешаване на престъплението.

Статията се състои от въпроси за интервю на Science Science и отговори, така че кандидатът да може лесно да разшири профилите за работа в областта на науката за данни

Науката за данни е продължение на области за анализ на данни като извличане на данни, статистика, прогнозен анализ. Обширна област, науката за данни използва много теории.

Ръководство за машинно обучение за наука на данни. Тук обсъждаме какво е наука за данни и машинно обучение заедно с важните понятия.

Ръководство за жизнения цикъл на науката за данни. Тук обсъждаме преглед на жизнения цикъл на науката за данни и стъпките, които изграждат жизнения цикъл на науката за данни.

Ръководство за алгоритмите за наука на данни тук обсъждаме преглед на алгоритмите за наука на данни и два типа алгоритми за наука на данни

Ръководство за умения за научни данни. Тук обсъждаме Въведение и различни видове умения за научни данни с конкретни изображения.

Ръководство за техниките за научни данни. Тук обсъждаме Какво е Science Science? и заедно с различни видове техники за научни данни.

В тази статия Science Science vs Artificial Intelligence ще разгледаме по лесни начини смисъла, сравнението между главата, ключовата разлика и заключението.

Ръководство за езиците на науката за данни. Тук сме обсъдили въведение в езиците за научни данни, обяснено с 8 различни типа езици за програмиране

Нека разберем Data Science vs Business Analytics, тяхното значение, сравнението между главата, ключовите разлики и заключенията в прости и лесни стъпки.

В тази статия Science Science спрямо Business Intelligence ще разгледаме сравнително лесният им смисъл, сравнение на главата, ключова разлика и заключение

Ръководство за платформата за научни данни. Тук сме обсъдили какво е платформата за научни данни, различни видове платформа, заедно с подробно обяснение

Нека да разберем Data Science Vs Data Mining, тяхното значение, сравнението между главата, ключовите разлики в прости и лесни стъпки.